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利用PHP怎么對網(wǎng)站的驗證碼進(jìn)行破解-創(chuàng)新互聯(lián)

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驗證碼的功能一般是防止使用程序惡意注冊、暴力破解或批量發(fā)帖而設(shè)置的。所謂驗證碼,就是將一串隨機產(chǎn)生的數(shù)字或符號,生成一幅圖片,圖片里加上一些干擾象素(防止OCR),由用戶肉眼識別其中的驗證碼信息,輸入表單提交網(wǎng)站驗證,驗證成功后才能使用某項功能。學(xué)習(xí)驗證碼的破解/識別技術(shù),不僅可以知道驗證碼的原理,而且可以讓你知道怎樣才能防止驗證碼被破解。

最常見的驗證碼主要有以下幾種:

1、四位數(shù)字,隨機的一數(shù)字字符串,最原始的驗證碼,驗證作用幾乎為零。
2、隨機數(shù)字圖片驗證碼。圖片上的字符比較中規(guī)中矩,有的可能加入一些隨機干擾素,還有一些是隨機字符顏色,驗證作用比上一個好。沒有基本圖形圖像學(xué)知識的人,不可破!
3、各種圖片格式的隨機數(shù)字+隨機大寫英文字母+隨機干擾像素+隨機位置。
4、漢字是注冊目前新的驗證碼,隨機生成,打起來更難了,影響用戶體驗,所以,一般應(yīng)用的比較少。
為簡單起見,破解說明主要針對是第2種類型的,先來看看網(wǎng)上常見的這種驗證碼的圖片:

利用PHP怎么對網(wǎng)站的驗證碼進(jìn)行破解

  • 第一種,最容易,圖片背景和數(shù)字都使用相同的顏色,字符規(guī)整,字符位置統(tǒng)一。

  • 第二種,看似不容易,其實仔細(xì)研究會發(fā)現(xiàn)其規(guī)則,背景色和干擾素?zé)o論怎么變化,驗證字符字符規(guī)整,顏色相同,所以排除干擾素非常容易,只要是非字符色素全部排除即可。

  • 第三種,看似更復(fù)雜,處理上面提到背景色和干擾素一直變化外,驗證字符的顏色也在變化,并且各個字符的顏色也各不相同。

  • 第四種,除了第三個圖片上提到的特征外,又在文字上加了兩條直線干擾率,看似困難其實,很容易去掉。

驗證碼識別一般分為以下幾個步驟:

1、取出字模 識別驗證碼,畢竟不是專業(yè)的OCR識別,并且,由于各個網(wǎng)站的驗證碼各不相同,所以,最常見的方法就是就是建立這個驗證碼的特征碼庫。去字模時,我們需要多下載幾張圖片,使這些圖片中,包括所有的字符,我們這里的字母只有圖片,所以,只要收集到包括0-9的圖片即可。
2、二值化二值化就是把圖片上的驗證數(shù)字上每個象素用一種數(shù)字表示1,其他部分用0表示。這樣就可以計算出每個數(shù)字字模,記錄下這些字模來,當(dāng)作key即可。
3、計算特征 把要識別的圖片,進(jìn)行二值化,得到圖片特征。
4、對照樣本 把步驟3種的圖片特征碼和驗證碼的字模進(jìn)行對比,得到驗證圖片上的數(shù)字。
使用目前這種方法,對驗證碼的識別基本上可以做到100%。

通過以上步驟,您可能說了,并沒有發(fā)現(xiàn)如何取出干擾素啊!其實取出干擾素的方法很簡單,干擾素的一個重要特征是,不能影響驗證碼的顯示效果,所以制作干擾素時它的RGB可能低于或者高于某個特定值,比如我給的例子中的圖片,干擾素的RGB各項值是不會超過125的,所以,這樣我們就很容易去掉干擾素了。

簡單的驗證碼只有數(shù)字和字母組成,格式統(tǒng)一,每次出現(xiàn)位置固定。下面繼續(xù)深入研究識別驗證碼,這次需要識別的目標(biāo)是:驗證碼有字符和數(shù)字組成,驗證碼存在旋轉(zhuǎn)(可能左右都旋轉(zhuǎn)),位置不固定,存在字符與字符之間的粘連,且驗證碼有更強的干擾素。

我們以下圖為例進(jìn)行講解。

利用PHP怎么對網(wǎng)站的驗證碼進(jìn)行破解

第一步:二值化。把驗證碼的部分用 1 表示,背景部分用 0 表示出來,識別方法很簡單,我們打印出驗證碼整張圖片的 RGB ,然后分析其規(guī)律即可,通過 RGB 碼,我們很容易分辨出上面這張圖片的 R 值大于 120 , G 和 B 的值小于 80 ,所以依據(jù)這個規(guī)則我們很容易把上面的圖片二值化。

再來看看上面的第三種驗證碼圖片

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剛看上去,感覺很復(fù)雜。驗證碼的圖片每次背景色都不相同,且不是單色,各個驗證碼數(shù)字的顏色每次也各不相同。貌似很難二值化,其實我們打印出其 RGB 值很容易就發(fā)現(xiàn)。無論驗證數(shù)字顏色如何變化,該數(shù)字的 RGB 值總有一個值小于 125 ,所以通過如下判斷 $rgbarray['red'] < 125 || $rgbarray['green']<125|| $rgbarray['blue'] < 125 我們就很容易分辨出哪里是數(shù)字,哪里是背景。

我們能夠找到這些規(guī)律的原因是,在制作驗證碼的干擾素時,為了使干擾素不影響數(shù)字的顯示效果,必須使用干擾素的 RGB 和數(shù)字 RGB 相互獨立,互不干擾。只要懂得這個規(guī)律,我們就很容易實現(xiàn)二值化。

我們找到的 120 , 80 , 125 等閾值,可能和實際的 RGB 有出入,所以,有時二值化后,會有部分地方出現(xiàn) 1 ,對于驗證碼上固定位置顯示數(shù)字,這種干擾沒有太大意義。但是對于驗證碼位置不確定的圖片來說,在我們切割字符時,很可能造成干擾。所以,在二值化后要進(jìn)行去噪處理。

第二步:去噪處理。去噪的原理很簡單,就是把孤立的有效的值去掉,如果噪點比較高,要求的效率也比較高的話,這里面也有很多工作要做。幸好這里我們不要求這么高深,我們使用最簡單的方法就可以,如果一個點為 1 則判斷這個點的上下左右上左上右下左下右 8 個方位上數(shù)字是否為 1 ,如果不為 1 ,就認(rèn)為是一個燥點,直接設(shè)置為 1 即可。

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如上圖所示,我們使用此方法很容易發(fā)現(xiàn)紅色方框部分的 1 為燥點,直接設(shè)置為 1 即可。在判斷時我們使用了一個技巧,有時候的噪點可能是兩個連續(xù)的 1 ,所以我們計算這個點的 8 個方向上的值之和,最后我們判斷他們的和是否小于特定的閾值。

第三步:切割字符。切割字符的方法有很多種,這里采用最簡單的一種,先垂直方向切割成為字符,然后在水平方向去掉多于的 0000 ,如下圖

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第一步切割紅線部分,第二步切割藍(lán)線部分,這樣就可以得到獨立的字符了。但是像下面這種情況

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按上面的方法會把 dw 字符切割成一個字符,這是錯誤的切割,所以這里我們涉及到粘連字符的切割。

第四步:粘連字符切割。制作驗證碼時,規(guī)則字符的粘連很容易分割開,如果字符本身有縮放,變形就很難處理,經(jīng)過分析,我們可以發(fā)現(xiàn),上面的字符粘連屬于很簡單的方式,只是規(guī)則字符的粘連,所以處理這種情況,我們也使用很簡單的處理方式。當(dāng)完成分割操作后,我們不能馬上確定分割的部分就為一個字符,要進(jìn)行驗證,驗證的關(guān)鍵因素就是,切割下來的字符的寬是否大于閾值,這個閾值的取舍標(biāo)準(zhǔn)是,一個字符無論怎么旋轉(zhuǎn)變形都不會大于這個閾值,所以,如果我們切割的塊大于這個閾值,就可以認(rèn)為這是一個粘連字符;如果大于兩個閾值之和,就認(rèn)為是三個字符粘連,以此類推。知道這個規(guī)則后,切割粘連字符也就很簡單了。如果我們發(fā)現(xiàn)是粘連字符塊,直接平分這個塊為兩個或者多個新的塊就可以。當(dāng)然為了更好的還原字符,我一般都采用平分 +1 , -1 對字符塊的部分進(jìn)行適當(dāng)?shù)难a充。

第五步:匹配字符。對于旋轉(zhuǎn)字符的特征碼建立,有很多種方法,這里就不做深入研究了。我這里使用的最簡單的方式,為所有字符的所有情況建立匹配庫,所以在我提供的代碼種增加了 study 操作,其目的就是,先有人手工識別圖片的驗證碼,然后通過 study 方法,寫入特征碼庫。這樣寫入的圖片數(shù)據(jù)越多,驗證識別的準(zhǔn)確行也就越高。

經(jīng)過以上步驟,我們基本上可以識別現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上大部分的驗證碼,這里我們都是使用的最簡單的方法,沒有使用任何 OCR 知識。

另外制作驗證碼的一些建議:

對于識別驗證碼的程序來說,最難得部分是驗證字符的切割和特征碼的建立,而國內(nèi)很多程序員只做驗證碼時,總是喜歡在驗證碼加很多干擾素,干擾線,影響效果不說,還達(dá)不到很好的效果;所以,要想使自己驗證碼難于本識別,只做下面兩點就夠了

1、字符粘連,好所有的字符都有粘連的部分;
2、不要使用規(guī)格字符,驗證碼的各個部分使用不同比例的縮放或者旋轉(zhuǎn)。



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