這篇文章主要講解了“如何使用R語(yǔ)言中的corrplot來(lái)繪制相關(guān)系數(shù)矩陣熱圖”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“如何使用R語(yǔ)言中的corrplot來(lái)繪制相關(guān)系數(shù)矩陣熱圖”吧！

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是專(zhuān)業(yè)的瑪沁網(wǎng)站建設(shè)公司，瑪沁接單;提供成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì),網(wǎng)站設(shè)計(jì),建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專(zhuān)業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行瑪沁網(wǎng)站開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)制作和功能擴(kuò)展;專(zhuān)業(yè)做搜索引擎喜愛(ài)的網(wǎng)站,專(zhuān)業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊(duì),希望更多企業(yè)前來(lái)合作!

R語(yǔ)言也是目前常用的數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言之一，目前經(jīng)過(guò)使用者、科學(xué)家們的開(kāi)發(fā)，其功能也比較強(qiáng)大。本文就使用R語(yǔ)言中的corrplot來(lái)繪制相關(guān)系數(shù)矩陣熱圖進(jìn)行介紹。

下面以波士頓Boston的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)為例，這個(gè)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的數(shù)據(jù)，可以到UCI的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)去下載：archive.ics.uci.edu/ml/

數(shù)據(jù)集有506個(gè)觀測(cè)樣本，14個(gè)變量：

首先，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入R軟件中：

> mydata<-read.table('E:/Boston-house-prices.csv',head=T,sep=',',stringsAsFactors = FALSE )
> summary(mydata)

然后計(jì)算相關(guān)系數(shù)，并下載相關(guān)系數(shù)矩陣corrplot包：

> res <- cor(mydata)
> install.packages("corrplot") #下載相關(guān)系數(shù)矩陣corrplot包
> corrplot(res, method = "shade",shade.col = NA, tl.col ="black", tl.srt = 45, order = "AOE") # 繪制相關(guān)系數(shù)矩陣圖

得到圖形：

相關(guān)系數(shù)圖中顏色越深表示，兩個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)越接近1.圖中可以看到，Boston的中位數(shù)房?jī)r(jià)（MEDV）一列中，與LSTAT、PTRATIO、RM等變量間的相關(guān)關(guān)系最大。

下面著重說(shuō)說(shuō)corrplot這個(gè)函數(shù)：

在corrplot(res, method = "shade",shade.col = NA, tl.col ="black", tl.srt = 45, order = "AOE") 這條命令中，

res：代表需要可視化的相關(guān)系數(shù)矩陣；

method = "shade"代表指定可視化的方法，可以是圓形、方形、橢圓形、數(shù)值、陰影、顏色或餅圖形，method = c("circle", "square", "ellipse", "number", "shade", "color", "pie")；

shade.col = NA：指定圖形展示的顏色，默認(rèn)以均勻的顏色展示；

tl.col：指定文本標(biāo)簽的顏色，即圖形的文字標(biāo)簽是什么顏色的，默認(rèn)為黑色；

tl.srt = 45，表示文字標(biāo)簽的大小；

order = "AOE"：指定相關(guān)系數(shù)排序的方法，可以是原始順序(original)、特征向量角序(AOE)、第一主成分順序(FPC)、層次聚類(lèi)順序(hclust)和字母順序，一般”AOE”排序結(jié)果都比”FPC”要好，order = c("original", "AOE", "FPC", "hclust", "alphabet")。

根據(jù)corrplot函數(shù)不同的屬性，可以變換屬性，繪制不同的相關(guān)系數(shù)矩陣熱圖：

感謝各位的閱讀，以上就是“如何使用R語(yǔ)言中的corrplot來(lái)繪制相關(guān)系數(shù)矩陣熱圖”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)如何使用R語(yǔ)言中的corrplot來(lái)繪制相關(guān)系數(shù)矩陣熱圖這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！