這篇文章給大家分享的是有關(guān)python中如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)抓取的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)提供澤州企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計、成都h5網(wǎng)站建設(shè)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為澤州眾多企業(yè)、政府機構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計公司優(yōu)惠進行中。
三種數(shù)據(jù)抓取的方法
正則表達式(re庫)
BeautifulSoup(bs4)
lxml
*利用之前構(gòu)建的下載網(wǎng)頁函數(shù),獲取目標網(wǎng)頁的html,我們以https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/為例,獲取html。
from get_html import download url = 'https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/'page_content = download(url)
*假設(shè)我們需要爬取該網(wǎng)頁中的國家名稱和概況,我們依次使用這三種數(shù)據(jù)抓取的方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)抓取。
1.正則表達式
from get_html import downloadimport re url = 'https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/'page_content = download(url)country = re.findall('class="h3dabiaoti">(.*?)', page_content) #注意返回的是listsurvey_data = re.findall('', page_content)survey_info_list = re.findall(' (.*?) (.*?)
', survey_data[0])survey_info = ''.join(survey_info_list)print(country[0],survey_info)
2.BeautifulSoup(bs4)
from get_html import downloadfrom bs4 import BeautifulSoup url = 'https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/'html = download(url)#創(chuàng)建 beautifulsoup 對象soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")#搜索country = soup.find(attrs={'class':'h3dabiaoti'}).text survey_info = soup.find(attrs={'id':'wzneirong'}).textprint(country,survey_info)
3.lxml
from get_html import downloadfrom lxml import etree #解析樹url = 'https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/'page_content = download(url)selector = etree.HTML(page_content)#可進行xpath解析country_select = selector.xpath('//*[@id="main_content"]/h3') #返回列表for country in country_select: print(country.text)survey_select = selector.xpath('//*[@id="wzneirong"]/p')for survey_content in survey_select: print(survey_content.text,end='')
運行結(jié)果:
最后,引用《用python寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲》中對三種方法的性能對比,如下圖:
僅供參考。
感謝各位的閱讀!關(guān)于“python中如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)抓取”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!