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python常用的庫:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
其實(shí)num就是函數(shù)numpy的縮寫。
Numpy提供的主要功能具體如下:
lndarray——一個(gè)具有向量算術(shù)運(yùn)算和復(fù)雜廣播能力的多維數(shù)組對(duì)象。
l用于對(duì)數(shù)組數(shù)據(jù)進(jìn)行快速運(yùn)算的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)函數(shù)。
l用于讀寫磁盤數(shù)據(jù)的工具以及用于操作內(nèi)存映射文件的工具。
l非常有用的線性代數(shù),傅里葉變換和隨機(jī)數(shù)操作。
l用于集成C /C++和Fortran代碼的工具。
除了明顯的科學(xué)計(jì)算用途之外,Numpy還可以用作通用數(shù)據(jù)的高效多維容器,定義任意的數(shù)據(jù)類型。
功能實(shí)現(xiàn)
1、創(chuàng)建數(shù)組
2、創(chuàng)建numpy數(shù)組
我們可以通過創(chuàng)建Python列表(list)的方式來創(chuàng)建Numpy矩陣,比如輸入
nparray = np.array([i for i in range(10)])
可以看到返回的結(jié)果是
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
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