這篇文章主要介紹HDFS存在的缺陷是什么，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

創(chuàng)新互聯(lián)-專業(yè)網(wǎng)站定制、快速模板網(wǎng)站建設(shè)、高性價(jià)比新河網(wǎng)站開發(fā)、企業(yè)建站全套包干低至880元,成熟完善的模板庫,直接使用。一站式新河網(wǎng)站制作公司更省心,省錢,快速模板網(wǎng)站建設(shè)找我們，業(yè)務(wù)覆蓋新河地區(qū)。費(fèi)用合理售后完善，十年實(shí)體公司更值得信賴。

HDFS存在的缺陷

HDFS中的文件分配表的核心是NameNode?？蛻舳酥饕ㄟ^NameNode執(zhí)行數(shù)據(jù)操作，DataNode會(huì)與其他DataNode進(jìn)行通信并復(fù)制數(shù)據(jù)塊以實(shí)現(xiàn)冗余，這樣單一的DataNode損壞不會(huì)導(dǎo)致集群的數(shù)據(jù)丟失。但是NameNode一旦發(fā)生故障，后果會(huì)非常嚴(yán)重。雖然NameNode可以故障轉(zhuǎn)移，但是需要花費(fèi)大量的時(shí)間。這也意味著序列中會(huì)有更多的等待時(shí)間。HDFS的垃圾回收，尤其是Java垃圾回收是需要占用大量的內(nèi)存，一般是本機(jī)有效內(nèi)存的10倍。

因?yàn)镠DFS的設(shè)計(jì)更多的是建立在響應(yīng)"一次寫入、多次讀寫"任務(wù)的基礎(chǔ)上。在多數(shù)情況下，分析任務(wù)都會(huì)涉及數(shù)據(jù)集中的大部分?jǐn)?shù)據(jù)，也就是說，對(duì)HDFS來說，請(qǐng)求讀取整個(gè)數(shù)據(jù)集要比讀取一條記錄更加高效。所以HDFS在語言選擇方面更偏向于基礎(chǔ)語言，而不是高級(jí)語言。

傳統(tǒng)的操作可以用更短的時(shí)間來開發(fā)部署，維護(hù)成本更低、安全性更好。業(yè)內(nèi)有這樣一種說法，大多數(shù)操作系統(tǒng)支持C語言、匯編和Java的原因是，文件系統(tǒng)處于一個(gè)較低的水平。

HDFS的工具和其他文件系統(tǒng)的工具相較是有差距的。比起你曾經(jīng)處理的任何文件系統(tǒng)或分布式存儲(chǔ)HDFS周圍的工具是一種較差。基于Java的文件系統(tǒng)只能搭上IT人員最喜愛的POSIX工具的末班車。你嘗試過NFS掛載HDFS嗎?其它的HDFS工具的安裝也是非常復(fù)雜的。相反的，如果你使用REST  bridge Tool和客戶端命令行就會(huì)非常容易。

HDFS支持原生代碼擴(kuò)展，提高了運(yùn)行效率。另外，社區(qū)也為NameNode的發(fā)展做出了很多貢獻(xiàn)。如果你想要打造一個(gè)高端的系統(tǒng)，那么必須打破監(jiān)測和診斷工具中的NameNode瓶頸?？傊?，在操作系統(tǒng)上使用基于C或C  ++的較為成熟的分布式文件系統(tǒng)往往是一個(gè)更好的選擇。

Spark和云計(jì)算需求的變化

早期的Hadoop企業(yè)部署基本上是在本地完成的，隨著Spark和云部署的崛起，使用Amazon S3作為數(shù)據(jù)源的情況漸漸多了起來。

Hadoop供應(yīng)商都期望能夠出現(xiàn)更為統(tǒng)一的Hadoop平臺(tái)，期望HDFS能夠與安全組件集成。Spark本身就因文件系統(tǒng)的多樣性而存在很多矛盾，所以，想要和文件系統(tǒng)緊密集成幾乎是不可能的。

MAPR FS文件系統(tǒng)漸漸引起了企業(yè)的興趣。MAPR FS沒有NameNode，而是采用了更標(biāo)準(zhǔn)和熟悉的集群方案方案。  MAPR的分區(qū)設(shè)計(jì)也很好的避免了瓶頸。

除了上述的分布式文件系統(tǒng)，還有很多的分布式文件系統(tǒng)可以供選擇，例如Ceph、Gluster。Gluster是一種更為標(biāo)準(zhǔn)的分布式文件系統(tǒng)，擅長I/O操作。目前，大多數(shù)人選擇使用Spark來存儲(chǔ)文件是因?yàn)樗麄儗?duì)于Spark更加熟悉，而并非是因?yàn)樗阅芎谩⑺俣瓤臁?/p>

大型HDFS安裝的遷移是不可能一蹴而就的，但是隨著時(shí)間的遷移，未來我們?cè)赟park和云項(xiàng)目中會(huì)越來越少的看到HDFS。也許，HDFS會(huì)脫離YARN，單獨(dú)成為Hadoop的一部分。

以上是“HDFS存在的缺陷是什么”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！