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R語言中怎么使用scale()函數實現數據標準化

今天就跟大家聊聊有關R語言中怎么使用scale()函數實現數據標準化,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

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對數據進行標準化處理,本來是一個常用的操作,可惜SPSS并沒有給內置一個專用的菜單,大家都是通過【描述統(tǒng)計】菜單下勾選【將標準化值另存為變量】選項來完成這一步的。

R語言中怎么使用scale()函數實現數據標準化

而R語言就很實在了,用一枚簡單的函數就可以輕松搞定。

scale(data,center=T,scale=T) 或默認參數scale(data)

兩個參數center和scale的解釋:

1.center和scale默認為真,即T或者TRUE  
2.center為真表示數據中心化  
3.scale為真表示數據標準化

我們用R自帶的USJudgeRatings數據集演示一下。  

      head(scale(USJudgeRatings))

(展示部分結果)和SPSS的結果對比一下,完全一致。

R語言中怎么使用scale()函數實現數據標準化

看完上述內容,你們對R語言中怎么使用scale()函數實現數據標準化有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。


文章名稱:R語言中怎么使用scale()函數實現數據標準化
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