這篇文章主要講解了“oracle SQL優(yōu)化規(guī)則有哪些”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“oracle SQL優(yōu)化規(guī)則有哪些”吧！

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1>選擇最有效率的表名順序：

1.把記錄少的表放在from子句的最后面一個(gè)表.

2.如果有3個(gè)以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表.

原因：ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表.當(dāng)ORACLE處理多個(gè)表時(shí), 會(huì)運(yùn)用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個(gè)表(FROM子句中最后的那個(gè)表)并對(duì)記錄進(jìn)行排序,然后掃描第二個(gè)表(FROM子句中最后第二個(gè)表),最后將所有從第二個(gè)表中檢索出的記錄與第一個(gè)表中合適記錄進(jìn)行合并.

2> WHERE子句中的連接順序 ：

ORACLE采用自右向左的順序解析WHERE子句,, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

3.>SELECT子句中避免使用 ‘* ‘

ORACLE在解析的過程中, 需要通過查詢數(shù)據(jù)字典將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名.

4.> 使用表的別名(Alias)

當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí), 請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來,就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤.

(Column歧義指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,當(dāng)SQL語(yǔ)句中出現(xiàn)這個(gè)Column時(shí),SQL解析器無法判斷這個(gè)Column的歸屬)

5.>減少訪問的次數(shù):

當(dāng)執(zhí)行每條SQL語(yǔ)句時(shí), ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語(yǔ)句, 估算索引的利用率, 綁定變量, 讀數(shù)據(jù)塊等等. 由此可見, 減少訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù), 就能實(shí)際上減少ORACLE的工作量.

6.>(可能的話)用TRUNCATE替代DELETE.

當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況.

而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí), 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短.

(TRUNCATE只在刪除全表里的記錄時(shí)適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

7.> (可能的話)使用COMMIT

只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會(huì)因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少:

COMMIT所釋放的資源:

a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.

b. 被程序語(yǔ)句獲得的鎖

c. redo log buffer 中的空間

d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)

8.>(可能的話)用Where子句替換HAVING子句

盡量少使用HAVING子句, HAVING 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過濾. 這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷.

9.>(某些情況下)可以用EXISTS替代IN . NOT EXISTS替代NOT IN

性能比較:

1.Select * from t1 where x in ( select y from t2)

2.select * from t1 where

exists ( select 1 from t2 where t2. y = t1.x )

當(dāng)t1記錄比較少,t2比較大時(shí)適合用exists(exists大部分情況會(huì)利用到index),當(dāng)子查詢記錄集很小時(shí)用in比較合適.

原因分析：

1.Select * from T1 where x in ( select y from T2 )

執(zhí)行的過程相當(dāng)于:

select *   from t1, ( select distinct y from t2 ) t3 where t1.x = t3.y;

2. select * from t1 where exists ( select 1 from t2 where t2.y = t1.x )

執(zhí)行的過程相當(dāng)于:

for x in ( select * from t1 ) loop

      if ( exists ( select 1 from t2 where t2.y = t1.x )

      then

         OUTPUT THE RECORD

      end if

end loop

這樣表T1 要被完全掃描一遍.

所以可以得出結(jié)論:當(dāng)t1記錄比較少,t2比較大時(shí)適合用exists(exists大部分情況會(huì)利用到index),當(dāng)子查詢記錄集很小時(shí)用in比較合適.

10.>用表連接替換EXISTS

改進(jìn)第9打優(yōu)化規(guī)則的例子.

11.>用EXISTS替換DISTINCT

EXISTS 使查詢更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊在子查詢的條件一旦滿足后

立刻返回結(jié)果. DISTINCT會(huì)先進(jìn)行排序,然后會(huì)根據(jù)排序后的順序去除相同的行.

12.>使用顯式的游標(biāo)(CURSOR)

使用隱式的游標(biāo),將會(huì)執(zhí)行兩次操作. 第一次檢索記錄, 第二次檢查TOO MANY ROWS 這個(gè)exception . 而顯式游標(biāo)不執(zhí)行第二次操作.

11-例：

1.(低效)SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME

FROM DEPT D,EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO ;

2.高效:

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME

FROM DEPT D

WHERE EXISTS ( SELECT *

FROM EMP E

WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

•13.用索引提高效率

通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語(yǔ)句的最佳路徑時(shí), ORACLE優(yōu)化器將使用索引.

除了那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列. 在大型表中使用索引特別有效.

雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價(jià). 索引需要空間來 存儲(chǔ),也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí), 索引本身也會(huì)被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因?yàn)樗饕枰~外的存儲(chǔ)空間和處理,那些不必要的索引反而會(huì)使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢.

定期的重構(gòu)索引是有必要的.

ALTER INDEX REBUILD  

感謝各位的閱讀，以上就是“oracle SQL優(yōu)化規(guī)則有哪些”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)oracle SQL優(yōu)化規(guī)則有哪些這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！