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Liveness和Readiness兩種HealthCheck手段在Kubernetes中的使用

一.概述

強大的自愈能力是Kubernetes這一類容器編排管理引擎的一個重要特性。通常情況下，Kubernetes通過重啟發(fā)生故障的容器來實現(xiàn)自愈。除此之外，我們還有其他方式來實現(xiàn)基于Kubernetes編排的容器的健康檢查嗎？Liveness和Readiness就是不錯的選擇。

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二.實踐步驟

2.1 系統(tǒng)默認的健康檢查。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: healthcheck
  name: healthcheck
spec:
  restartPolicy: OnFailure
  containers:
  - name: healthcheck
    image: busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - sleep 10;exit 1

創(chuàng)建一個內(nèi)容如上所述的yaml文件，命名為HealthCheck.yaml，apply：

[root@k8s-m health-check]# kubectl apply -f HealthCheck.yaml
pod/healthcheck created
[root@k8s-m health-check]# kubectl get pod
NAME          READY   STATUS             RESTARTS   AGE
healthcheck   0/1     CrashLoopBackOff   3          4m52s

我們可以看到，這個pod并未正常運行，重啟了3次。具體的重啟日志我們可以通過describe命令來查看，此處不再贅述。我們來執(zhí)行一下以下命令：

[root@k8s-m health-check]# sh -c "sleep 2;exit 1"
[root@k8s-m health-check]# echo $?
1

我們可以看到，命令正常執(zhí)行，返回值為1。默認情況下，Linux命令執(zhí)行之后返回值為0說明命令執(zhí)行成功。因為執(zhí)行成功后的返回值不為0，Kubernetes默認為容器發(fā)生故障，不斷重啟。然而，也有不少情況是服務(wù)實際發(fā)生了故障，但是進程未退出。這種情況下，重啟往往是簡單而有效的手段。例如：訪問web服務(wù)時顯示500服務(wù)器內(nèi)部錯誤，很多原因會造成這樣的故障，重啟可能就能迅速修復故障。

2.2 在Kubernetes中，可以通過Liveness探測告訴kebernetes什么時候?qū)崿F(xiàn)重啟自愈。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: liveness
  name: liveness
spec:
  restartPolicy: OnFailure
  containers:
  - name: liveness
    image: busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - touch /tmp/healthcheck;sleep 30; rm -rf /tmp/healthcheck;sleep 600
    livenessProbe:
      exec:
        command:
        - cat
        - /tmp/healthcheck
      initialDelaySeconds: 10
      periodSeconds: 5

創(chuàng)建名為Liveness.yaml的文件，創(chuàng)建Pod：

[root@k8s-m health-check]# kubectl apply -f Liveness.yaml
pod/liveness created
[root@k8s-m health-check]# kubectl get pod
NAME       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
liveness   1/1     Running   1          5m50s

從yaml文件中，我們可以看出，容器啟動后創(chuàng)建/tmp/healthcheck文件，30s后刪除，刪除后sleep該進程600s。通過cat /tmp/healthcheck來探測容器是否發(fā)生故障。如果該文件存在，則說明容器正常，該文件不存在，則殺該容器并重啟。

initialDelaySeconds:10指定容器啟動10s之后執(zhí)行探測。一般該值要大于容器的啟動時間。periodSeconds:5表示每5s執(zhí)行一次探測，如果連續(xù)三次執(zhí)行Liveness探測均失敗，那么會殺死該容器并重啟。

2.3 Readiness則可以告訴Kubenentes什么時候可以將容器加入到Service的負載均衡池中，對外提供服務(wù)。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: readiness
  name: readiness
spec:
  restartPolicy: OnFailure
  containers:
  - name: readiness
    image: busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - touch /tmp/healthcheck;sleep 30; rm -rf /tmp/healthcheck;sleep 600
    readinessProbe:
      exec:
        command:
        - cat
        - /tmp/healthcheck
      initialDelaySeconds: 10
      periodSeconds: 5

apply該文件：

[root@k8s-m health-check]# kubectl apply -f Readiness.yaml
pod/readiness created
[root@k8s-m health-check]# kubectl get pod
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
readiness   0/1     Running   0          84s
[root@k8s-m health-check]# kubectl get pod
NAME        READY   STATUS      RESTARTS   AGE
readiness   0/1     Completed   0          23m

從yaml文件中我們可以看出，Readiness和Liveness兩種探測的配置基本是一樣的，只需稍加改動就可以套用。通過kubectl get pod我們發(fā)現(xiàn)這兩種Health Check主要不同在于輸出的第二列和第三列。Readiness第三列一直都是running，第二列一段時間后由1/1變?yōu)?/1。當?shù)诙袨?/1時，則說明容器不可用。具體可以通過以下命令來查看一下：

[root@k8s-m health-check]# while true;do kubectl describe pod readiness;done

Liveness和Readiness是兩種Health Check機制，不互相依賴，可以同時使用。

三.拓展

3.1 Health Check在Scale Up中的應(yīng)用。

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: web
spec:
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        run: web
    spec:
      containers:
      - name: web
        image: httpd
        ports:
        - containerPort: 8080
        readinessProbe:
          httpGet:
            scheme: HTTP
            path: /health-check
            port: 8080
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 5
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: web-svc
spec:
  selector:
    run: web
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 8080
    targetPort: 80

通過以上yaml，創(chuàng)建了一個名為web-svc的服務(wù)和名為web的Deployment。

[root@k8s-m health-check]# kubectl apply -f HealthCheck-web-deployment.yaml
deployment.apps/web unchanged
service/web-svc created
[root@k8s-m health-check]# kubectl get service web-svc
NAME      TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
web-svc   ClusterIP   10.101.1.6           8080/TCP   2m20s
[root@k8s-m health-check]# kubectl get deployment web
NAME   DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
web    3         3         3            0           3m26s
[root@k8s-m health-check]# kubectl get pod
NAME                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
web-7d96585f7f-q5p4d   0/1     Running   0          3m35s
web-7d96585f7f-w6tqx   0/1     Running   0          3m35s
web-7d96585f7f-xrqwm   0/1     Running   0          3m35s

重點關(guān)注一下17-23行，第17行指出本案例中使用的Health Check機制為Readiness，探測方法為httpGet。Kubernetes對于該方法探測成功的判斷條件時http請求返回值在200-400之間。schema指定了協(xié)議，可以為http（默認）和https。path指定訪問路徑，port指定端口。

容器啟動10s后開始探測，如果 http://container_ip:8080/health-check 的返回值不是200-400,表示容器沒有準備就緒，不接收Service web-svc的請求。/health-check則是我們實現(xiàn)探測的代碼。探測結(jié)果示例如下：

[root@k8s-m health-check]# kubectl describe pod web
Warning  Unhealthy  57s (x219 over 19m)  kubelet, k8s-n2    Readiness probe failed: Get http://10.244.2.61:8080/healthy: dial tcp 10.244.2.61:8080: connect: connection refused

3.2 Health Check在滾動更新（Rolling Update）中的應(yīng)用。

默認情況下，在Rolling Update過程中，Kubernetes會認為容器已經(jīng)準備就緒，進而會逐步替換舊副本。如果新版本的容器出現(xiàn)故障，那么在版本更新完成之后可能導致整個應(yīng)用無法處理請求，無法對外提供服務(wù)。此類事件若發(fā)生在生產(chǎn)環(huán)境中，后果會非常嚴重。正確配置了Health Check，只有通過了Readiness探測的新副本才能添加到Service，如果沒有通過探測，現(xiàn)有副本就不會唄替換，業(yè)務(wù)依然正常運行。

接下來，我們分別創(chuàng)建yaml文件app.v1.yaml和app.v2.yaml:

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: app
spec:
  replicas: 8
  template:
    metadata:
      labels:
        run: app
    spec:
      containers:
      - name: app
        image: busybox
        args:
        - /bin/sh
        - -c
        - sleep 10;touch /tmp/health-check;sleep 30000
        readinessProbe:
          exec:
            command:
            - cat
            - /tmp/health-check
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 5
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: app
spec:
  replicas: 8
  template:
    metadata:
      labels:
        run: app
    spec:
      containers:
      - name: app
        image: busybox
        args:
        - /bin/sh
        - -c
        - sleep 3000
        readinessProbe:
          exec:
            command:
            - cat
            - /tmp/health-check
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 5

apply文件app.v1.yaml:

[root@k8s-m health-check]# kubectl apply -f app.v1.yaml --record
deployment.apps/app created
[root@k8s-m health-check]# kubectl get pod
NAME                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
app-844b9b5bf-9nnrb   1/1     Running   0          2m52s
app-844b9b5bf-b8tw2   1/1     Running   0          2m52s
app-844b9b5bf-j2n9c   1/1     Running   0          2m52s
app-844b9b5bf-ml8c5   1/1     Running   0          2m52s
app-844b9b5bf-mtgr9   1/1     Running   0          2m52s
app-844b9b5bf-n4dn8   1/1     Running   0          2m52s
app-844b9b5bf-ppzh7   1/1     Running   0          2m52s
app-844b9b5bf-z55d4   1/1     Running   0          2m52s

更新到app.v2.yaml:

[root@k8s-m health-check]# kubectl apply -f app.v2.yaml --record
deployment.apps/app configured
[root@k8s-m health-check]# kubectl get pod
NAME                  READY   STATUS              RESTARTS   AGE
app-844b9b5bf-9nnrb   1/1     Running             0          3m30s
app-844b9b5bf-b8tw2   1/1     Running             0          3m30s
app-844b9b5bf-j2n9c   1/1     Running             0          3m30s
app-844b9b5bf-ml8c5   1/1     Terminating         0          3m30s
app-844b9b5bf-mtgr9   1/1     Running             0          3m30s
app-844b9b5bf-n4dn8   1/1     Running             0          3m30s
app-844b9b5bf-ppzh7   1/1     Terminating         0          3m30s
app-844b9b5bf-z55d4   1/1     Running             0          3m30s
app-cd49b84-bxvtc     0/1     ContainerCreating   0          6s
app-cd49b84-gkkj8     0/1     ContainerCreating   0          6s
app-cd49b84-jfzcm     0/1     ContainerCreating   0          6s
app-cd49b84-xl8ws     0/1     ContainerCreating   0          6s

稍后再觀察：

[root@k8s-m health-check]# kubectl get pod
NAME                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
app-844b9b5bf-9nnrb   1/1     Running   0          4m59s
app-844b9b5bf-b8tw2   1/1     Running   0          4m59s
app-844b9b5bf-j2n9c   1/1     Running   0          4m59s
app-844b9b5bf-mtgr9   1/1     Running   0          4m59s
app-844b9b5bf-n4dn8   1/1     Running   0          4m59s
app-844b9b5bf-z55d4   1/1     Running   0          4m59s
app-cd49b84-bxvtc     0/1     Running   0          95s
app-cd49b84-gkkj8     0/1     Running   0          95s
app-cd49b84-jfzcm     0/1     Running   0          95s
app-cd49b84-xl8ws     0/1     Running   0          95s

此刻狀態(tài)全部為running，但是依然有4個Pod的READY為0/1，再看一下：

[root@k8s-m health-check]# kubectl get deployment app
NAME   DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
app    8         10        4            6           7m20s

DESIRED表示期待的副本數(shù)為8，CURRENT表示當前副本數(shù)為10，UP-TO-DATE表示升級了的副本數(shù)為4，AVAILABLE表示可用的副本數(shù)為6。如果不進行更改，該狀態(tài)將一直保持下去。在此，需要注意的是，Rolling Update中刪除了2個舊副本，創(chuàng)建建了4個新副本。這里留到最后再討論。

版本回滾到v1：

[root@k8s-m health-check]# kubectl rollout history deployment app
deployment.extensions/app
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         kubectl apply --filename=app.v1.yaml --record=true
2         kubectl apply --filename=app.v2.yaml --record=true

[root@k8s-m health-check]# kubectl rollout undo deployment app --to-revision=1
deployment.extensions/app
[root@k8s-m health-check]# kubectl get pod
NAME                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
app-844b9b5bf-8qqhk   1/1     Running   0          2m37s
app-844b9b5bf-9nnrb   1/1     Running   0          18m
app-844b9b5bf-b8tw2   1/1     Running   0          18m
app-844b9b5bf-j2n9c   1/1     Running   0          18m
app-844b9b5bf-mtgr9   1/1     Running   0          18m
app-844b9b5bf-n4dn8   1/1     Running   0          18m
app-844b9b5bf-pqpm5   1/1     Running   0          2m37s
app-844b9b5bf-z55d4   1/1     Running   0          18m

四.總結(jié)

4.1 Liveness和Readiness是Kubernetes中兩種不同的Health Check方式，他們非常類似，但又有區(qū)別?？梢詢烧咄瑫r使用，也可以單獨使用。具體差異在上文已經(jīng)提及。

4.2 在上一篇關(guān)于Rolling Update的文章中，我曾經(jīng)提到滾動更新過程中的替換規(guī)則。在本文中我們依然使用了默認方式進行更新。maxSurge和maxUnavailable兩個參數(shù)決定了更新過程中各個狀態(tài)下的副本個數(shù)，這兩個參數(shù)的默認值都是25%。更新后，總副本數(shù)=8+8*0.25=10；可用副本數(shù)：8-8*0.25=6。此過程中，銷毀了2個副本，創(chuàng)建了4個新副本。

4.3 在一般生產(chǎn)環(huán)境上線時，盡量使用Health Check來確保業(yè)務(wù)不受影響。這個過程的實現(xiàn)手段多樣化，需要根據(jù)實際情況進行總結(jié)和選用。

五.相關(guān)資料

5.1 官方文檔：關(guān)于Liveness和Readiness

5.2 官方文檔：關(guān)于maxSurge和maxUnavailable

5.3 文中涉及到的代碼


當前名稱：Liveness和Readiness兩種HealthCheck手段在Kubernetes中的使用
瀏覽路徑：http://weahome.cn/article/pceddd.html

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