這篇文章給大家分享的是有關python要用線程的方法的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

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線程在程序中是獨立的、并發(fā)的執(zhí)行流。與分隔的進程相比，進程中線程之間的隔離程度要小，它們共享內(nèi)存、文件句柄和其他進程應有的狀態(tài)。

因為線程的劃分尺度小于進程，使得多線程程序的并發(fā)性高。進程在執(zhí)行過程中擁有獨立的內(nèi)存單元，而多個線程共享內(nèi)存，從而極大地提高了程序的運行效率。

線程比進程具有更高的性能，這是由于同一個進程中的線程都有共性多個線程共享同一個進程的虛擬空間。線程共享的環(huán)境包括進程代碼段、進程的公有數(shù)據(jù)等，利用這些共享的數(shù)據(jù)，線程之間很容易實現(xiàn)通信。

操作系統(tǒng)在創(chuàng)建進程時，必須為該進程分配獨立的內(nèi)存空間，并分配大量的相關資源，但創(chuàng)建線程則簡單得多。因此，使用多線程來實現(xiàn)并發(fā)比使用多進程的性能要高得多。

總結(jié)起來，使用多線程編程具有如下幾個優(yōu)點：進程之間不能共享內(nèi)存，但線程之間共享內(nèi)存非常容易。操作系統(tǒng)在創(chuàng)建進程時，需要為該進程重新分配系統(tǒng)資源，但創(chuàng)建線程的代價則小得多。因此，使用多線程來實現(xiàn)多任務并發(fā)執(zhí)行比使用多進程的效率高。Python 語言內(nèi)置了多線程功能支持，而不是單純地作為底層操作系統(tǒng)的調(diào)度方式，從而簡化了 Python 的多線程編程。
在實際應用中，多線程是非常有用的。比如一個瀏覽器必須能同時下載多張圖片；一個 Web 服務器必須能同時響應多個用戶請求；圖形用戶界面（GUI）應用也需要啟動單獨的線程，從主機環(huán)境中收集用戶界面事件……總之，多線程在實際編程中的應用是非常廣泛的。

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