本篇內(nèi)容主要講解“Python詞云圖怎么生成”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Python詞云圖怎么生成”吧!
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代碼示例
重慶分公司
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import jiebaprint(list(jieba.cut("自然語言是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。"))) 代碼運(yùn)行結(jié)果如下，實(shí)現(xiàn)了將每一條語句進(jìn)行分詞處理。
#讀入文本with open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\實(shí)驗(yàn)文本.txt" ,encoding="utf-8")as file: text=file.read() print(text)
#文本分詞wordlist_jieba=jieba.cut(text)space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)print(space_wordlist)
對(duì)于語句成功分詞后，就可以定義分詞函數(shù)，這個(gè)在后文會(huì)用到。
#文本分詞def chinese_jieba(text): wordlist_jieba=jieba.cut(text) space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba) return space_wordlistspace_wordlist
from wordcloud import WordCloud#讀取文本內(nèi)容with open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\實(shí)驗(yàn)文本.txt" ,encoding="utf-8")as file:text=file.read()#設(shè)置詞云的背景顏色、寬高、字?jǐn)?shù)wordcloud=WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",background_color="white",width=600,height=300,max_words=30).generate(text)#生成圖片image=wordcloud.to_image()#顯示圖片image.show()
# 將文本進(jìn)行分詞，并添加圖片背景from wordcloud import WordCloudimport jiebaimport numpyimport PIL.Image as Image#將字符串切分def chinese_jieba(text):wordlist_jieba=jieba.cut(text)space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)return space_wordlist#讀取文本內(nèi)容with open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\實(shí)驗(yàn)文本.txt" ,encoding="utf-8")as file:text=file.read()text=chinese_jieba(text)#這里需要自己導(dǎo)入一張圖片作為背景圖片mask_pic=numpy.array(Image.open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\圖片1.png"))#將參數(shù)mask設(shè)值為：mask_picwordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",background_color="white",width=600,height=300,max_words=30,mask=mask_pic).generate(text)#生成圖片image=wordcloud.to_image()#顯示圖片image.show()
這里所顯示的詞云結(jié)果并不直觀，通過改變我們的背景圖，以及將實(shí)驗(yàn)的文本詞變得更加單一，多多調(diào)試幾次，即可得出如下的結(jié)果。
到此，相信大家對(duì)“Python詞云圖怎么生成”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！
