本篇內(nèi)容主要講解“如何使用python的OpenCV進(jìn)行圖像處理”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“如何使用python的OpenCV進(jìn)行圖像處理”吧!
創(chuàng)新互聯(lián)公司長(zhǎng)期為成百上千客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開放共贏平臺(tái),與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為門源企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作,門源網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十多年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。
1、數(shù)據(jù)讀取圖像。
# 讀取彩色圖片數(shù)據(jù) img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg") print(img)
2、圖片的顯示,也可以創(chuàng)建多個(gè)窗口。
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg") # 圖像的顯示,也可以創(chuàng)建多個(gè)窗口 # 參數(shù)1:圖片名稱自定義 參數(shù)二:圖片對(duì)象 cv2.imshow('img', img) # 圖像顯示的等待時(shí)間,毫秒級(jí):0表示任意鍵終止 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
3、圖片的屬性,行數(shù)對(duì)應(yīng)于坐標(biāo)軸上的y,即表示的是圖像的高度。列數(shù)對(duì)應(yīng)于坐標(biāo)軸上的y,即表示的是圖像的高度。
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg") print(img.shape) # 圖片的行數(shù),列數(shù),色彩通道數(shù) print(img.size) # 圖片的像素個(gè)數(shù)
到此,相信大家對(duì)“如何使用python的OpenCV進(jìn)行圖像處理”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!