本篇內(nèi)容介紹了“Flink的MaxBy怎么用”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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maxBy聚合：獲取一組數(shù)據(jù)流算子中最大的記錄行（和max的區(qū)別，max是返回計算字段的最大值）

示例環(huán)境

java.version: 1.8.x
flink.version: 1.11.1

 示例數(shù)據(jù)源 （項目碼云下載）

Flink 系例 之 搭建開發(fā)環(huán)境與數(shù)據(jù)

MaxBy.java

import com.flink.examples.DataSource;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import java.util.List;
/**
 * @Description maxBy聚合：獲取一組數(shù)據(jù)流算子中最大的記錄行（和max的區(qū)別，max是返回計算字段的最大值）
 */
public class MaxBy {
    /**
     * 遍歷集合，返回每個性別分區(qū)下最大年齡數(shù)據(jù)記錄
     * @param args
     * @throws Exception
     */
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        List> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList();
        DataStream> dataStream = env.fromCollection(tuple3List)
                .returns(Types.TUPLE(Types.STRING, Types.STRING,Types.INT))
                .keyBy((KeySelector, String>) k ->k.f1)
                //按數(shù)量窗口滾動，每3個輸入數(shù)據(jù)流，計算一次
                .countWindow(3)
                //注意：計算變量為f2
                .maxBy(2);
        dataStream.print();
        env.execute("flink MaxBy job");
    }
}

打印結(jié)果

4> (劉六,girl,32)
2> (吳八,man,30)

“Flink的MaxBy怎么用”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！