這期內容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P怎么在Java中使用RPC框架熔斷降級機制，文章內容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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熔斷與降級

熔斷

我理解熔段主要解決如下幾個問題：

當所依賴的對象不穩(wěn)定時，能夠起到快速失敗的目的快速失敗后，能夠根據(jù)一定的算法動態(tài)試探所依賴對象是否恢復

比如產(chǎn)品詳細頁獲取產(chǎn)品的好評總數(shù)時，由于后端服務異常導致客戶端每次都需要等到超時。如果短時間內服務不能恢復，那么這段時間內的所有請求時間都將是最大的超時時間，這類消費時間又得不到正確結果的現(xiàn)象是不能容忍的。所以遇到這類情況，就需要根據(jù)一定的算法判定服務短時間不可用，將后面的請求進行快速失敗處理，這樣可以節(jié)省服務等待時間。

同時，后端服務是有可能自主或者人為在一定時間內恢復的，所以之前被判定為快速失敗的服務，需要有能力去試探服務是否已經(jīng)恢復。

上面提到的快速失敗以及自主恢復現(xiàn)象就是熔斷

降級

降級是指自己的待遇下降了，從RPC調用環(huán)節(jié)來講，就是去訪問一個本地的偽裝者而不是真實的服務，但這對調用端來說是沒有區(qū)別的。拿電商展示某個產(chǎn)品的詳細頁來說：

當加載評論時，由于評論服務不可用，此時可以返回一些默認的評論當加載產(chǎn)品庫存，由于庫存服務不可用，此時可以固定顯示一個庫存數(shù)

上面提供返回默認評論，固定庫存的服務就是偽裝服務，這類服務一般不依賴其它服務，穩(wěn)定性最高。由偽裝者提供服務給客戶端的現(xiàn)象就是服務降級。

RPC如何支持熔斷與降級

一種最簡單的辦法就是借用hystrix來實現(xiàn)。

引入包依賴

由于示例未采用注解式方案，所以只需要引用下面兩個包即可。

  com.netflix.hystrix
  hystrix-core
  ${hystrix-version}


  com.netflix.hystrix
  hystrix-metrics-event-stream
  ${hystrix-version}

實現(xiàn)命令模式

hystrix遵循命令模式，這里可以往這個標準的UML圖上去套。

創(chuàng)建一個新的類，RpcHystrixCommand，繼承自HystrixCommand即可。

我這里采用線程隔離方式。

構造函數(shù)參數(shù)

由于需要遠程調用，所以構造函數(shù)需要接收遠程調用所需求必要參數(shù)

/**
 * 遠程目標方法
 */
private Method method;

/**
 * 遠程目標接口
 */
private Object obj;

/**
 * 遠程方法所需要的參數(shù)
 */
private Object[] params;

/**
 * 遠程接口客戶端引用注解
 */
private RpcReference rpcReference;

/**
 * RPC客戶端配置
 */
private ReferenceConfig referenceConfig;

構造函數(shù)方法簽名:

public RpcHystrixCommand(Object obj, Method method, Object[] params, RpcReference rpcReference, ReferenceConfig referenceConfig)

初始化hystrix

這里只是一個示例，所以參數(shù)設置比較隨意，詳細的可參考文檔。

super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("CircuitBreakerRpcHystrixCommandGroup"))
            .andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("CircuitBreakerRpcHystrixCommandKey"))
            .andCommandPropertiesDefaults(
                HystrixCommandProperties.Setter()
                    .withCircuitBreakerEnabled(true)
                    .withCircuitBreakerRequestVolumeThreshold(1)
                    .withCircuitBreakerErrorThresholdPercentage(50)
                    .withCircuitBreakerSleepWindowInMilliseconds(5*1000)
                    .withMetricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds(10*1000)
            )
            .andThreadPoolKey(HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("CircuitBreakerRpcHystrixCommandPool"))
            .andThreadPoolPropertiesDefaults(
                HystrixThreadPoolProperties.Setter().withCoreSize(100)
        )
    );

run()函數(shù)

run()函數(shù)就是正常調用時所需要執(zhí)行的方法，將調用遠程通信的邏輯遷移到此，由于此處不涉及今天講的熔斷降級，所以不用關心里面的代碼。

@Override
protected Object run() {
 // 執(zhí)行遠程調用
}

擴展rpcReference注解以支持降級

在之前的注解中增加一個屬性，用來配置服務偽裝者所屬的類對象

public @interface RpcReference {
  /**
   * 服務降級的偽裝者類對象
   * @return
   */
  Class fallbackServiceClazz() default Object.class;
}

getFallback()函數(shù)

當快速失敗時，我們希望返回一些預先準備好的值給到客戶端，實現(xiàn)這個需求就需要實現(xiàn)這個fallback函數(shù)。

偽裝者的邏輯由于是客戶端控制，所以我們通過參數(shù)來動態(tài)支持。 通過rpcReference注解可以獲取配置的偽裝者

protected Object getFallback() {

    Method[] methods = this.rpcReference.fallbackServiceClazz().getMethods();
    for (Method methodFallback : methods) {
      if(this.method.getName().equals(methodFallback.getName())){
        try {
          Object fallbackServiceMock= ApplicationContextUtils.getApplicationContext().getBean(this.rpcReference.fallbackServiceClazz());
          return methodFallback.invoke(fallbackServiceMock,this.params);
        } catch (IllegalAccessException e) {
          logger.error("RpcHystrixCommand.getFallback error",e);
        } catch (InvocationTargetException e) {
          logger.error("RpcHystrixCommand.getFallback error",e);
        }
      }
    }
    throw new RpcException("service fallback unimplement");
  }

RpcProxy嵌入熔斷降級機制

代理的invoke方法，將改調用命令模式的execute方法來代替。

@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {

  RpcHystrixCommand rpcHystrixCommand=new RpcHystrixCommand(proxy,method,args,this.reference,this.referenceConfig);
  return rpcHystrixCommand.execute();
}

客戶端使用

dubbo有一個mock機制，功能有些弱，有興趣可以自行研究。我這里更加傾向于根據(jù)邏輯來判斷是否使用熔斷降級，降級的邏輯需要有更多的支持。

Spring Cloud的熔斷降級的做法與我的類似,它是通過注解在接口上

@FeignClient(value = "JIM-CLOUD-PROVIDER-SERVER",fallback = ProductServiceHystrix.class)
public interface ProductService {
  @RequestMapping(value = "/product/{productId}",method = RequestMethod.GET)
  String getById(@PathVariable("productId") final long productId);

}

創(chuàng)建偽裝者接口

定義偽裝者接口，約定成員方法的簽名與真身相同。

public interface ProductCommentMockService {
  Product getById(Long productId);
}

實現(xiàn)偽裝者接口

實現(xiàn)偽裝者接口，這里不光是簡單的固定數(shù)據(jù),可心任意編寫偽裝者業(yè)務邏輯，與普通的service bean 沒有區(qū)別。

@Service
public class ProductCommentMockServiceImpl implements ProductCommentMockService {
  @Override
  public Product getById(Long productId) {

    Product mockProduct=new Product();
    mockProduct.setId(0L);
    mockProduct.setName("mock product name");

    return mockProduct;
  }
}

服務引用使用熔斷降級機制

在引用遠程服務接口的注解上，配置偽裝者接口的類即可。

@RpcReference(
    maxExecutesCount = 1,
    fallbackServiceClazz = ProductCommentMockService.class
)
private ProductService productService;

測試

故意不啟動服務端，請求接口，此時出現(xiàn)mock數(shù)據(jù)說明組件功能正常。

{"id":0,"name":"mock product name"}

待解決問題

由于熔斷器采用的是新線程執(zhí)行，所以會影響Rpc上下文傳遞的參數(shù)傳遞。

上述就是小編為大家分享的怎么在Java中使用RPC框架熔斷降級機制了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。