回調(diào)函數(shù)callbacks怎么用，相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

鐵山網(wǎng)站建設(shè)公司創(chuàng)新互聯(lián),鐵山網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作，有大型網(wǎng)站制作公司豐富經(jīng)驗(yàn)。已為鐵山近千家提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)。企業(yè)網(wǎng)站搭建\外貿(mào)網(wǎng)站制作要多少錢，請(qǐng)找那個(gè)售后服務(wù)好的鐵山做網(wǎng)站的公司定做！

下面我們介紹回調(diào)函數(shù)。

一，回調(diào)函數(shù)概述

tf.keras的回調(diào)函數(shù)實(shí)際上是一個(gè)類，一般是在model.fit時(shí)作為參數(shù)指定，用于控制在訓(xùn)練過程開始或者在訓(xùn)練過程結(jié)束，在每個(gè)epoch訓(xùn)練開始或者訓(xùn)練結(jié)束，在每個(gè)batch訓(xùn)練開始或者訓(xùn)練結(jié)束時(shí)執(zhí)行一些操作，例如收集一些日志信息，改變學(xué)習(xí)率等超參數(shù)，提前終止訓(xùn)練過程等等。

同樣地，針對(duì)model.evaluate或者model.predict也可以指定callbacks參數(shù)，用于控制在評(píng)估或預(yù)測開始或者結(jié)束時(shí)，在每個(gè)batch開始或者結(jié)束時(shí)執(zhí)行一些操作，但這種用法相對(duì)少見。

大部分時(shí)候，keras.callbacks子模塊中定義的回調(diào)函數(shù)類已經(jīng)足夠使用了，如果有特定的需要，我們也可以通過對(duì)keras.callbacks.Callbacks實(shí)施子類化構(gòu)造自定義的回調(diào)函數(shù)。

所有回調(diào)函數(shù)都繼承至 keras.callbacks.Callbacks基類，擁有params和model這兩個(gè)屬性。

其中params 是一個(gè)dict，記錄了 training parameters (eg. verbosity, batch size, number of epochs...).

model即當(dāng)前關(guān)聯(lián)的模型的引用。

此外，對(duì)于回調(diào)類中的一些方法如on_epoch_begin,on_batch_end，還會(huì)有一個(gè)輸入?yún)?shù)logs, 提供有關(guān)當(dāng)前epoch或者batch的一些信息，并能夠記錄計(jì)算結(jié)果，如果model.fit指定了多個(gè)回調(diào)函數(shù)類，這些logs變量將在這些回調(diào)函數(shù)類的同名函數(shù)間依順序傳遞。

二，內(nèi)置回調(diào)函數(shù)

• BaseLogger：收集每個(gè)epoch上metrics在各個(gè)batch上的平均值，對(duì)stateful_metrics參數(shù)中的帶中間狀態(tài)的指標(biāo)直接拿最終值無需對(duì)各個(gè)batch平均，指標(biāo)均值結(jié)果將添加到logs變量中。該回調(diào)函數(shù)被所有模型默認(rèn)添加，且是第一個(gè)被添加的。

• History：將BaseLogger計(jì)算的各個(gè)epoch的metrics結(jié)果記錄到history這個(gè)dict變量中，并作為model.fit的返回值。該回調(diào)函數(shù)被所有模型默認(rèn)添加，在BaseLogger之后被添加。

• EarlyStopping：當(dāng)被監(jiān)控指標(biāo)在設(shè)定的若干個(gè)epoch后沒有提升，則提前終止訓(xùn)練。

• TensorBoard：為Tensorboard可視化保存日志信息。支持評(píng)估指標(biāo)，計(jì)算圖，模型參數(shù)等的可視化。

• ModelCheckpoint：在每個(gè)epoch后保存模型。

• ReduceLROnPlateau：如果監(jiān)控指標(biāo)在設(shè)定的若干個(gè)epoch后沒有提升，則以一定的因子減少學(xué)習(xí)率。

• TerminateOnNaN：如果遇到loss為NaN，提前終止訓(xùn)練。

• LearningRateScheduler：學(xué)習(xí)率控制器。給定學(xué)習(xí)率lr和epoch的函數(shù)關(guān)系，根據(jù)該函數(shù)關(guān)系在每個(gè)epoch前調(diào)整學(xué)習(xí)率。

• CSVLogger：將每個(gè)epoch后的logs結(jié)果記錄到CSV文件中。

• ProgbarLogger：將每個(gè)epoch后的logs結(jié)果打印到標(biāo)準(zhǔn)輸出流中。

三，自定義回調(diào)函數(shù)

可以使用callbacks.LambdaCallback編寫較為簡單的回調(diào)函數(shù)，也可以通過對(duì)callbacks.Callback子類化編寫更加復(fù)雜的回調(diào)函數(shù)邏輯。

如果需要深入學(xué)習(xí)tf.Keras中的回調(diào)函數(shù)，不要猶豫閱讀內(nèi)置回調(diào)函數(shù)的源代碼。

看完上述內(nèi)容，你們掌握回調(diào)函數(shù)callbacks怎么用的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！