Python提供fuzzywuzzy模塊，不僅可用于計算兩個字符串之間的相似度，而且還提供排序接口能從大量候選集中找到最相似的句子。

創(chuàng)新互聯(lián)建站專注于策勒企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè),商城網(wǎng)站建設(shè)。策勒網(wǎng)站建設(shè)公司,為策勒等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需制作網(wǎng)站，專業(yè)設(shè)計，全程項目跟蹤，創(chuàng)新互聯(lián)建站專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)

(1)安裝

pip install fuzzywuzzy

(2)接口說明

兩個模塊：fuzz, process，fuzz主要用于兩字符串之間匹配，process主要用于搜索排序。

fuzz.ratio(s1,s2)直接計算s2和s2之間的相似度，返回值為0-100，100表示完全相同;

fuzz.partial_ratio(S1,S2)部分匹配，如果S1是S2的子串依然返回100;

fuzz.token_sort_ratio(S1,S2)只比較S1，S2單詞是否相同，不考慮詞語之間的順序;

fuzz.token_set_ratio(S1，S2)相比fuzz.token_sort_ratio不考慮詞語出現(xiàn)的次數(shù);

process.extract(S1, ListS,limit=n)，表示從列表ListS中找出Top n與S1最相似的句子;

process.extractOne(S1,ListS)，返回最相似的一個

(3)使用

from fuzzywuzzy import fuzz

a = 'a b c'

b = ' a c b '

c = 'a c'

fuzz.ratio(a, c)

>> 75

fuzz.ratio(b, c)

>> 60無錫知名的婦科醫(yī)院 http://www.wxbhnkyy39.com/

fuzz.partial_ratio(a, c)

>> 67

fuzz.partial_ratio(b, c)

>> 100

fuzz.token_sort_ratio(a, c)

>> 75

fuzz.token_sort_ratio(b, c)

>> 75

fuzz.token_set_ratio(a, c)

>> 100

fuzz.token_set_ratio(b, c)

>> 100

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)cdcxhl.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

本文題目：用Python的fuzzy、wuzzy模塊進行字符串模糊匹配-創(chuàng)新互聯(lián)
分享URL：http://weahome.cn/article/jsose.html