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Mysql主從基本原理,主要形式以及主從同步延遲原理 (讀寫分離)導(dǎo)致主庫從庫數(shù)據(jù)不一致問題的及解決方案
一、主從數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
從數(shù)據(jù)庫(Slave)是主數(shù)據(jù)庫的備份,當(dāng)主數(shù)據(jù)庫(Master)變化時(shí)從數(shù)據(jù)庫要更新,這些數(shù)據(jù)庫軟件可以設(shè)計(jì)更新周期。這是提高信息安全的手段。主從數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器不在一個(gè)地理位置上,當(dāng)發(fā)生意外時(shí)數(shù)據(jù)庫可以保存。
(1) 主從分工
其中Master負(fù)責(zé)寫操作的負(fù)載,也就是說一切寫的操作都在Master上進(jìn)行,而讀的操作則分?jǐn)偟絊lave上進(jìn)行。這樣一來的可以大大提高讀取的效率。在一般的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,經(jīng)過一些數(shù)據(jù)調(diào)查得出結(jié)論,讀/寫的比例大概在 10:1左右 ,也就是說大量的數(shù)據(jù)操作是集中在讀的操作,這也就是為什么我們會有多個(gè)Slave的原因。但是為什么要分離讀和寫呢?熟悉DB的研發(fā)人員都知道,寫操作涉及到鎖的問題,不管是行鎖還是表鎖還是塊鎖,都是比較降低系統(tǒng)執(zhí)行效率的事情。我們這樣的分離是把寫操作集中在一個(gè)節(jié)點(diǎn)上,而讀操作其其他的N個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行,從另一個(gè)方面有效的提高了讀的效率,保證了系統(tǒng)的高可用性。
(2) 基本過程
1)、Mysql的主從同步就是當(dāng)master(主庫)發(fā)生數(shù)據(jù)變化的時(shí)候,會實(shí)時(shí)同步到slave(從庫)。
2)、主從復(fù)制可以水平擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫的負(fù)載能力,容錯(cuò),高可用,數(shù)據(jù)備份。
3)、不管是delete、update、insert,還是創(chuàng)建函數(shù)、存儲過程,都是在master上,當(dāng)master有操作的時(shí)候,slave會快速的接受到這些操作,從而做同步。
(3) 用途和條件
1)、mysql主從復(fù)制用途
●實(shí)時(shí)災(zāi)備,用于故障切換
●讀寫分離,提供查詢服務(wù)
●備份,避免影響業(yè)務(wù)
2)、主從部署必要條件:
●主庫開啟binlog日志(設(shè)置log-bin參數(shù))
●主從server-id不同
●從庫云服務(wù)器能連通主庫
二、主從同步的粒度、原理和形式:
(1)、 三種主要實(shí)現(xiàn)粒度
詳細(xì)的主從同步主要有三種形式:statement、row、mixed
1)、statement: 會將對數(shù)據(jù)庫操作的sql語句寫道binlog中
2)、row: 會將每一條數(shù)據(jù)的變化寫道binlog中。
3)、mixed: statement與row的混合。Mysql決定何時(shí)寫statement格式的binlog, 何時(shí)寫row格式的binlog。
(2)、主要的實(shí)現(xiàn)原理、具體操作、示意圖
1)、在master機(jī)器上的操作:
當(dāng)master上的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí),該事件變化會按照順序?qū)懭隻in-log中。當(dāng)slave鏈接到master的時(shí)候,master機(jī)器會為slave開啟binlog dump線程。當(dāng)master的binlog發(fā)生變化的時(shí)候,bin-log dump線程會通知slave,并將相應(yīng)的binlog內(nèi)容發(fā)送給slave。
2)、在slave機(jī)器上操作:
當(dāng)主從同步開啟的時(shí)候,slave上會創(chuàng)建兩個(gè)線程:I\O線程。該線程連接到master機(jī)器,master機(jī)器上的binlog dump 線程會將binlog的內(nèi)容發(fā)送給該I\O線程。該I/O線程接收到binlog內(nèi)容后,再將內(nèi)容寫入到本地的relay log;sql線程。該線程讀取到I/O線程寫入的ralay log。并且根據(jù)relay log。并且根據(jù)relay log 的內(nèi)容對slave數(shù)據(jù)庫做相應(yīng)的操作。
3)、MySQL主從復(fù)制原理圖如下:
從庫生成兩個(gè)線程,一個(gè)I/O線程,一個(gè)SQL線程;
i/o線程去請求主庫 的binlog,并將得到的binlog日志寫到relay log(中繼日志) 文件中;
主庫會生成一個(gè) log dump 線程,用來給從庫 i/o線程傳binlog;
SQL 線程,會讀取relay log文件中的日志,并解析成具體操作,來實(shí)現(xiàn)主從的操作一致,而最終數(shù)據(jù)一致;
(2)、主從形式
mysql主從復(fù)制 靈活
● 一主一從
● 主主復(fù)制
● 一主多從---擴(kuò)展系統(tǒng)讀取的性能,因?yàn)樽x是在從庫讀取的;
● 多主一從---5.7開始支持
● 聯(lián)級復(fù)制---
三、主從同步的延遲等問題、原因及解決方案:
(1)、mysql數(shù)據(jù)庫從庫同步的延遲問題
1)相關(guān)參數(shù):
首先在云服務(wù)器上執(zhí)行show slave satus;可以看到很多同步的參數(shù):
Master_Log_File: SLAVE中的I/O線程當(dāng)前正在讀取的主云服務(wù)器二進(jìn)制日志文件的名稱
Read_Master_Log_Pos: 在當(dāng)前的主云服務(wù)器二進(jìn)制日志中,SLAVE中的I/O線程已經(jīng)讀取的位置
Relay_Log_File: SQL線程當(dāng)前正在讀取和執(zhí)行的中繼日志文件的名稱
Relay_Log_Pos: 在當(dāng)前的中繼日志中,SQL線程已讀取和執(zhí)行的位置
Relay_Master_Log_File: 由SQL線程執(zhí)行的包含多數(shù)近期事件的主云服務(wù)器二進(jìn)制日志文件的名稱
Slave_IO_Running: I/O線程是否被啟動并成功地連接到主云服務(wù)器上
Slave_SQL_Running: SQL線程是否被啟動
Seconds_Behind_Master: 從屬云服務(wù)器SQL線程和從屬云服務(wù)器I/O線程之間的時(shí)間差距,單位以秒計(jì)。
從庫同步延遲情況出現(xiàn)的● show slave status顯示參數(shù)Seconds_Behind_Master不為0,這個(gè)數(shù)值可能會很大
● show slave status顯示參數(shù)Relay_Master_Log_File和Master_Log_File顯示bin-log的編號相差很大,說明bin-log在從庫上沒有及時(shí)同步,所以近期執(zhí)行的bin-log和當(dāng)前IO線程所讀的bin-log相差很大
● mysql的從庫數(shù)據(jù)目錄下存在大量mysql-relay-log日志,該日志同步完成之后就會被系統(tǒng)自動刪除,存在大量日志,說明主從同步延遲很厲害
(2)、MySql數(shù)據(jù)庫從庫同步的延遲問題
1)、MySQL數(shù)據(jù)庫主從同步延遲原理mysql主從同步原理:主庫針對寫操作,順序?qū)慴inlog,從庫單線程去主庫順序讀”寫操作的binlog”,從庫取到binlog在本地原樣執(zhí)行(隨機(jī)寫),來保證主從數(shù)據(jù)邏輯上一致。mysql的主從復(fù)制都是單線程的操作,主庫對所有DDL和DML產(chǎn)生binlog,binlog是順序?qū)?,所以效率很高,slave的Slave_IO_Running線程到主庫取日志,效率比較高,下一步,問題來了,slave的Slave_SQL_Running線程將主庫的DDL和DML操作在slave實(shí)施。DML和DDL的IO操作是隨即的,不是順序的,成本高很多,還可能可slave上的其他查詢產(chǎn)生lock爭用,由于Slave_SQL_Running也是單線程的,所以一個(gè)DDL卡主了,需要執(zhí)行10分鐘,那么所有之后的DDL會等待這個(gè)DDL執(zhí)行完才會繼續(xù)執(zhí)行,這就導(dǎo)致了延時(shí)。有朋友會問:“主庫上那個(gè)相同的DDL也需要執(zhí)行10分,為什么slave會延時(shí)?”,答案是master可以并發(fā),Slave_SQL_Running線程卻不可以。
2)、MySQL數(shù)據(jù)庫主從同步延遲是怎么產(chǎn)生的?當(dāng)主庫的TPS并發(fā)較高時(shí),產(chǎn)生的DDL數(shù)量超過slave一個(gè)sql線程所能承受的范圍,那么延時(shí)就產(chǎn)生了,當(dāng)然還有就是可能與slave的大型query語句產(chǎn)生了鎖等待。首要原因:數(shù)據(jù)庫在業(yè)務(wù)上讀寫壓力太大,CPU計(jì)算負(fù)荷大,網(wǎng)卡負(fù)荷大,硬盤隨機(jī)IO太高次要原因:讀寫binlog帶來的性能影響,網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲。
(3)、MySql數(shù)據(jù)庫從庫同步的延遲解決方案
1)、架構(gòu)方面
1.業(yè)務(wù)的持久化層的實(shí)現(xiàn)采用分庫架構(gòu),mysql服務(wù)可平行擴(kuò)展,分散壓力。
2.單個(gè)庫讀寫分離,一主多從,主寫從讀,分散壓力。這樣從庫壓力比主庫高,保護(hù)主庫。
3.服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)在業(yè)務(wù)和mysql之間加入memcache或者redis的cache層。降低mysql的讀壓力。
4.不同業(yè)務(wù)的mysql物理上放在不同機(jī)器,分散壓力。
5.使用比主庫更好的硬件設(shè)備作為slave總結(jié),mysql壓力小,延遲自然會變小。
2)、硬件方面
1.采用好云服務(wù)器,比如4u比2u性能明顯好,2u比1u性能明顯好。
2.存儲用ssd或者盤陣或者san,提升隨機(jī)寫的性能。
3.主從間保證處在同一個(gè)交換機(jī)下面,并且是萬兆環(huán)境。
總結(jié),硬件強(qiáng)勁,延遲自然會變小。一句話,縮小延遲的解決方案就是花錢和花時(shí)間。
3)、mysql主從同步加速
1、sync_binlog在slave端設(shè)置為0
2、–logs-slave-updates 從云服務(wù)器從主云服務(wù)器接收到的更新不記入它的二進(jìn)制日志。
3、直接禁用slave端的binlog
4、slave端,如果使用的存儲引擎是innodb,innodb_flush_log_at_trx_commit =2
4)、從文件系統(tǒng)本身屬性角度優(yōu)化
master端修改linux、Unix文件系統(tǒng)中文件的etime屬性, 由于每當(dāng)讀文件時(shí)OS都會將讀取操作發(fā)生的時(shí)間回寫到磁盤上,對于讀操作頻繁的數(shù)據(jù)庫文件來說這是沒必要的,只會增加磁盤系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)影響I/O性能??梢酝ㄟ^設(shè)置文件系統(tǒng)的mount屬性,組織操作系統(tǒng)寫atime信息,在linux上的操作為:打開/etc/fstab,加上noatime參數(shù)/dev/sdb1 /data reiserfs noatime 1 2然后重新mount文件系統(tǒng)#mount -oremount /data
5)、同步參數(shù)調(diào)整主庫是寫,對數(shù)據(jù)安全性較高,比如sync_binlog=1,innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之類的設(shè)置是需要的而slave則不需要這么高的數(shù)據(jù)安全,完全可以講sync_binlog設(shè)置為0或者關(guān)閉binlog,innodb_flushlog也可以設(shè)置為0來提高sql的執(zhí)行效率
1、sync_binlog=1 oMySQL提供一個(gè)sync_binlog參數(shù)來控制數(shù)據(jù)庫的binlog刷到磁盤上去。默認(rèn),sync_binlog=0,表示MySQL不控制binlog的刷新,由文件系統(tǒng)自己控制它的緩存的刷新。這時(shí)候的性能是最好的,但是風(fēng)險(xiǎn)也是最大的。一旦系統(tǒng)Crash,在binlog_cache中的所有binlog信息都會被丟失。
如果sync_binlog>0,表示每sync_binlog次事務(wù)提交,MySQL調(diào)用文件系統(tǒng)的刷新操作將緩存刷下去。最安全的就是sync_binlog=1了,表示每次事務(wù)提交,MySQL都會把binlog刷下去,是最安全但是性能損耗最大的設(shè)置。這樣的話,在數(shù)據(jù)庫所在的主機(jī)操作系統(tǒng)損壞或者突然掉電的情況下,系統(tǒng)才有可能丟失1個(gè)事務(wù)的數(shù)據(jù)。但是binlog雖然是順序IO,但是設(shè)置sync_binlog=1,多個(gè)事務(wù)同時(shí)提交,同樣很大的影響MySQL和IO性能。雖然可以通過group commit的補(bǔ)丁緩解,但是刷新的頻率過高對IO的影響也非常大。
對于高并發(fā)事務(wù)的系統(tǒng)來說,“sync_binlog”設(shè)置為0和設(shè)置為1的系統(tǒng)寫入性能差距可能高達(dá)5倍甚至更多。所以很多MySQL DBA設(shè)置的sync_binlog并不是最安全的1,而是2或者是0。這樣犧牲一定的一致性,可以獲得更高的并發(fā)和性能。默認(rèn)情況下,并不是每次寫入時(shí)都將binlog與硬盤同步。因此如果操作系統(tǒng)或機(jī)器(不僅僅是MySQL云服務(wù)器)崩潰,有可能binlog中最后的語句丟失了。要想防止這種情況,你可以使用sync_binlog全局變量(1是最安全的值,但也是最慢的),使binlog在每N次binlog寫入后與硬盤同步。即使sync_binlog設(shè)置為1,出現(xiàn)崩潰時(shí),也有可能表內(nèi)容和binlog內(nèi)容之間存在不一致性。
2、innodb_flush_log_at_trx_commit (這個(gè)很管用)抱怨Innodb比MyISAM慢 100倍?那么你大概是忘了調(diào)整這個(gè)值。默認(rèn)值1的意思是每一次事務(wù)提交或事務(wù)外的指令都需要把日志寫入(flush)硬盤,這是很費(fèi)時(shí)的。特別是使用電池供電緩存(Battery backed up cache)時(shí)。設(shè)成2對于很多運(yùn)用,特別是從MyISAM表轉(zhuǎn)過來的是可以的,它的意思是不寫入硬盤而是寫入系統(tǒng)緩存。日志仍然會每秒flush到硬 盤,所以你一般不會丟失超過1-2秒的更新。設(shè)成0會更快一點(diǎn),但安全方面比較差,即使MySQL掛了也可能會丟失事務(wù)的數(shù)據(jù)。而值2只會在整個(gè)操作系統(tǒng) 掛了時(shí)才可能丟數(shù)據(jù)。
3、ls(1) 命令可用來列出文件的 atime、ctime 和 mtime。
atime 文件的access time 在讀取文件或者執(zhí)行文件時(shí)更改的ctime 文件的create time 在寫入文件,更改所有者,權(quán)限或鏈接設(shè)置時(shí)隨inode的內(nèi)容更改而更改mtime 文件的modified time 在寫入文件時(shí)隨文件內(nèi)容的更改而更改ls -lc filename 列出文件的 ctimels -lu filename 列出文件的 atimels -l filename 列出文件的 mtimestat filename 列出atime,mtime,ctimeatime不一定在訪問文件之后被修改因?yàn)椋菏褂胑xt3文件系統(tǒng)的時(shí)候,如果在mount的時(shí)候使用了noatime參數(shù)那么就不會更新atime信息。這三個(gè)time stamp都放在 inode 中.如果mtime,atime 修改,inode 就一定會改, 既然 inode 改了,那ctime也就跟著改了.之所以在 mount option 中使用 noatime, 就是不想file system 做太多的修改, 而改善讀取效能
(4)、MySql數(shù)據(jù)庫從庫同步其他問題及解決方案
1)、mysql主從復(fù)制存在的問題: ● 主庫宕機(jī)后,數(shù)據(jù)可能丟失 ● 從庫只有一個(gè)sql Thread,主庫寫壓力大,復(fù)制很可能延時(shí)2)、解決方法: ● 半同步復(fù)制---解決數(shù)據(jù)丟失的問題 ● 并行復(fù)制----解決從庫復(fù)制延遲的問題
3)、半同步復(fù)制mysql semi-sync(半同步復(fù)制)半同步復(fù)制: ● 5.5集成到mysql,以插件的形式存在,需要單獨(dú)安裝 ● 確保事務(wù)提交后binlog至少傳輸?shù)揭粋€(gè)從庫 ● 不保證從庫應(yīng)用完這個(gè)事務(wù)的binlog ● 性能有一定的降低,響應(yīng)時(shí)間會更長 ● 網(wǎng)絡(luò)異?;驈膸戾礄C(jī),卡主主庫,直到超時(shí)或從庫恢復(fù)4)、主從復(fù)制--異步復(fù)制原理、半同步復(fù)制和并行復(fù)制原理比較
a、異步復(fù)制原理:
b、半同步復(fù)制原理:
事務(wù)在主庫寫完binlog后需要從庫返回一個(gè)已接受,才放回給客戶端;5.5集成到mysql,以插件的形式存在,需要單獨(dú)安裝確保事務(wù)提交后binlog至少傳輸?shù)揭粋€(gè)從庫不保證從庫應(yīng)用完成這個(gè)事務(wù)的binlog性能有一定的降低網(wǎng)絡(luò)異?;驈膸戾礄C(jī),卡主庫,直到超時(shí)或從庫恢復(fù)
c、并行復(fù)制mysql并行復(fù)制 ● 社區(qū)版5.6中新增 ● 并行是指從庫多線程apply binlog ● 庫級別并行應(yīng)用binlog,同一個(gè)庫數(shù)據(jù)更改還是串行的(5.7版并行復(fù)制基于事務(wù)組)設(shè)置set global slave_parallel_workers=10;設(shè)置sql線程數(shù)為10
原理:從庫多線程apply binlog在社區(qū)5.6中新增庫級別并行應(yīng)用binlog,同一個(gè)庫數(shù)據(jù)更改還是串行的5.7版本并行復(fù)制基于事務(wù)組
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