表碎片的來源
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當(dāng)針對(duì)一個(gè)表的刪除操作很多時(shí),表會(huì)產(chǎn)生大量碎片。刪除操作釋放的空間不會(huì)被插入操作立即重用,甚至永遠(yuǎn)也不會(huì)被重用。
怎樣確定是否有表碎片
--收集表統(tǒng)計(jì)信息
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME',tabname=> 'TABLE_NAME');
[@more@]--確定碎片程度
SQL>或者使用如下gist中的腳本找出某個(gè) Schema中表碎片超過25%的表。使用此腳本前,先確定 Schema中表統(tǒng)計(jì)信息收集完整。
SELECT table_name,
ROUND((blocks *8),2) "高水位空間 k",
ROUND((num_rows * avg_row_len /1024),2) "真實(shí)使用空間 k",
ROUND((blocks *10 /100) *8,2) "預(yù)留空間(pctfree) k",
ROUND((blocks *8 - (num_rows * avg_row_len /1024) -
blocks *8 *10 /100),
2) "浪費(fèi)空間 k"
FROM dba_tables
WHERE table_name ='BP_RESERVE_ORDERLIST';
--查看表上次收集統(tǒng)計(jì)信息時(shí)間
select table_name,last_analyzed from dba_tables where owner = 'SCHEMA_NAME'
--收集整個(gè) Schema中對(duì)象的統(tǒng)計(jì)信息
SQL> exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME');
為什么要整理表碎片
Oracle對(duì)數(shù)據(jù)段的管理有一個(gè)高水位(HWM, High Water Mark)的概念。高水位是數(shù)據(jù)段中使用過和未使用過的數(shù)據(jù)塊的分界線。高水位以下的數(shù)據(jù)塊是曾使用過的,以上的是從未被使用或初始化過的。
當(dāng) Oracle進(jìn)行全表掃描(FTS, Full table scan)的操作時(shí),它會(huì)讀高水位下的所有數(shù)據(jù)塊。如果高水位下還有很多空閑空間(碎片),讀取這些空閑數(shù)據(jù)塊會(huì)降低操作的性能。
行鏈接和行遷移
當(dāng)數(shù)據(jù)行發(fā)生鏈接(chain)或遷移(migrate)時(shí),對(duì)其訪問將會(huì)造成 I/O性能降低,因?yàn)镺racle為獲取這些數(shù)據(jù)行的數(shù)據(jù),必須訪問更多的數(shù)據(jù)塊(data block)。
表碎片導(dǎo)致的問題
整理表碎片對(duì)基于索引的查詢不會(huì)有太大性能提升。
如何整理表碎片
10g之前
兩種方法:
一般選擇第二種,需要重建索引。
10g后
從 10g開始,提供一個(gè) shrink命令,需要表空間是基于自動(dòng)段管理的。
可以分成兩步操作:
--整理表,不影響DML操作
SQL> alter table TABLE_NAME shrink space compact;
--重置高水位,此時(shí)不能有DML操作
SQL> alter table TABLE_NAME shrink space;
也可以一步到位:
--整理表,并重置高水位
SQL> alter table TABLE_NAME shrink space;
shrink 的優(yōu)勢(shì):