小編給大家分享一下學(xué)習(xí)python前需要準(zhǔn)備先什么，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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學(xué)python需要準(zhǔn)備：1、熟練掌握Python的開(kāi)發(fā)環(huán)境與編程核心知識(shí)；2、熟練運(yùn)用Python面向?qū)ο笾R(shí)進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)；3、對(duì)Python的核心庫(kù)和組件有深入理解。

學(xué)python需要準(zhǔn)備：

第一階段：專(zhuān)業(yè)核心基礎(chǔ)

階段目標(biāo)：

1. 熟練掌握Python的開(kāi)發(fā)環(huán)境與編程核心知識(shí)

2. 熟練運(yùn)用Python面向?qū)ο笾R(shí)進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)

3. 對(duì)Python的核心庫(kù)和組件有深入理解

4. 熟練應(yīng)用SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)常用操作

5. 熟練運(yùn)用Linux操作系統(tǒng)命令及環(huán)境配置

6. 熟練使用MySQL，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)操作

7. 能綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)完成項(xiàng)目

知識(shí)點(diǎn)：

Python編程基礎(chǔ)、Python面向?qū)ο?、Python高級(jí)進(jìn)階、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Linux操作系統(tǒng)。

1、Python編程基礎(chǔ)，語(yǔ)法規(guī)則，函數(shù)與參數(shù)，數(shù)據(jù)類(lèi)型，模塊與包，文件IO，培養(yǎng)扎實(shí)的Python編程基本功，同時(shí)對(duì)Python核心對(duì)象和庫(kù)的編程有熟練的運(yùn)用。

2、Python面向?qū)ο?，核心?duì)象，異常處理，多線程，網(wǎng)絡(luò)編程，深入理解面向?qū)ο缶幊?，異常處理機(jī)制，多線程原理，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議知識(shí)，并熟練運(yùn)用于項(xiàng)目中。

3、類(lèi)的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術(shù)方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向?qū)ο蟮讓釉?，掌握Python開(kāi)發(fā)高級(jí)進(jìn)階技術(shù)，理解單元測(cè)試技術(shù)。

4、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)，范式，MySQL配置，命令，建庫(kù)建表，數(shù)據(jù)的增刪改查，約束，視圖，存儲(chǔ)過(guò)程，函數(shù)，觸發(fā)器，事務(wù)，游標(biāo)，PDBC，深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)通用知識(shí)及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用與管理。為Python后臺(tái)開(kāi)發(fā)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與權(quán)限，環(huán)境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個(gè)主流的服務(wù)器操作系統(tǒng)，是每一個(gè)開(kāi)發(fā)工程師必須掌握的重點(diǎn)技術(shù)，并且能夠熟練運(yùn)用。

第二階段：PythonWEB開(kāi)發(fā)

階段目標(biāo)：

1. 熟練掌握Web前端開(kāi)發(fā)技術(shù)，HTML，CSS，JavaScript及前端框架

2. 深入理解Web系統(tǒng)中的前后端交互過(guò)程與通信協(xié)議

3. 熟練運(yùn)用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

4. 深入理解網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知識(shí)

5. 能夠運(yùn)用所學(xué)知識(shí)開(kāi)發(fā)一個(gè)MiniWeb框架，掌握框架實(shí)現(xiàn)原理

6. 使用Web開(kāi)發(fā)框架實(shí)現(xiàn)貫穿項(xiàng)目

知識(shí)點(diǎn)：

Web前端編程、Web前端高級(jí)、Django開(kāi)發(fā)框架、Flask開(kāi)發(fā)框架、Web開(kāi)發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

1、Web頁(yè)面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開(kāi)發(fā)技術(shù)，掌握J(rèn)Query與BootStrap前端開(kāi)發(fā)框架，完成頁(yè)面布局與美化。

2、前端開(kāi)發(fā)框架Vue，JSON數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議，Web服務(wù)器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，熟練使用Swagger，AJAX技術(shù)實(shí)現(xiàn)前后端交互。

3、自定義Web開(kāi)發(fā)框架，Django框架的基本使用，Model屬性及后端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數(shù)據(jù)模型，redis二級(jí)緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術(shù)，開(kāi)發(fā)完整的WEB系統(tǒng)和框架。

4、Flask安裝配置，App對(duì)象的初始化和配置，視圖函數(shù)的路由，Request對(duì)象，Abort函數(shù)，自定義錯(cuò)誤，視圖函數(shù)的返回值，F(xiàn)lask上下文和請(qǐng)求鉤子，模板，數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展包Flask-Sqlalchemy，數(shù)據(jù)庫(kù)遷移擴(kuò)展包Flask-Migrate，郵件擴(kuò)展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，并能獨(dú)立開(kāi)發(fā)完整的WEB系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。

第三階段：爬蟲(chóng)與數(shù)據(jù)分析

階段目標(biāo)：

1. 熟練掌握爬蟲(chóng)運(yùn)行原理及常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)抓包工具使用，能夠?qū)TTP及HTTPS協(xié)議進(jìn)行抓包分析

2. 熟練掌握各種常見(jiàn)的網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)解析庫(kù)對(duì)抓取結(jié)果進(jìn)行解析和提取

3. 熟練掌握各種常見(jiàn)反爬機(jī)制及應(yīng)對(duì)策略，能夠針對(duì)常見(jiàn)的反爬措施進(jìn)行處理

4. 熟練使用商業(yè)爬蟲(chóng)框架Scrapy編寫(xiě)大型網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)進(jìn)行分布式內(nèi)容爬取

5. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念及工作流程

6. 熟練掌握主流數(shù)據(jù)分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用

7. 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、整理、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析報(bào)告編寫(xiě)

8. 能夠綜合利用爬蟲(chóng)爬取豆瓣網(wǎng)電影評(píng)論數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)分析全流程項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

知識(shí)點(diǎn)：

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析之Numpy、數(shù)據(jù)分析之Pandas。

1、爬蟲(chóng)頁(yè)面爬取原理、爬取流程、頁(yè)面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達(dá)式，代理池編寫(xiě)和架構(gòu)、常見(jiàn)反爬措施及解決方案、爬蟲(chóng)框架結(jié)構(gòu)、商業(yè)爬蟲(chóng)框架Scrapy，基于對(duì)爬蟲(chóng)爬取原理、網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取流程及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的分析和了解，掌握網(wǎng)頁(yè)解析工具的使用，能夠靈活應(yīng)對(duì)大部分網(wǎng)站的反爬策略，具備獨(dú)立完成爬蟲(chóng)框架的編寫(xiě)能力和熟練應(yīng)用大型商業(yè)爬蟲(chóng)框架編寫(xiě)分布式爬蟲(chóng)的能力。

2、Numpy中的ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、numpy所支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型、自帶的數(shù)組創(chuàng)建方法、算術(shù)運(yùn)算符、矩陣積、自增和自減、通用函數(shù)和聚合函數(shù)、切片索引、ndarray的向量化和廣播機(jī)制，熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Numpy的常見(jiàn)使用，熟悉ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和常見(jiàn)操作，掌握針對(duì)不同維度的ndarray數(shù)組的分片、索引、矩陣運(yùn)算等操作。

3、Pandas里面的三大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括Dataframe、Series和Index對(duì)象的基本概念和使用，索引對(duì)象的更換及刪除索引、算術(shù)和數(shù)據(jù)對(duì)齊方法，數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)規(guī)整、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Pandas的常見(jiàn)使用，熟悉Pandas中三大數(shù)據(jù)對(duì)象的使用方法，能夠使用Pandas完成數(shù)據(jù)分析中最重要的數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)規(guī)整工作、Pandas對(duì)文件的讀取和操作方法。

4、matplotlib三層結(jié)構(gòu)體系、各種常見(jiàn)圖表類(lèi)型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標(biāo)線的添加、可視化文件的保存，熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Matplotlib的常見(jiàn)使用，熟悉Matplotlib的三層結(jié)構(gòu)，能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數(shù)據(jù)分析和可視化工具完成股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)、共享單車(chē)用戶群里數(shù)據(jù)分析、全球幸福指數(shù)數(shù)據(jù)分析等項(xiàng)目的全程實(shí)戰(zhàn)。

第四階段：機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能

階段目標(biāo)：

1. 理解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基本概念及系統(tǒng)處理流程

2. 能夠熟練應(yīng)用各種常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型解決監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測(cè)試問(wèn)題，解決回歸、分類(lèi)問(wèn)題

3. 熟練掌握常見(jiàn)的分類(lèi)算法和回歸算法模型，如KNN、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、K-Means等

4. 掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言識(shí)別問(wèn)題的處理方式，熟悉深度學(xué)習(xí)框架TF里面的張量、會(huì)話、梯度優(yōu)化模型等

5. 掌握深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識(shí)別、手寫(xiě)字體識(shí)別、驗(yàn)證碼識(shí)別等常規(guī)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

知識(shí)點(diǎn)：

1、機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法、sklearn數(shù)據(jù)集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)主成分分析PCA、KNN算法、決策樹(shù)模型、隨機(jī)森林、線性回歸及邏輯回歸模型和算法。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)概念，熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本工作流程，熟悉特征工程、能夠使用各種常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型解決分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)等問(wèn)題。

2、Tensorflow相關(guān)的基本概念，TF數(shù)據(jù)流圖、會(huì)話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、卷積計(jì)算、激活函數(shù)計(jì)算、池化層設(shè)計(jì)，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之前的區(qū)別和練習(xí)，熟練掌握深度學(xué)習(xí)基本工作流程，熟練掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)層次及特點(diǎn)，掌握張量、圖結(jié)構(gòu)、OP對(duì)象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設(shè)計(jì)，完成驗(yàn)證碼識(shí)別、圖像識(shí)別、手寫(xiě)輸入識(shí)別等常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目全程實(shí)戰(zhàn)。

以上是學(xué)習(xí)python前需要準(zhǔn)備先什么的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！