這篇文章主要講解了“Java堆排序是什么”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“Java堆排序是什么”吧!
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堆是指具有下列性質(zhì)的完全二叉樹 完全二叉樹 i的雙親是[i/2]
根節(jié)點一定最大或者最小 !
1 每個節(jié)點的值>=其左右節(jié)點的值 大頂堆
2 每個節(jié)點的值<=其左右節(jié)點的值 小頂堆
堆排序 Heap Sort 就是利用堆進行排序 如大頂堆。 將帶排序的數(shù)列構(gòu)造程一個大頂堆 然后將跟節(jié)點與堆數(shù)組末尾元素互換,然后將剩下的n-1個序列重新構(gòu)造成堆 往返進行。
堆排序(Heap Sort)只需要一個記錄元素大小的輔助空間(供交換用),每個待排序的記錄僅占有一個存儲空間。
一般用數(shù)組來表示堆,若根結(jié)點存在序號0處, i結(jié)點的父結(jié)點下標(biāo)就為(i-1)/2。i結(jié)點的左右子結(jié)點下標(biāo)分別為2*i+1和2*i+2。
(注:如果根結(jié)點是從1開始,則左右孩子結(jié)點分別是2i和2i+1。)
如第0個結(jié)點左右子結(jié)點下標(biāo)分別為1和2。
如最大化堆如下:
左圖為其存儲結(jié)構(gòu),右圖為其邏輯結(jié)構(gòu)。
1.如何由一個無序序列建成一個堆?
2.如何在輸出堆頂元素之后,調(diào)整剩余元素成為一個新的堆?
堆排序方法對記錄數(shù)較少的文件并不值得提倡,但對n較大的文件還是很有效的。因為其運行時間主要耗費在建初始堆和調(diào)整建新堆時進行的反復(fù)“篩選”上。
堆排序在最壞的情況下,其時間復(fù)雜度也為O(nlogn)。相對于快速排序來說,這是堆排序的最大優(yōu)點。此外,堆排序僅需一個記錄大小的供交換用的輔助存儲空間。
堆排的時間復(fù)雜度為O(n log n). 不穩(wěn)定
#include#include using namespace std; void HeapAdjust1(int a[], int pos, int n)//這個不太好理解 { int temp = a[pos]; int child = 2*pos+1; while(child void HeapAdjust(int a[], int pos, int n) { int max = pos; int Left = 2*pos+1; int Right = 2*pos+2; if(pos<=(n-1)/2) { if(Left } void BuildHeap(int a[], int n) { for(int pos=(n-1)/2;pos>=0; --pos) { HeapAdjust(a,pos,n); } } void HeapSort(int a[], int n) { BuildHeap(a, n); for(int len = n-1;len>0; --len) { int temp = a[len]; a[len] = a[0]; a[0] = temp; HeapAdjust(a, 0, len); } } int main() { int a[9] = {9,1,5,8,3,7,4,6,2}; //ShellSort(a, 9); HeapSort(a, 9); for(int i=0;i<9;i++) { cout<感謝各位的閱讀,以上就是“Java堆排序是什么”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對Java堆排序是什么這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章,歡迎關(guān)注!
名稱欄目:Java堆排序是什么
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