本篇內(nèi)容介紹了“MySQL中模糊查詢(xún)?cè)趺幢苊馊頀呙琛钡挠嘘P(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
目前創(chuàng)新互聯(lián)已為成百上千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、網(wǎng)站托管維護(hù)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、金山網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶(hù)導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶(hù)和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。
1、模糊查詢(xún)效率很低：
原因：like本身效率就比較低，應(yīng)該盡量避免查詢(xún)條件使用like；對(duì)于like ‘%...%’（全模糊）這樣的條件，是無(wú)法使用索引的，全表掃描自然效率很低；另外，由于匹配算法的關(guān)系，模糊查詢(xún)的字段長(zhǎng)度越大，模糊查詢(xún)效率越低。
解決辦法：首先盡量避免模糊查詢(xún)，如果因?yàn)闃I(yè)務(wù)需要一定要使用模糊查詢(xún)，則至少保證不要使用全模糊查詢(xún)，對(duì)于右模糊查詢(xún)，即like ‘…%’，是會(huì)使用索引的；左模糊like
‘%...’無(wú)法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，變化成 like ‘…%’；全模糊是無(wú)法優(yōu)化的，一定要的話考慮用搜索引擎。出于降低數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的負(fù)載考慮，盡可能地減少數(shù)據(jù)庫(kù)模糊查詢(xún)。
2、查詢(xún)條件中含有is null的select語(yǔ)句執(zhí)行慢
原因：Oracle 9i中，查詢(xún)字段is null時(shí)單索引失效，引起全表掃描。
解決方法：SQL語(yǔ)法中使用NULL會(huì)有很多麻煩，最好索引列都是NOT NULL的；對(duì)于is null，可以建立組合索引，nvl(字段,0),對(duì)表和索引analyse后，is null查詢(xún)時(shí)可以重新啟用索引查找,但是效率還不是值得肯定；is not null 時(shí)永遠(yuǎn)不會(huì)使用索引。一般數(shù)據(jù)量大的表不要用is null查詢(xún)。
3、查詢(xún)條件中使用了不等于操作符（<>、!=）的select語(yǔ)句執(zhí)行慢
原因：SQL中，不等于操作符會(huì)限制索引，引起全表掃描，即使比較的字段上有索引
解決方法：通過(guò)把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表掃描。例如，把column<>’aaa’，改成column<’aaa’ or column>’aaa’，就可以使用索引了。
4、使用組合索引，如果查詢(xún)條件中沒(méi)有前導(dǎo)列，那么索引不起作用，會(huì)引起全表掃描；但是從Oracle9i開(kāi)始，引入了索引跳躍式掃描的特性，可以允許優(yōu)化器使用組合索引，即便索引的前導(dǎo)列沒(méi)有出現(xiàn)在WHERE子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引掃描 select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳躍式掃描 select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900; 前一種是全表掃描，后一種則會(huì)使用組合索引。
5、or語(yǔ)句使用不當(dāng)會(huì)引起全表掃描
原因：where子句中比較的兩個(gè)條件，一個(gè)有索引，一個(gè)沒(méi)索引，使用or則會(huì)引起全表掃描。例如：where A=：1 or B=：2，A上有索引，B上沒(méi)索引，則比較B=：2時(shí)會(huì)重新開(kāi)始全表掃描。
6、組合索引，排序時(shí)應(yīng)按照組合索引中各列的順序進(jìn)行排序，即使索引中只有一個(gè)列是要排序的，否則排序性能會(huì)比較差。例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date); select job，empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’ order by job,empno,date desc; 實(shí)際上只是查詢(xún)出符合job=’manager’and empno=’10’條件的記錄并按date降序排列，但是寫(xiě)成order by date desc性能較差。
7、Update 語(yǔ)句，如果只更改1、2個(gè)字段，不要Update全部字段，否則頻繁調(diào)用會(huì)引起明顯的性能消耗，同時(shí)帶來(lái)大量日志。
8、對(duì)于多張大數(shù)據(jù)量（這里幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁(yè)再JOIN，否則邏輯讀會(huì)很高，性能很差。
9、select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會(huì)引起全表掃描，并且沒(méi)有任何業(yè)務(wù)意義，是一定要杜絕的。
10、sql的where條件要綁定變量，比如where column=：1，不要寫(xiě)成where column=‘a(chǎn)aa’，這樣會(huì)導(dǎo)致每次執(zhí)行時(shí)都會(huì)重新分析，浪費(fèi)CPU和內(nèi)存資源。
對(duì)查詢(xún)進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在where 及order by 涉及的列上建立索引:
.嘗試下面的技巧以避免優(yōu)化器錯(cuò)選了表掃描：
· 使用ANALYZE TABLE tbl_name為掃描的表更新關(guān)鍵字分布。
· 對(duì)掃描的表使用FORCE INDEX告知MySQL，相對(duì)于使用給定的索引表掃描將非常耗時(shí)。
SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column)
WHERE t1.col_name=t2.col_name；
· 用--max-seeks-for-key=1000選項(xiàng)啟動(dòng)mysqld或使用SET max_seeks_for_key=1000告知優(yōu)化器假設(shè)關(guān)鍵字掃描不會(huì)超過(guò)1,000次關(guān)鍵字搜索。
1. 應(yīng)盡量避免在where 子句中對(duì)字段進(jìn)行null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，
如：
select id from t where num is null
NULL對(duì)于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)都需要特殊處理，MySQL也不例外，它需要更多的代碼，更多的檢查和特殊的索引邏輯，有些開(kāi)發(fā)人員完全沒(méi)有意識(shí)到，創(chuàng)建表時(shí)NULL是默認(rèn)值，但大多數(shù)時(shí)候應(yīng)該使用NOT NULL，或者使用一個(gè)特殊的值，如0，-1作為默 認(rèn)值。
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列 就會(huì)從索引中排除。也就是說(shuō)如果某列存在空值，即使對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的語(yǔ)句優(yōu)化器是不允許使用索引的。
此例可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒(méi)有null值，然后這樣查詢(xún)：
select id from t where num=0
2. 應(yīng)盡量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
MySQL只有對(duì)以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時(shí)候的LIKE。 可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一個(gè)操作數(shù)不是以通配符（%或者_(dá)）開(kāi)頭的情形。例如，“SELECT id FROM t WHERE col LIKE 'Mich%';”這個(gè)查詢(xún)將使用索引，但“SELECT id FROM t WHERE col LIKE '%ike';”這個(gè)查詢(xún)不會(huì)使用索引。
3. 應(yīng)盡量避免在where 子句中使用or 來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，
如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢(xún)：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
4 .in 和not in 也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，
如：
select id from t where num in(1,2,3)
對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用between 就不要用in 了：
select id from t where num between 1 and 3
5.下面的查詢(xún)也將導(dǎo)致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%' 或者
select id from t where name like '%abc' 或者
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
而select id from t where name like 'abc%' 才用到索引
7. 如果在where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推 遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強(qiáng)制查詢(xún)使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應(yīng)盡量避免在where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
如：
select id from t where num/2=100
應(yīng)改為:
select id from t where num=100*2
9. 應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id 應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10.不要在where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。
11.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫(xiě)一些沒(méi)有意義的查詢(xún)，
如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類(lèi)代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：create table #t(...)
13.很多時(shí)候用exists 代替in 是一個(gè)好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語(yǔ)句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有索引對(duì)查詢(xún)都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢(xún)優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢(xún)可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢(xún)效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的select 的效率，但同時(shí)也降低了insert 及update 的效率，因?yàn)閕nsert 或update 時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應(yīng)盡可能的避免更新clustered 索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)閏lustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為clustered 索引。
17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢(xún)和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵?xún)和連接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用varchar/nvarchar 代替char/nchar ，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢(xún)來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20.盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）。21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
22.臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。
23.在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用select into 代替create table，避免造成大量log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。
24.如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先truncate table ，然后drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。
25.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行，那么就應(yīng)該考慮改寫(xiě)。26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來(lái)解決問(wèn)題，基于集的方法通常更有效。
27.與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開(kāi)發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開(kāi)始處設(shè)置SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時(shí)設(shè)置SET NOCOUNT OFF 。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶(hù)端發(fā)送DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
30.盡量避免向客戶(hù)端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過(guò)大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理
“mysql中模糊查詢(xún)?cè)趺幢苊馊頀呙琛钡膬?nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！
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