小編給大家分享一下nodejs+MongoDB aggregate級聯(lián)查詢的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

創(chuàng)新互聯(lián)企業(yè)建站,十年網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗，專注于網(wǎng)站建設(shè)技術(shù)，精于網(wǎng)頁設(shè)計，有多年建站和網(wǎng)站代運營經(jīng)驗，設(shè)計師為客戶打造網(wǎng)絡(luò)企業(yè)風(fēng)格，提供周到的建站售前咨詢和貼心的售后服務(wù)。對于成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)中不同領(lǐng)域進(jìn)行深入了解和探索，創(chuàng)新互聯(lián)在網(wǎng)站建設(shè)中充分了解客戶行業(yè)的需求，以靈動的思維在網(wǎng)頁中充分展現(xiàn)，通過對客戶行業(yè)精準(zhǔn)市場調(diào)研，為客戶提供的解決方案。

具體如下：

最近完成了一個nodejs+mongoose的項目，碰到了mongodb的級聯(lián)查詢操作。情形是實現(xiàn)一個排行榜，查看某個公司（organization）下屬客戶中發(fā)表有效文ruan章wen最多的前十人。

Account表：公司的信息單獨存在一個account表里。

var AccountSchema = new Schema({
  loginname: {type: String},
  password: {type: String},
  /**
   * 聯(lián)系方式
   */
  //賬戶公司名
  comName: {type: String},
  //地址
  address: {type: String},
  //公司介紹
  intro: {type: String}
});
mongoose.model('Account', AccountSchema);

Cusomer表：公司的客戶群。

var CustomerSchema = new Schema({
  /**
   * 基本信息
   */
  //密碼
  password: {type: String},
  //歸屬于哪個Account
  belongToAccount: {type: ObjectId, ref: 'Account'},
  //手機(jī)號，登錄用
  mobile: {type: String},
  //真實姓名
  realname: {type: String}
});
CustomerSchema.index({belongToAccount: 1, mobile: 1}, {unique: true});
mongoose.model('Customer', CustomerSchema);

article表

var articleSchema= new Schema({
  belongToAccount: {type: ObjectId, ref: 'Account'},
  title: {type: String},
  text: {type: String},
  createTime: {type: Date, default: Date.now},
  author: {type: ObjectId, ref: 'Customer'},
  //0,待確認(rèn),1 有效 ,-1 無效
  status: {type: Number, default: 0}
});
articleSchema.index({belongToAccount: 1, createTime:-1,author: 1}, {unique: false});
mongoose.model('article', articleSchema);

這里要做的就是，由accountId→aggregate整理軟文并排序→級聯(lián)author找到作者的姓名及其他信息。

代碼如下：

exports.getRankList = function (accountid, callback) {
  AticleModel.aggregate(
    {$match: {belongToAccount: mongoose.Types.ObjectId(accountid), status: 1}},
    {$group: {_id: {customerId: "$author"}, number: {$sum: 1}}},
    {$sort: {number: -1}}).limit(10).exec(function (err, aggregateResult) {
    if(err){
      callback(err);
      return;
    }
      var ep = new EventProxy();
      ep.after('got_customer', aggregateResult.length, function (customerList) {
        callback(null, customerList);
      });
       aggregateResult.forEach(function (item) {
        Customer.findOne({_id: item._id.customerId}, ep.done(function (customer) {
          item.customerName = customer.realname;
          item.customerMobile=cusomer.mobile;
          // do someting
          ep.emit('got_customer', item);
        }));
      })
    });
};

返回的結(jié)果格式（這里僅有兩條記錄，實際為前十）：

[ { _id: { customerId: 559a5b6f51a446602032fs21 }, number: 5,
customerName: 'test2',
mobile:22 } ，
{ _id: { customerId: 559a5b6f51a446602041ee6f }, number: 1,
customerName: 'test1',
mobile: 11 } ]

以上是“nodejs+mongodb aggregate級聯(lián)查詢的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！