這篇文章主要介紹了Python中Pandas數(shù)據(jù)框怎么選擇行，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)從事成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)的品牌網(wǎng)絡(luò)公司。如今是成都地區(qū)具影響力的網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司,作為專業(yè)的成都網(wǎng)站建設(shè)公司,成都創(chuàng)新互聯(lián)依托強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力、以及多年的網(wǎng)站運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),為您提供專業(yè)的成都網(wǎng)站建設(shè)、營銷型網(wǎng)站建設(shè)及網(wǎng)站設(shè)計(jì)開發(fā)服務(wù)！

說明

1、布爾索引( df[df['col'] == value] )

2、位置索引( df.iloc[...])

3、標(biāo)簽索引( df.xs(...))

4、df.query(...)應(yīng)用程序接口

下面將展示每個(gè)示例，以及何時(shí)使用某些技術(shù)的建議。假設(shè)我們的標(biāo)準(zhǔn)是 column 'A'=='foo'

（關(guān)于性能的注意事項(xiàng)：對于每個(gè)基本類型，我們可以通過使用 Pandas API 來保持簡單，或者我們可以在 API 之外冒險(xiǎn)，通常進(jìn)入 NumPy，并加快速度。）

設(shè)置

我們需要做的第一件事是確定一個(gè)條件，該條件將作為我們選擇行的標(biāo)準(zhǔn)。我們將從 OP 的案例開始column_name == some_value，并包括一些其他常見用例。

借用@unutbu：

import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
                   'B': 'one one two three two two one three'.split(),
                   'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python中Pandas數(shù)據(jù)框怎么選擇行”這篇文章對大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識等著你來學(xué)習(xí)!