這篇文章主要介紹了python中畫折線圖的方法，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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python畫折線圖利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具來(lái)繪制折線圖，這里先給出一個(gè)段代碼和結(jié)果圖：

# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

#這里導(dǎo)入你自己的數(shù)據(jù)
#......
#......
#x_axix，train_pn_dis這些都是長(zhǎng)度相同的list()

#開始畫圖
sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix)
plt.title('Result Analysis')
plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy')
plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy')
plt.plot(x_axix, train_pn_dis,  color='skyblue', label='PN distance')
plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold')
plt.legend() # 顯示圖例

plt.xlabel('iteration times')
plt.ylabel('rate')
plt.show()
#python 一個(gè)折線圖繪制多個(gè)曲線

結(jié)果如下

這里談?wù)刴atplotlib.pyplot.plot()的使用方法，然后我說(shuō)下可能用到的一些參數(shù)，參數(shù)可選的內(nèi)容我就不一一展開了，需要的可自行查詢官方文檔

color：曲線顏色，blue，green，red等等

label：圖例，這個(gè)參數(shù)內(nèi)容就自定義啦，注意如果寫這個(gè)參數(shù)一定要加上plt.legend()，之后再plt.show()才有有用！

linestyle：曲線風(fēng)格，’–’，’-.’，’:’等等

linewidth：曲線寬度，自定義就可以

marker：標(biāo)記點(diǎn)樣式，’o’,’x’，也就是說(shuō)這些符號(hào)會(huì)標(biāo)示出曲線上具體的“點(diǎn)”，這樣一來(lái)就易于觀察曲線上那些地方是支撐點(diǎn)

markersize：標(biāo)記點(diǎn)的大小，自定義就可以。

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享python中畫折線圖的方法內(nèi)容對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，遇到問(wèn)題就找創(chuàng)新互聯(lián)，詳細(xì)的解決方法等著你來(lái)學(xué)習(xí)!