如何使用Watchpoints來監(jiān)控Python 中的變量，很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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Watchpoints 是一個(gè)簡(jiǎn)單但功能強(qiáng)大的工具，可以幫助你在調(diào)試 Python 時(shí)監(jiān)控變量。

在調(diào)試代碼時(shí)，你經(jīng)常面臨著要弄清楚一個(gè)變量何時(shí)發(fā)生變化。如果沒有任何高級(jí)工具，那么可以選擇使用打印語(yǔ)句在期望它們更改時(shí)輸出變量。然而，這是一種非常低效的方法，因?yàn)樽兞靠赡茉诤芏嗟胤桨l(fā)生變化，并且不斷地將其打印到終端上會(huì)產(chǎn)生很大的干擾，而將它們打印到日志文件中則變得很麻煩。

這是一個(gè)常見的問題，但現(xiàn)在有一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的工具可以幫助你監(jiān)控變量：watchpoints。

“監(jiān)視點(diǎn)”的概念在 C 和 C++ 調(diào)試器中很常見，用于監(jiān)控內(nèi)存，但在 Python 中缺乏相應(yīng)的工具。watchpoints 填補(bǔ)了這個(gè)空白。

安裝

要使用它，你必須先用 pip 安裝它：

$ python3 -m pip install watchpoints

在Python中使用 watchpoints

對(duì)于任何一個(gè)你想監(jiān)控的變量，使用 watch 函數(shù)對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控。

from watchpoints import watch a = 0watch(a)a = 1

當(dāng)變量發(fā)生變化時(shí)，它的值就會(huì)被打印到標(biāo)準(zhǔn)輸出：

====== Watchpoints Triggered ====== Call Stack (most recent call last):   (my_script.py:5):> a = 1a:0->1

信息包括：

• 變量被改變的行。

• 調(diào)用棧。

• 變量的先前值/當(dāng)前值。

它不僅適用于變量本身，也適用于對(duì)象的變化：

from watchpoints import watch a = []watch(a)a = {} # 觸發(fā)a["a"] = 2 # 觸發(fā)

當(dāng)變量 a 被重新分配時(shí)，回調(diào)會(huì)被觸發(fā)，同時(shí)當(dāng)分配給 a 的對(duì)象發(fā)生變化時(shí)也會(huì)被觸發(fā)。

更有趣的是，監(jiān)控不受作用域的限制。你可以在任何地方觀察變量/對(duì)象，而且無論程序在執(zhí)行什么函數(shù)，回調(diào)都會(huì)被觸發(fā)。

from watchpoints import watch def func(var):    var["a"] = 1 a = {}watch(a)func(a)

例如，這段代碼打印出：

====== Watchpoints Triggered ====== Call Stack (most recent call last):    (my_script.py:8):> func(a)  func (my_script.py:4):> var["a"] = 1a:{}->{'a': 1}

watch 函數(shù)不僅可以監(jiān)視一個(gè)變量，它也可以監(jiān)視一個(gè)字典或列表的屬性和元素。

from watchpoints import watch class MyObj:    def __init__(self):        self.a = 0 obj = MyObj()d = {"a": 0}watch(obj.a, d["a"]) # 是的，你可以這樣做obj.a = 1 # 觸發(fā)d["a"] = 1 # 觸發(fā)

這可以幫助你縮小到一些你感興趣的特定對(duì)象。

如果你對(duì)輸出格式不滿意，你可以自定義它。只需定義你自己的回調(diào)函數(shù)：

watch(a, callback=my_callback) # 或者全局設(shè)置 watch.config(callback=my_callback)

當(dāng)觸發(fā)時(shí)，你甚至可以使用 pdb：

watch.config(pdb=True)

這與 breakpoint() 的行為類似，會(huì)給你帶來類似調(diào)試器的體驗(yàn)。

如果你不想在每個(gè)文件中都導(dǎo)入這個(gè)函數(shù)，你可以通過 install 函數(shù)使其成為全局：

watch.install() # 或 watch.install("func_name") ，然后以 func_name() 方式使用

我個(gè)人認(rèn)為，watchpoints 最酷的地方就是使用直觀。你對(duì)一些數(shù)據(jù)感興趣嗎？只要“觀察”它，你就會(huì)知道你的變量何時(shí)發(fā)生變化。

嘗試 watchpoints

我在 GitHub 上開發(fā)維護(hù)了 watchpoints，并在 Apache 2.0 許可下發(fā)布了它，安裝并使用它。

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