前面我們介紹了正則表達(dá)式的相關(guān)用法,但是一旦正則寫的有問題,可能得到的就不是我們想要的結(jié)果了,而且對于一個網(wǎng)頁來說,都有一定的特殊的結(jié)構(gòu)和層級關(guān)系,而且很多節(jié)點都有id或class來對作區(qū)分,所以我們借助于它們的結(jié)構(gòu)和屬性來提取不也是可以的嗎?
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所以,這一節(jié)我們就介紹一個強大的解析工具,叫做 BeautiSoup,它就是借助網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)和屬性等特性來解析網(wǎng)頁的工具,有了它我們不用再去寫一些復(fù)雜的正則,只需要簡單的幾條語句就可以完成網(wǎng)頁中某個元素的提取。
廢話不多說,接下來我們就來感受一下 BeautifulSoup 的強大之處吧。
簡單來說,BeautifulSoup 就是 Python 的一個 HTML 或 XML 的解析庫,我們可以用它來方便地從網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù),官方的解釋如下:
BeautifulSoup提供一些簡單的、Python式的函數(shù)用來處理導(dǎo)航、搜索、修改分析樹等功能。它是一個工具箱,通過解析文檔為用戶提供需要抓取的數(shù)據(jù),因為簡單,所以不需要多少代碼就可以寫出一個完整的應(yīng)用程序。 BeautifulSoup 自動將輸入文檔轉(zhuǎn)換為 Unicode 編碼,輸出文檔轉(zhuǎn)換為 utf-8 編碼。你不需要考慮編碼方式,除非文檔沒有指定一個編碼方式,這時你僅僅需要說明一下原始編碼方式就可以了。 BeautifulSoup 已成為和 lxml、html6lib 一樣出色的 Python 解釋器,為用戶靈活地提供不同的解析策略或強勁的速度。
所以說,利用它我們可以省去很多繁瑣的提取工作,提高解析效率。
在開始之前請確保已經(jīng)正確安裝好了 BeautifulSoup 和 LXML,如沒有安裝可以參考第一章的安裝過程。
BeautifulSoup 在解析的時候?qū)嶋H上是依賴于解析器的,它除了支持 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中的 HTML 解析器,還支持一些第三方的解析器比如 LXML,下面我們對 BeautifulSoup 支持的解析器及它們的一些優(yōu)缺點做一個簡單的對比。
解析器 | 使用方法 | 優(yōu)勢 | 劣勢 |
---|---|---|---|
Python標(biāo)準(zhǔn)庫 | BeautifulSoup(markup, "html.parser") | Python的內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)庫、執(zhí)行速度適中 、文檔容錯能力強 | Python 2.7.3 or 3.2.2)前的版本中 中文容錯能力差 |
LXML HTML 解析器 | BeautifulSoup(markup, "lxml") | 速度快、文檔容錯能力強 | 需要安裝C語言庫 |
LXML XML 解析器 | BeautifulSoup(markup, "xml") | 速度快、唯一支持XML的解析器 | 需要安裝C語言庫 |
html5lib | BeautifulSoup(markup, "html5lib") | 最好的容錯性、以瀏覽器的方式解析文檔、生成 HTML5 格式的文檔 | 速度慢、不依賴外部擴展 |
所以通過以上對比可以看出,LXML 這個解析器有解析 HTML 和 XML 的功能,而且速度快,容錯能力強,所以推薦使用這個解析器來進行解析。
使用 LXML 這個解析器,在初始化 BeautifulSoup 的時候我們可以把第二個參數(shù)改為 lxml 即可,如下:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup('Hello
', 'lxml')
print(soup.p.string)
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后面 BeautifulSoup 的用法實例也統(tǒng)一用這個解析器來演示。
4# . 基本使用
下面我們首先用一個實例來感受一下 BeautifulSoup 的基本使用:
html = """
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.prettify())
print(soup.title.string)
運行結(jié)果:
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie
and
Tillie
;
and they lived at the bottom of a well.
...
The Dormouse's story
首先我們聲明了一個變量 html,它是一個 HTML 字符串,但是注意到,它并不是一個完整的 HTML 字符串,body 和 html 節(jié)點都沒有閉合,但是我們將它當(dāng)作第一個參數(shù)傳給 BeautifulSoup 對象,第二個參數(shù)傳入的是解析器的類型,在這里我們使用 lxml,這樣就完成了 BeaufulSoup 對象的初始化,將它賦值給 soup 這個變量。
那么接下來我們就可以通過調(diào)用 soup 的各個方法和屬性對這串 HTML代碼解析了。
我們首先調(diào)用了 prettify() 方法,這個方法可以把要解析的字符串以標(biāo)準(zhǔn)的縮進格式輸出,在這里注意到輸出結(jié)果里面包含了 body 和 html 節(jié)點,也就是說對于不標(biāo)準(zhǔn)的 HTML 字符串 BeautifulSoup 可以自動更正格式,這一步實際上不是由 prettify() 方法做的,這個更正實際上在初始化 BeautifulSoup 時就完成了。
然后我們調(diào)用了 soup.title.string ,這個實際上是輸出了 HTML 中 title 節(jié)點的文本內(nèi)容。所以 soup.title 就可以選擇出 HTML 中的 title 節(jié)點,再調(diào)用 string 屬性就可以得到里面的文本了,所以我們就可以通過簡單地調(diào)用幾個屬性就可以完成文本的提取了,是不是非常方便?
剛才我們選擇元素的時候直接通過調(diào)用節(jié)點的名稱就可以選擇節(jié)點元素了,然后再調(diào)用 string 屬性就可以得到節(jié)點內(nèi)的文本了,這種選擇方式速度非???,如果單個節(jié)點結(jié)構(gòu)話層次非常清晰,可以選用這種方式來解析。
下面我們再用一個例子詳細(xì)說明一下它的選擇方法:
html = """
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.title)
print(type(soup.title))
print(soup.title.string)
print(soup.head)
print(soup.p)
運行結(jié)果:
The Dormouse's story
The Dormouse's story
The Dormouse's story
The Dormouse's story
在這里我們依然選用了剛才的 HTML 代碼,我們首先打印輸出了 title 節(jié)點的選擇結(jié)果,輸出結(jié)果正是 title 節(jié)點加里面的文字內(nèi)容。接下來輸出了它的類型,是 bs4.element.Tag 類型,這是 BeautifulSoup 中的一個重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),經(jīng)過選擇器選擇之后,選擇結(jié)果都是這種 Tag 類型,它具有一些屬性比如 string 屬性,調(diào)用 Tag 的 string 屬性,就可以得到節(jié)點的文本內(nèi)容了,所以接下來的輸出結(jié)果正是節(jié)點的文本內(nèi)容。
接下來我們又嘗試選擇了 head 節(jié)點,結(jié)果也是節(jié)點加其內(nèi)部的所有內(nèi)容,再接下來選擇了 p 節(jié)點,不過這次情況比較特殊,我們發(fā)現(xiàn)結(jié)果是第一個 p 節(jié)點的內(nèi)容,后面的幾個 p 節(jié)點并沒有選擇到,也就是說,當(dāng)有多個節(jié)點時,這種選擇方式只會選擇到第一個匹配的節(jié)點,其他的后面的節(jié)點都會忽略。
在上面我們演示了調(diào)用 string 屬性來獲取文本的值,那我們要獲取節(jié)點屬性值怎么辦呢?獲取節(jié)點名怎么辦呢?下面我們來統(tǒng)一梳理一下信息的提取方式
可以利用 name 屬性來獲取節(jié)點的名稱。還是以上面的文本為例,我們選取 title 節(jié)點,然后調(diào)用 name 屬性就可以得到節(jié)點名稱。
print(soup.title.name)
運行結(jié)果:
title
每個節(jié)點可能有多個屬性,比如 id,class 等等,我們選擇到這個節(jié)點元素之后,可以調(diào)用 attrs 獲取所有屬性。
print(soup.p.attrs)
print(soup.p.attrs['name'])
運行結(jié)果:
{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
dromouse
可以看到 attrs 的返回結(jié)果是字典形式,把選擇的節(jié)點的所有屬性和屬性值組合成一個字典,接下來如果要獲取 name 屬性,就相當(dāng)于從字典中獲取某個鍵值,只需要用中括號加屬性名稱就可以得到結(jié)果了,比如獲取 name 屬性就可以通過 attrs['name'] 得到相應(yīng)的屬性值。
其實這樣的寫法還有點繁瑣,還有一種更簡單的獲取方式,我們可以不用寫 attrs,直接節(jié)點元素后面加中括號,傳入屬性名就可以達(dá)到屬性值了,樣例如下:
print(soup.p['name'])
print(soup.p['class'])
運行結(jié)果:
dromouse
['title']
在這里注意到有的返回結(jié)果是字符串,有的返回結(jié)果是字符串組成的列表。比如 name 屬性的值是唯一的,返回的結(jié)果就是單個字符串,而對于 class,一個節(jié)點元素可能由多個 class,所以返回的是列表,所以在實際處理過程中要注意判斷類型。
可以利用 string 屬性獲取節(jié)點元素包含的文本內(nèi)容,比如上面的文本我們獲取第一個 p 節(jié)點的文本:
print(soup.p.string)
運行結(jié)果:
The Dormouse's story
再次注意一下這里選擇到的 p 節(jié)點是第一個 p 節(jié)點,獲取的文本也就是第一個 p 節(jié)點里面的文本。
在上面的例子中我們知道每一個返回結(jié)果都是 bs4.element.Tag 類型,它同樣可以繼續(xù)調(diào)用節(jié)點進行下一步的選擇,比如我們獲取了 head 節(jié)點元素,我們可以繼續(xù)調(diào)用 head 來選取其內(nèi)部的 head 節(jié)點元素。
html = """
The Dormouse's story
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.head.title)
print(type(soup.head.title))
print(soup.head.title.string)
運行結(jié)果:
The Dormouse's story
The Dormouse's story
第一行結(jié)果是我們調(diào)用了 head 之后再次調(diào)用了 title 來選擇的 title 節(jié)點元素,然后我們緊接著打印輸出了它的類型,可以看到它仍然是 bs4.element.Tag 類型,也就是說我們在 Tag 類型的基礎(chǔ)上再次選擇得到的依然還是 Tag 類型,每次返回的結(jié)果都相同,所以這樣我們就可以這樣做嵌套的選擇了。
最后輸出了一下它的 string 屬性,也就是節(jié)點里的文本內(nèi)容。
我們在做選擇的時候有時候不能做到一步就可以選擇到想要的節(jié)點元素,有時候在選擇的時候需要先選中某一個節(jié)點元素,然后以它為基準(zhǔn)再選擇它的子節(jié)點、父節(jié)點、兄弟節(jié)點等等。所以在這里我們就介紹下如何來選擇這些節(jié)點元素。
選取到了一個節(jié)點元素之后,如果想要獲取它的直接子節(jié)點可以調(diào)用 contents 屬性,我們用一個實例來感受一下:
print(soup.p.contents)
運行結(jié)果:
[The Dormouse's story]
contents 屬性得到的結(jié)果是直接子節(jié)點的列表。
同樣地我們可以調(diào)用 children 屬性,得到相應(yīng)的結(jié)果:
print(soup.p.children)
for i,child in enumerate(soup.p.children):
print(child)
運行結(jié)果:
The Dormouse's story
還是同樣的 HTML 文本,在這里我們調(diào)用了 children 屬性來進行選擇,返回結(jié)果可以看到是生成器類型,所以接下來我們用 for 循環(huán)輸出了一下相應(yīng)的內(nèi)容,內(nèi)容其實是一樣的,只不過 children 返回的是生成器類型,而 contents 返回的是列表類型。
如果我們要得到所有的子孫節(jié)點的話可以調(diào)用 descendants 屬性:
print(soup.p.descendants)
for i,child in enumerate(soup.p.descendants):
print(child)
運行結(jié)果:
The Dormouse's story
The Dormouse's story
返回結(jié)果還是生成器,遍歷輸出一下可以看到descendants 會遞歸地查詢所有子節(jié)點,得到的是所有的子孫節(jié)點。
如果要獲取某個節(jié)點元素的父節(jié)點,可以調(diào)用 parent 屬性:
html = """
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie
...
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.a.parent)
運行結(jié)果:
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie
在這里我們選擇的是第一個 a 節(jié)點的父節(jié)點元素,很明顯它的父節(jié)點是 p 節(jié)點,輸出結(jié)果便是 p 節(jié)點及其內(nèi)部的內(nèi)容。
注意到這里輸出的僅僅是 a 節(jié)點的直接父節(jié)點,而沒有再向外尋找父節(jié)點的祖先節(jié)點,如果我們要想獲取所有的祖先節(jié)點,可以調(diào)用 parents 屬性:
html = """
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(type(soup.a.parents))
print(list(enumerate(soup.a.parents)))
運行結(jié)果:
[(0, ), (1,
), (2,
), (3,
)]
返回結(jié)果是一個生成器類型,我們在這里用列表輸出了它的索引和內(nèi)容,可以發(fā)現(xiàn)列表中的元素就是 a 節(jié)點的祖先節(jié)點。
上面說明了子節(jié)點和父節(jié)點的獲取方式,如果要獲取同級的節(jié)點也就是兄弟節(jié)點應(yīng)該怎么辦?我們先用一個實例來感受一下:
html = """
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie
Hello
Lacie
and
Tillie
and they lived at the bottom of a well.
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print('Next Sibling', soup.a.next_sibling)
print('Prev Sibling', soup.a.previous_sibling)
print('Next Siblings', list(enumerate(soup.a.next_siblings)))
print('Prev Siblings', list(enumerate(soup.a.previous_siblings)))
運行結(jié)果:
Next Sibling
Hello
Prev Sibling
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Next Siblings [(0, '\n Hello\n '), (1, Lacie), (2, ' \n and\n '), (3, Tillie), (4, '\n and they lived at the bottom of a well.\n ')]
Prev Siblings [(0, '\n Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n ')]
可以看到在這里我們調(diào)用了四個不同的屬性,next_sibling 和 previous_sibling 分別可以獲取節(jié)點的下一個和上一個兄弟元素,next_siblings 和 previous_siblings 則分別返回所有前面和后面的兄弟節(jié)點的生成器。
在上面我們講解了關(guān)聯(lián)元素節(jié)點的選擇方法,如果我們想要獲取它們的一些信息,比如文本、屬性等等也是同樣的方法。
html = """
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
BobLacie
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print('Next Sibling:')
print(type(soup.a.next_sibling))
print(soup.a.next_sibling)
print(soup.a.next_sibling.string)
print('Parent:')
print(type(soup.a.parents))
print(list(soup.a.parents)[0])
print(list(soup.a.parents)[0].attrs['class'])
運行結(jié)果:
Next Sibling:
Lacie
Lacie
Parent:
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
BobLacie
['story']
如果返回結(jié)果是單個節(jié)點,那么可以直接調(diào)用 string、attrs 等屬性來獲得其文本和屬性,如果返回結(jié)果是多個節(jié)點的生成器,則可以轉(zhuǎn)為列表后取出某個元素,然后再調(diào)用 string、attrs 等屬性來獲取其對應(yīng)節(jié)點等文本和屬性。
前面我們所講的選擇方法都是通過屬性來選擇元素的,這種選擇方法非常快,但是如果要進行比較復(fù)雜的選擇的話則會比較繁瑣,不夠靈活。所以 BeautifulSoup 還為我們提供了一些查詢的方法,比如 find_all()、find() 等方法,我們可以調(diào)用方法然后傳入相應(yīng)等參數(shù)就可以靈活地進行查詢了。
最常用的查詢方法莫過于 find_all() 和 find() 了,下面我們對它們的用法進行詳細(xì)的介紹。
find_all,顧名思義,就是查詢所有符合條件的元素,可以給它傳入一些屬性或文本來得到符合條件的元素,功能十分強大。
它的API如下:
find_all(name?, attrs , recursive , text , **kwargs)
我們可以根據(jù)節(jié)點名來查詢元素,下面我們用一個實例來感受一下:
html='''
Hello
- Foo
- Bar
- Jay
- Foo
- Bar
'''
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.find_all(name='ul'))
print(type(soup.find_all(name='ul')[0]))
運行結(jié)果:
[
- Foo
- Bar
- Jay
,
- Foo
- Bar
]
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在這里我們調(diào)用了 find_all() 方法,傳入了一個 name 參數(shù),參數(shù)值為 ul,也就是說我們想要查詢所有 ul 節(jié)點,返回結(jié)果是列表類型,長度為 2,每個元素依然都是 bs4.element.Tag 類型。
因為都是 Tag 類型,所以我們依然可以進行嵌套查詢,還是同樣的文本,在這里我們查詢出所有 ul 節(jié)點后再繼續(xù)查詢其內(nèi)部的 li 節(jié)點。
for ul in soup.find_all(name='ul'):
print(ul.find_all(name='li'))
運行結(jié)果:
[Foo , Bar , Jay ]
[Foo , Bar ]
返回結(jié)果是列表類型,列表中的每個元素依然還是 Tag 類型。
接下來我們就可以遍歷每個 li 獲取它的文本了。
for ul in soup.find_all(name='ul'):
print(ul.find_all(name='li'))
for li in ul.find_all(name='li'):
print(li.string)
運行結(jié)果:
[Foo , Bar , Jay ]
Foo
Bar
Jay
[Foo , Bar ]
Foo
Bar
除了根據(jù)節(jié)點名查詢,我們也可以傳入一些屬性來進行查詢,我們用一個實例感受一下:
html='''
Hello
- Foo
- Bar
- Jay
- Foo
- Bar
'''
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.find_all(attrs={'id': 'list-1'}))
print(soup.find_all(attrs={'name': 'elements'}))
運行結(jié)果:
[
- Foo
- Bar
- Jay
]
[
- Foo
- Bar
- Jay
]
在這里我們查詢的時候傳入的是 attrs 參數(shù),參數(shù)的類型是字典類型,比如我們要查詢 id 為 list-1 的節(jié)點,那就可以傳入attrs={'id': 'list-1'} 的查詢條件,得到的結(jié)果是列表形式,包含的內(nèi)容就是符合 id 為 list-1 的所有節(jié)點,上面的例子中符合條件的元素個數(shù)是 1,所以結(jié)果是長度為 1 的列表。
對于一些常用的屬性比如 id、class 等,我們可以不用 attrs 來傳遞,比如我們要查詢 id 為 list-1 的節(jié)點,我們可以直接傳入 id 這個參數(shù),還是上面的文本,我們換一種方式來查詢。
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.find_all(id='list-1'))
print(soup.find_all(class_='element'))
運行結(jié)果:
[
- Foo
- Bar
- Jay
]
[Foo , Bar , Jay , Foo , Bar ]
在這里我們直接傳入 id='list-1' 就可以查詢 id 為 list-1 的節(jié)點元素了。而對于 class 來說,由于 class 在 python 里是一個關(guān)鍵字,所以在這里后面需要加一個下劃線,class_='element',返回的結(jié)果依然還是 Tag 組成的列表。
text 參數(shù)可以用來匹配節(jié)點的文本,傳入的形式可以是字符串,可以是正則表達(dá)式對象,我們用一個實例來感受一下:
import re
html='''
'''
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.find_all(text=re.compile('link')))
運行結(jié)果:
['Hello, this is a link', 'Hello, this is a link, too']
在這里有兩個 a 節(jié)點,其內(nèi)部包含有文本信息,在這里我們調(diào)用 find_all() 方法傳入 text 參數(shù),參數(shù)為正則表達(dá)式對象,結(jié)果會返回所有匹配正則表達(dá)式的節(jié)點文本組成的列表。
除了 find_all() 方法,還有 find() 方法,只不過 find() 方法返回的是單個元素,也就是第一個匹配的元素,而 find_all() 返回的是所有匹配的元素組成的列表。
html='''
Hello
- Foo
- Bar
- Jay
- Foo
- Bar
'''
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.find(name='ul'))
print(type(soup.find(name='ul')))
print(soup.find(class_='list'))
運行結(jié)果:
- Foo
- Bar
- Jay
- Foo
- Bar
- Jay
返回結(jié)果不再是列表形式,而是第一個匹配的節(jié)點元素,類型依然是 Tag 類型。
另外還有許多的查詢方法,用法與前面介紹的 find_all()、find() 方法完全相同,只不過查詢范圍不同,在此做一下簡單的說明。
find_parents() 返回所有祖先節(jié)點,find_parent() 返回直接父節(jié)點。
find_previous_siblings() 返回前面所有兄弟節(jié)點,find_previous_sibling() 返回前面第一個兄弟節(jié)點。
find_all_next() 返回節(jié)點后所有符合條件的節(jié)點, find_next() 返回第一個符合條件的節(jié)點。
find_all_previous() 返回節(jié)點后所有符合條件的節(jié)點, find_previous() 返回第一個符合條件的節(jié)點
BeautifulSoup 還提供了另外一種選擇器,那就是 CSS 選擇器,如果對 Web 開發(fā)熟悉對話,CSS 選擇器肯定也不陌生,如果不熟悉的話,可以看一下:http://www.w3school.com.cn/cs...。
使用 CSS 選擇器,只需要調(diào)用 select() 方法,傳入相應(yīng)的 CSS 選擇器即可,我們用一個實例來感受一下:
html='''
Hello
- Foo
- Bar
- Jay
- Foo
- Bar
'''
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.select('.panel .panel-heading'))
print(soup.select('ul li'))
print(soup.select('#list-2 .element'))
print(type(soup.select('ul')[0]))
運行結(jié)果:
[
Hello
]
[Foo , Bar , Jay , Foo , Bar ]
[Foo , Bar ]
在這里我們用了三次 CSS 選擇器,返回的結(jié)果均是符合 CSS 選擇器的節(jié)點組成的列表。例如 select('ul li') 則是選擇所有 ul 節(jié)點下面的所有 li 節(jié)點,結(jié)果便是所有的 li 節(jié)點組成的列表。
最后一句我們打印輸出了列表中元素的類型,可以看到類型依然是 Tag 類型。
select() 方法同樣支持嵌套選擇,例如我們先選擇所有 ul 節(jié)點,再遍歷每個 ul 節(jié)點選擇其 li 節(jié)點,樣例如下:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
for ul in soup.select('ul'):
print(ul.select('li'))
運行結(jié)果:
[Foo , Bar , Jay ]
[Foo , Bar ]
可以看到正常輸出了遍歷每個 ul 節(jié)點之后,其下的所有 li 節(jié)點組成的列表。
我們知道節(jié)點類型是 Tag 類型,所以獲取屬性還是可以用原來的方法獲取,仍然是上面的 HTML 文本,我們在這里嘗試獲取每個 ul 節(jié)點的 id 屬性。
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
for ul in soup.select('ul'):
print(ul['id'])
print(ul.attrs['id'])
運行結(jié)果:
list-1
list-1
list-2
list-2
可以看到直接傳入中括號和屬性名和通過 attrs 屬性獲取屬性值都是可以成功的。
那么獲取文本當(dāng)然也可以用前面所講的 string 屬性,還有一個方法那就是 get_text(),同樣可以獲取文本值。
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
for li in soup.select('li'):
print('Get Text:', li.get_text())
print('String:', li.string)
運行結(jié)果:
Get Text: Foo
String: Foo
Get Text: Bar
String: Bar
Get Text: Jay
String: Jay
Get Text: Foo
String: Foo
Get Text: Bar
String: Bar
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二者的效果是完全一致的,都可以獲取到節(jié)點的文本值。
到此 BeautifulSoup 的使用介紹基本就結(jié)束了,最后做一下簡單的總結(jié):