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TCGAbiolinks不僅提供了數(shù)據(jù)的下載功能,還提供了各種各樣的下游分析功能,生存分析是TCGA數(shù)據(jù)最經(jīng)典的應(yīng)用場景之一,通過TCGAbiolinks可以輕松實現(xiàn)生存分析。
在進(jìn)行生存分析之前,首先要得到患者的臨床數(shù)據(jù)。在之前的文章中介紹了通過GDC來下載臨床數(shù)據(jù)的方法,在GDC中臨床數(shù)據(jù)有兩種形式
XML
每個樣本的所有臨床信息以XML的格式進(jìn)行存儲,該文件中包含的臨床信息是最為全面的
TSV/JSON
將需要下載的數(shù)據(jù)添加到GDCcart
之后,可以選擇下載tsv
或者json
格式的臨床信息,這種方式得到的信息只是XML中信息的一個子集,缺點就是不夠完整,但是對于生存分析而言卻是足夠了,而且該文件中患者的生存信息比XML文件更新的快。
這兩種臨床信息的下載方式如下
結(jié)果示意如下
結(jié)果示意如下
此外,還提供了從GDC Legacy Archive數(shù)據(jù)庫下載臨床信息的功能,用法如下
在進(jìn)行生存分析時,更推薦使用TSV/JSON格式的生存信息,更新的更加及時,具體用法如下
結(jié)果如下所示
到此,關(guān)于“如何使用TCGAbiolinks進(jìn)行生存分析”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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