這篇文章主要介紹python如何使用plt.subplot()，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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plt.subplot()

另一種可視化多個(gè)圖形的方法是使用 plt.subplot()，末尾沒有 s

 語法與之前略有不同：

plt.figure(figsize=(10,4))  
ax1 = plt.subplot(1,2,1)  
sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax1)  
ax2 = plt.subplot(1,2,2)  
sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax2);

當(dāng)我們想為多個(gè)圖繪制相同類型的圖形并在單個(gè)圖中查看所有圖形，該方法特別有用：

plt.figure(figsize=(14,4))  
for i, col in enumerate(numerical):  
 ax = plt.subplot(1, len(numerical), i+1)  
 sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax)

我們同樣能定制子圖形。例如加個(gè)title

plt.figure(figsize=(14,4))  
for i, col in enumerate(numerical):  
 ax = plt.subplot(1, len(numerical), i+1)  
 sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax)   
 ax.set\_title(f"Boxplot of {col}")

通過下面的比較，我們能更好的理解它們的相似處與不同處熟悉這兩種方法很有用，因?yàn)樗鼈兛梢栽诓煌闆r下派上用場。

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