這篇文章將為大家詳細講解有關如何實現(xiàn)Rocketmq消息隊列廣播消費測試，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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一 機器部署

1、機器組成

7臺機器，均為16G內(nèi)存

每臺服務器均有4個CPU，2核

2、運行環(huán)境配置

3、刷盤方式

每臺機器master機器均采用異步刷盤方式

二 性能評測

1、評測目的

   測試consumer端的廣播模式消費。

2、評測指標

    所屬不同consumerGroup組的consumer端，在消費消息的過程中，對比消息msgId是否相同。

3、評測邏輯

  consumer端在廣播模式消費場景中，consumerGroup分組已經(jīng)無意義。所有consumer端均可消費相同的消息。因此只需要比較被消費的消息msgId是否相同即可。

4、評測過程

       （1）producer端向topic名稱為“orderTopicTest”隊列發(fā)送海量消息，定為10條，發(fā)送消息后并記錄每條消息的msgId、queueId、topicId等基本信息。

    （2）配置5組不同的consumerGroup，名稱分別為：DefaultCluster、 DefaultCluster、DefaultCluster1、 DefaultCluster2、 DefaultCluster3（第一組、第二組設置相同的consumerGroup名稱）， 并分別對每組訂閱相同的topic、配置相同的nameSrvAddr地址，并且配置consumer端的消息模式為廣播模式。

    設置默認DefaultCluster組的consumer端關鍵代碼如下：

    設置默認DefaultCluster1組的consumer端關鍵代碼如下：

    （3）優(yōu)先啟動5個consumer端，然后啟動producer端，發(fā)送消息后，即可在所有consumer端查看消息的消費記錄。

    第一組consumer消費記錄如下：

    第二組consumer消費記錄如下：

    第三組consumer消費記錄如下：

    第四組consumer消費記錄如下：

    第五組consumer消費記錄如下：

   （4）消息消費分析對比

    第一組 與 第二組都屬于DefaultCluster組，只是instanceName實例名稱不同。

    第三組、第四組、第五組的均屬于不同的Cluster組，但instanceName實例名稱相同。

    分析五個組的消費記錄，相同消息在所有consumer端的消費過程都是一樣的，包括消息被消費的順序、消息msgId、消息所在的queueId都是一樣的。

二 評測結果

    rocketmq具備廣播消費的能力，正在運行的所有consumer實例，不管該consumer屬于哪一個consumerGroup組，都可以消費同一條消息，并且所有consumer端消費消息的順序、消息所在queueId等等都是相同的。

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