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parameter sniff問題是重用其他參數(shù)生成的執(zhí)行計劃，導(dǎo)致當前參數(shù)采用該執(zhí)行計劃非最優(yōu)化的現(xiàn)象。想必熟悉數(shù)據(jù)的同學(xué)都應(yīng)該知道，產(chǎn)生parameter sniff最典型的問題就是使用了參數(shù)化的SQL（或者存儲過程中使用了參數(shù)化）寫法，如果存在數(shù)據(jù)分布不均勻的情況下，正常情況下生成的執(zhí)行計劃，在傳入在分布數(shù)據(jù)較多的參數(shù)的情況下，重用了正常參數(shù)生成的執(zhí)行計劃，而這種緩存的執(zhí)行計劃并非適合當前參數(shù)的一種情況。

這種情況，在實際業(yè)務(wù)中，出現(xiàn)的頻率還是比較高的，因為存儲過程一般都是采用參數(shù)化的寫法，這時，遇到分布不均勻的數(shù)據(jù)參數(shù)時，parameter sniff現(xiàn)象就出現(xiàn)了，這種問題還是比較讓人頭疼的。

具體parameter sniff產(chǎn)生的原因，我就不做過多的解釋了，解釋這個就顯得太low了

我舉個簡單的例子，模擬一下這個現(xiàn)象，說明參數(shù)化的存存儲過程是怎么寫的，存在哪些問題，又如何解決parameter sniff問題，

先創(chuàng)建一個測試環(huán)境：

create table ParameterSniffProblem
(
    id int identity(1,1),
    CustomerId int,
    OrderId int,
    OrederStatus int,
    CreateDate Datetime,
    Remark varchar(200)
)declare @i int = 0while @i<500000begin
    INSERT INTO ParameterSniffProblem values (@i%10000,@i,RAND()*10,GETDATE()-RAND()*100,NEWID())    set @i=@i+1end

 --假如某一個客戶有非常多的訂單，模擬數(shù)據(jù)分布不均勻的情況INSERT INTO ParameterSniffProblem values (6666,RAND()*100000,1,GETDATE()-RAND()*100,NEWID())GO 100000--創(chuàng)建正常的索引CREATE CLUSTERED INDEX IDX_CreateDate on ParameterSniffProblem(CreateDate)CREATE INDEX IDX_CustomerId ON ParameterSniffProblem(CustomerId)

 參數(shù)化存儲過程的寫法：

在編寫存儲過程的時候，我們一般建議采用參數(shù)化的寫法，目的是為了減少存儲過程的編譯和加強執(zhí)行計劃緩存的重用

大概是這樣子的

         

     NOCOUNT   
    
                       (         ()  N
           
        
　　　　 (      CONCAT(,(      CONCAT(,(      CONCAT(,(      CONCAT(,  
        
 sp_executesql ,

Parameter Sniff問題：

這就潛在一個parameter sniff問題，

比如我查詢用戶ID=100的訂單信息，一個正常的分布的數(shù)據(jù)，存儲過程第一次編譯，這個執(zhí)行計劃完全沒有問題，

如果我接著改變參數(shù)執(zhí)行查詢用戶6666的信息，一個分布及其不均勻的數(shù)據(jù)，但是因為重用上面緩存的執(zhí)行計劃，就出現(xiàn)parameter sniff問題了，這個執(zhí)行計劃顯然是不合理的

IO就不看了，刻意造的例子

如果我清空執(zhí)行計劃緩存，

重新執(zhí)行上述查詢，因為有了重編譯，執(zhí)行計劃就是不這個樣子，對于CustomerID=6666這個參數(shù)來說，顯然走全表掃描代價要更小一點

想必這是一個開發(fā)中常見的問題給，

我們參數(shù)化SQL就是為了讓不同參數(shù)的查詢重用執(zhí)行計劃，

但是很不幸，數(shù)據(jù)分布不均勻的時候，重用執(zhí)行計劃恰恰又給數(shù)據(jù)庫造成了傷害，

上例中，如果是正常參數(shù)重用了分布較多數(shù)據(jù)的執(zhí)行計劃，比如命名可以用到索引，結(jié)果是表掃描，后果會更嚴重。

那么，既想要盡可能的重用執(zhí)行計劃，又要避免因為執(zhí)行計劃重用產(chǎn)生parameter sniff問題，怎么辦？

我們知道問題在于@p_CustomerId身上，那么可不可以對有可能產(chǎn)生parameter sniff問題的@p_CustomerId不做參數(shù)化，直接拼湊在SQL中，

如果@p_CustomerId變化了就重編譯SQL，也就是對傳入進來的@p_CustomerId重編譯

如果是@p_CustomerId不變，其他參數(shù)有變化，比如這里時間字段的變化，還可以享受參數(shù)化帶來的執(zhí)行計劃重用的好處 

也就是這樣處理 @p_CustomerId這個參數(shù)，直接把@p_CustomerId以字符串的方式平湊在SQL語句中，

這樣的話，就相當于即席查詢了，不通過參數(shù)化的方式給CustomerId這個查詢條件字段賦值

IF(@p_CustomerId IS NOT NULL)
   SET @sqlcommand = CONCAT(@sqlcommand,'AND CustomerId= ',@p_CustomerId)

這樣再去執(zhí)行存儲過程的時候，

帶入@p_CustomerId=1的時候，執(zhí)行IDX_CustomerId的index seek

 帶入@p_CustomerId=6666的時候，重編譯，執(zhí)行計劃是全表掃描，避免重用上面生成的執(zhí)行計劃，造成不合理的執(zhí)行方式對效率以及數(shù)據(jù)庫服務(wù)器資源的消耗

這樣會盡可能的減少parameter sniff問題帶來的影響，當緩存了@p_CustomerId=1的執(zhí)行計劃的時候，

再次傳入@p_CustomerId=1，其他條件有較小的變化，比如時間字段上有改動，依然可以重用緩存的執(zhí)行計劃，避免重編譯帶來的影響

結(jié)論：

這種方式于處理parameter sniff問題，當然不是完美的，肯定也有問題，我當然知道一旦@p_CustomerId不同就要重編譯

肯定會因為@p_CustomerId參數(shù)值不同，這樣的話，不可避免地增加了重編譯的機會，

但是卻不會因為不合理的執(zhí)行計劃重用，帶來的parameter sniff問題

要知道一旦產(chǎn)生parameter sniff問題，大量的查詢用到不合理的執(zhí)行計劃，會對整個服務(wù)器產(chǎn)生非常嚴重的影響，比如可能會產(chǎn)生大量的IO等

同時存在一個好處，

比如第一次傳入@p_CustomerId=1，

再次傳入@p_CustomerId=1，其他條件有較小的變化，比如時間字段上有改動，依然可以重用緩存的執(zhí)行計劃，避免重編譯帶來的影響

當然我這里只是一個簡單的例子，實際應(yīng)用中遠遠比這個復(fù)雜

比如分布的特別的多的數(shù)據(jù)有兩個特點，第一分布的標示不僅僅只有一個，第二分布不均的數(shù)據(jù)是動態(tài)的，

有可能第一季度是A這部分數(shù)據(jù)占據(jù)大多數(shù)，有可能是第二季度B數(shù)據(jù)占絕大多數(shù)

所以很難采用Plan Guide的方式解決parameter sniff問題

這種方式可以在一定程度上也能夠重用緩存的執(zhí)行計劃，可以減少（但不可避免）重編譯的次數(shù)

同時，這種方式與拼湊一個SQL字符串執(zhí)行的即席查詢方式相比，同時還可以利用參數(shù)化帶來的其他好處，比如SQL注入等等

總結(jié)：

parameter sniff問題的解決方式有很多，不一一啰嗦了

最典型的就是強制重編譯，

或者使用EXEC執(zhí)行一個拼湊出來的字符串，這種方式屬于Adhoc查詢

或者查詢提示，

或者是使用本地變量，

或者使用Plan Guide等等等等，

每種方式都有他的局限性，至少到目前為止，還沒有一種十全十美的方式來解決parameter sniff問題

遇到問題，解決方法有很多種，以最小的代價解決問題才是王道。