基于5G物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)下高速公路車輛AI監(jiān)測

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對于當(dāng)今汽車超速監(jiān)控來說往往采用的是被動的抓拍方法，對于車主的超速行為，采取的是取取均值的的做法，既只要車主在監(jiān)控的一路路上，只要汽車行駛的總體平均速度是符合限速標(biāo)準(zhǔn)的話，及時期間多次超速，可能也不予處罰。而且在科技高速發(fā)展的今天，是否有抓拍、哪里有測速都可以通過軟件進(jìn)行相應(yīng)的提醒，讓車主減速行駛，逃避處罰，這也就給了一些車主僥幸心里。隨著5G的來臨，基于物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)下的高速車輛AI監(jiān)測有望被實(shí)現(xiàn)，屆時車主的違規(guī)行為可能會被實(shí)時的記錄。

對于汽車的速度監(jiān)控一直是各大國家所面臨的一大難題。巴基斯坦的斯瓦比大學(xué)、孟加拉國的杰索爾科技大學(xué)，以及伊斯蘭堡COMSTATS大學(xué)聯(lián)合開發(fā)出了一種基于AI的新的替代方法，用于解決汽車監(jiān)控這一難題。

他們的測試模型就是利用類似機(jī)器人的自主學(xué)習(xí)方法，從攝像頭著手，模擬出汽車的動態(tài)速度，他們設(shè)計(jì)的這種高速公路車輛AI監(jiān)測系統(tǒng)，可以以每秒25幀的高速對視頻進(jìn)行抓拍計(jì)算，從而可以對汽車的實(shí)際速度進(jìn)行快速的計(jì)算。并且可以對前后的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，得出更好和更加接近真實(shí)的速度值。另外它的一個成功之處是可以把不同的汽車進(jìn)行區(qū)別，并對速度不同的車輛進(jìn)行不同的監(jiān)測，這在過去也是難的一種技術(shù)，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展從而可能實(shí)現(xiàn)對不同車輛的實(shí)時監(jiān)測。由于5G時代的到來，可以與后端進(jìn)行更為頻繁，更加快速的進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，實(shí)時的計(jì)算，中間數(shù)據(jù)傳輸使用物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)將所監(jiān)測出的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時上傳，最后呈現(xiàn)在我們的視頻框里可以看到每輛車的真實(shí)速度。

雖然到目前為止，該技術(shù)還處于測試的階段，影響計(jì)算的因素很多，但是隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，基于5G物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)下人工智能以及云端計(jì)算的技術(shù)的融合會更加的緊密。在不久的將來，隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，該套方案的目標(biāo)極有可能被實(shí)現(xiàn)。所以在不久的將來，司機(jī)們也需要更加嚴(yán)格的要求自己，不然極有可能一不小心就被抓拍。

5G的高速發(fā)展，促使基于5G物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)下發(fā)展，促使基于5G物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)：www.top-iot.com/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=55 下高速公路車輛AI監(jiān)測方案的完善，該套方案所做的是為了規(guī)范司機(jī)的駕駛習(xí)慣，給社會一個安全穩(wěn)定的環(huán)境。AI才剛剛“上路”，前路漫漫，路阻且長。但我們相信，人工智能在高速公路領(lǐng)域的應(yīng)用將大放異彩，在路的彼端，AI“上路”后的風(fēng)景值高速公路車輛AI監(jiān)測方案的完善，該套方案所做的是為了規(guī)范司機(jī)的駕駛習(xí)慣，給社會一個安全穩(wěn)定的環(huán)境。AI才剛剛“上路”，前路漫漫，路阻且長。但我們相信，人工智能在高速公路領(lǐng)域的應(yīng)用將大放異彩，在路的彼端，AI“上路”后的風(fēng)景值得期待!