本篇內(nèi)容介紹了“如何使用Jupyter改善時(shí)間管理”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

專注于為中小企業(yè)提供網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)開(kāi)州免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了上1000+企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng)，幫助中小企業(yè)通過(guò)網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

Python 在探索數(shù)據(jù)方面具有令人難以置信的可擴(kuò)展性。利用 Pandas 或 Dask，你可以將 Jupyter 擴(kuò)展到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。但是小數(shù)據(jù)、個(gè)人資料、私人數(shù)據(jù)呢？

JupyterLab 和 Jupyter Notebook 為我提供了一個(gè)絕佳的環(huán)境，可以讓我審視我的筆記本電腦生活。

我的探索是基于以下事實(shí)：我使用的幾乎每個(gè)服務(wù)都有一個(gè) Web API。我使用了諸多此類服務(wù)：待辦事項(xiàng)列表、時(shí)間跟蹤器、習(xí)慣跟蹤器等。還有一個(gè)幾乎每個(gè)人都會(huì)使用到：日歷。相同的思路也可以應(yīng)用于其他服務(wù)，但是日歷具有一個(gè)很酷的功能：幾乎所有 Web 日歷都支持的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn) —— CalDAV。

在 Jupyter 中使用 Python 解析日歷

大多數(shù)日歷提供了導(dǎo)出為 CalDAV 格式的方法。你可能需要某種身份驗(yàn)證才能訪問(wèn)這些私有數(shù)據(jù)。按照你的服務(wù)說(shuō)明進(jìn)行操作即可。如何獲得憑據(jù)取決于你的服務(wù)，但是最終，你應(yīng)該能夠?qū)⑦@些憑據(jù)存儲(chǔ)在文件中。我將我的憑據(jù)存儲(chǔ)在根目錄下的一個(gè)名為 .caldav 的文件中：

import oswith open(os.path.expanduser("~/.caldav")) as fpin:    username, password = fpin.read().split()

切勿將用戶名和密碼直接放在 Jupyter Notebook 的筆記本中！它們可能會(huì)很容易因 git push 的錯(cuò)誤而導(dǎo)致泄漏。

下一步是使用方便的 PyPI caldav 庫(kù)。我找到了我的電子郵件服務(wù)的 CalDAV

CalDAV 有一個(gè)稱為 principal（主鍵）的概念。它是什么并不重要，只要知道它是你用來(lái)訪問(wèn)日歷的東西就行了：

principal = client.principal()calendars = principal.calendars()

從字面上講，日歷就是關(guān)于時(shí)間的。訪問(wèn)事件之前，你需要確定一個(gè)時(shí)間范圍。默認(rèn)一星期就好：

from dateutil import tzimport datetimenow = datetime.datetime.now(tz.tzutc())since = now - datetime.timedelta(days=7)

大多數(shù)人使用的日歷不止一個(gè)，并且希望所有事件都在一起出現(xiàn)。itertools.chain.from_iterable 方法使這一過(guò)程變得簡(jiǎn)單：

import itertools raw_events = list(    itertools.chain.from_iterable(        calendar.date_search(start=since, end=now, expand=True)        for calendar in calendars    ))

將所有事件讀入內(nèi)存很重要，以 API 原始的本地格式進(jìn)行操作是重要的實(shí)踐。這意味著在調(diào)整解析、分析和顯示代碼時(shí)，無(wú)需返回到 API 服務(wù)刷新數(shù)據(jù)。

但 “原始” 真的是原始，事件是以特定格式的字符串出現(xiàn)的：

print(raw_events[12].data)

    BEGIN:VCALENDAR    VERSION:2.0    PRODID:-//CyrusIMAP.org/Cyrus     3.3.0-232-g4bdb081-fm-20200825.002-g4bdb081a//EN    BEGIN:VEVENT    DTEND:20200825T230000Z    DTSTAMP:20200825T181915Z    DTSTART:20200825T220000Z    SUMMARY:Busy    UID:     1302728i-040000008200E00074C5B7101A82E00800000000D939773EA578D601000000000     000000010000000CD71CC3393651B419E9458134FE840F5    END:VEVENT    END:VCALENDAR

幸運(yùn)的是，PyPI 可以再次使用另一個(gè)輔助庫(kù) vobject 解圍：

import ioimport vobject def parse_event(raw_event):    data = raw_event.data    parsed = vobject.readOne(io.StringIO(data))    contents = parsed.vevent.contents    return contents

parse_event(raw_events[12])

    {'dtend': [],     'dtstamp': [],     'dtstart': [],     'summary': [],     'uid': []}

好吧，至少好一點(diǎn)了。

仍有一些工作要做，將其轉(zhuǎn)換為合理的 Python 對(duì)象。第一步是 擁有 一個(gè)合理的 Python 對(duì)象。attrs 庫(kù)提供了一個(gè)不錯(cuò)的開(kāi)始：

import attrfrom __future__ import annotations@attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)class Event:    start: datetime.datetime    end: datetime.datetime    timezone: Any    summary: str

是時(shí)候編寫轉(zhuǎn)換代碼了！

第一個(gè)抽象從解析后的字典中獲取值，不需要所有的裝飾：

def get_piece(contents, name):    return contents[name][0].valueget_piece(_, "dtstart")    datetime.datetime(2020, 8, 25, 22, 0, tzinfo=tzutc())

日歷事件總有一個(gè)“開(kāi)始”、有一個(gè)“結(jié)束”、有一個(gè) “持續(xù)時(shí)間”。一些謹(jǐn)慎的解析邏輯可以將兩者協(xié)調(diào)為同一個(gè) Python 對(duì)象：

def from_calendar_event_and_timezone(event, timezone):    contents = parse_event(event)    start = get_piece(contents, "dtstart")    summary = get_piece(contents, "summary")    try:        end = get_piece(contents, "dtend")    except KeyError:        end = start + get_piece(contents, "duration")    return Event(start=start, end=end, summary=summary, timezone=timezone)

將事件放在 本地 時(shí)區(qū)而不是 UTC 中很有用，因此使用本地時(shí)區(qū)：

my_timezone = tz.gettz()from_calendar_event_and_timezone(raw_events[12], my_timezone)    Event(start=datetime.datetime(2020, 8, 25, 22, 0, tzinfo=tzutc()), end=datetime.datetime(2020, 8, 25, 23, 0, tzinfo=tzutc()), timezone=tzfile('/etc/localtime'), summary='Busy')

既然事件是真實(shí)的 Python 對(duì)象，那么它們實(shí)際上應(yīng)該具有附加信息。幸運(yùn)的是，可以將方法添加到類中。

但是要弄清楚哪個(gè)事件發(fā)生在哪一天不是很直接。你需要在 本地 時(shí)區(qū)中選擇一天：

def day(self):    offset = self.timezone.utcoffset(self.start)    fixed = self.start + offset    return fixed.date()Event.day = property(day)

print(_.day)    2020-08-25

事件在內(nèi)部始終是以“開(kāi)始”/“結(jié)束”的方式表示的，但是持續(xù)時(shí)間是有用的屬性。持續(xù)時(shí)間也可以添加到現(xiàn)有類中：

def duration(self):    return self.end - self.startEvent.duration = property(duration)

print(_.duration)    1:00:00

現(xiàn)在到了將所有事件轉(zhuǎn)換為有用的 Python 對(duì)象了：

all_events = [from_calendar_event_and_timezone(raw_event, my_timezone)              for raw_event in raw_events]

全天事件是一種特例，可能對(duì)分析生活沒(méi)有多大用處?，F(xiàn)在，你可以忽略它們：

# ignore all-day eventsall_events = [event for event in all_events if not type(event.start) == datetime.date]

事件具有自然順序 —— 知道哪個(gè)事件最先發(fā)生可能有助于分析：

all_events.sort(key=lambda ev: ev.start)

現(xiàn)在，事件已排序，可以將它們加載到每天：

import collectionsevents_by_day = collections.defaultdict(list)for event in all_events:    events_by_day[event.day].append(event)

有了這些，你就有了作為 Python 對(duì)象的帶有日期、持續(xù)時(shí)間和序列的日歷事件。

用 Python 報(bào)到你的生活

現(xiàn)在是時(shí)候編寫報(bào)告代碼了！帶有適當(dāng)?shù)臉?biāo)題、列表、重要內(nèi)容以粗體顯示等等，有醒目的格式是很意義。

這就是一些 HTML 和 HTML 模板。我喜歡使用 Chameleon：

template_content = """Day
    Thing