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從Matlab畫圖轉向Python畫圖是否容易？

由于 matplotlib 使用的大部分函數(shù)都與Matlab中對應的函數(shù)同名，且各種參數(shù)的含義，使用方法也一致，這就使得熟悉Matlab的用戶使用起來感到得心應手。對那些不熟悉的Matlab的用戶而言，這些函數(shù)的意義往往也是一目了然的，因此只要花很少的時間就可以掌握。 

當前新版本的 Matlab 安裝包接近10G?。“惭b后占用空間更大?。?！且正版軟件價格不菲。

Python的各個庫類似積木的基本單位，可以隨意組合。在Python基本模塊外擴展畫圖功能只需安裝matplotlib和numpy、pillow等幾個依賴庫。繪圖包本身大小僅有幾十M，安裝后占用空間幾百M，安裝和卸載都十分方便。另外，Python繪圖庫開源而且免費。

小編曾分別或同時使用過Excel、Matlab、Origin、GMT畫過圖?，F(xiàn)在只使用Python可以取代上面所有軟件畫圖。

拓展：能否像Matlab一樣拖入文件右鍵plot就能畫？Python畫圖后微調是否需要慢慢修改代碼，是否具有Matlab那種直接在圖上操作的功能?

matplotlib和basemap庫需要通過代碼讀取數(shù)據(jù)繪圖，暫不支持直接拖入數(shù)據(jù)右鍵繪圖，或在圖上直接操作的功能。不確定其他庫，或者未來是否會出現(xiàn)新的擴展庫支持這些操作。這或許是Python畫圖相對Matlab的一個小缺點。

不過格式整齊的文本數(shù)據(jù)使用numpy.loadtxt函數(shù)，1-2行代碼即可提取出所需數(shù)據(jù)。Python也支持對csv、excel格式數(shù)據(jù)的快速讀取。微調繪圖結果可通過改變代碼很快設置完成。對小編來說，上面兩個問題幾乎可以忽略。

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