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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

MongoDB查找數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

使用library數(shù)據(jù)庫

公司主營業(yè)務(wù):網(wǎng)站設(shè)計制作、成都網(wǎng)站設(shè)計、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳,提高企業(yè)的競爭能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團隊。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹、自律”為核心的企業(yè)文化,感謝他們對我們的高要求,感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn),讓我們激情的團隊有機會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)推出綏寧免費做網(wǎng)站回饋大家。

use libraray



查看可用數(shù)據(jù)庫和集合

show dbs 
show collections


插入數(shù)據(jù)insert操作

兩種定義文檔的格式:

document = ( { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", "ISBN" : "978-1-4302-5821-6", "Publisher" : "Apress", "Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ] } )
document = ( { "Type" : "Book", 
"Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", 
"ISBN" : "978-1-4302-5821-6",
"Publisher" : "Apress",
"Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ]
 } )

直接使用insert插入:

db.media.insert(document)




也可以不定義文檔直接插入:

db.media.insert({ "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind" })


或:

db.media.insert( { "Type" : "CD",
"Artist" : "Nirvana",
"Title" : "Nevermind",
 "Tracklist" : [
{
"Track" : "1",
"Title" : "Smells Like Teen Spirit",
"Length" : "5:02"
},
{
"Track" : "2",
"Title" : "In Bloom",
"Length" : "4:15"
}
]
})


查詢數(shù)據(jù)find操作
查詢所有數(shù)據(jù):

db.media.find()



查詢特定的文檔:

db.media.find({Artist:"Nirvana"})



查看特定的列

db.media.find({Artist:"Nirvana"},{Title:1})


只要在find中使用第二個參數(shù){Title:1}返回標(biāo)題字段信息即可。將1改為0為不顯示該標(biāo)題


具體查詢(有點像SQL的where條件):

db.media.find({"Tracklist.Title":"In Bloom"})


查詢Tracklist下Title為“In Bloom"的數(shù)據(jù)

db.media.find({"Author":"Membrey, Peter"})


查詢數(shù)組Author中含有"Membrey, Peter"的文檔

使用sort、limit、skip函數(shù)
排序:

db.media.find().sort({Title:1})

升序,只要將Title:1改成-1就為倒序

限制輸出n個文檔:

db.media.find().limit(2)


不限顯示第一個文檔:

db.media.find().skip(1)



三個函數(shù)結(jié)合一起使用:
安Titile倒序,顯示10個文檔,跳過頭一個

db.media.find().sort({Title:-1}).limit(10).skip(1)




固定順序集合:
創(chuàng)建固定順序集合:

db.createCollection("audit",{capped:true,size:204800})


這種集合能保證插入的文檔按照插入順序排序,不會在以后更新中改變順序。


聚集函數(shù)(類似SQL的Group by):
count函數(shù):

db.media.count()


返回當(dāng)前media集合有多少個文檔
指定符合條件的文檔數(shù):

db.media.find({Publisher:"Apress"}).count()


注意count會忽略skip與limit,例如:

db.media.find().skip(1).count() 等價db.media.find().count()


不想忽略skip跟limit需要在count里面添加true參數(shù),例如:

db.media.find().skip(1).count(true)





去重復(fù)distinct函數(shù):
增加一個文檔:

document = ( { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", "ISBN" : "978-1-4302-5821-6", "Publisher" : "Apress", "Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ] } )
db.media.insert(document)
db.media.distinct("Title")

這樣相同內(nèi)容的Title就會合并成一條記錄

group函數(shù):

db.media.group({key:{Title:true},
initial:{Total:0},
reduce:function(items,prev)
{
prev.Total+=200;
}
}
)

條件查詢:
添加一些數(shù)據(jù):

dvd=({ "Type" : "DVD",
"Title" : "Matrix,The",
"Released":1999,
"Cast":["Keanu Reeves","Carrie-Anne Moss","Laurence Fishburne","Hugo Weaving","Gloria Foster","Joe Pantoliano"]})
dvd=({"Type":"DVD",Title:"Blade Runner",Released:1992})
db.media.insert(dvd)
dvd=({"Type":"DVD",Title:"Toy Story 3",Released:2010})
db.media.insert(dvd)

大于操作:

db.media.find({Released:{$gt:2000}})


小于:

db.media.find({Released:{$lt:2000}})


gte與lte是大于等于,小于等于
指定范圍在大于等于1990到小于等于2010之間:

db.media.find({Released:{$gte:1990,$lte:2010}})


否定查詢$ne:

db.media.find({Tyep:"Book",Author:{$ne:"Plugge,Eelco"}})



數(shù)組的操作:
$in 其中一個匹配即可

db.media.find({Released:{$in:[1999,2008,2009]}})


$nin全都不匹配

db.media.find({Released:{$nin:[1999,2008,2009]}})


$all匹配所有:

db.media.find({Released:{$all:[1999,2008,2009]}})


上述語句不會返回任何數(shù)據(jù)

$or 多條件搜索:

db.media.find({$or:[{"Title":"Toy Story 3"},{"ISBN":"978-1-4302-5821-6"}]})


添加參數(shù)限制類型:

db.media.find({ "Type" : "DVD",$or:[{"Title":"Toy Story 3"},{"ISBN":"978-1-4302-5821-6"}]})




$slice操作數(shù)組范圍:
顯示前3項:

db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:3}})


后三項:

db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:-3}})


忽略前2項,從開始的3個數(shù)據(jù)項:

db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:[2,3]}})


從倒數(shù)第5個開始輸出4個數(shù)據(jù):

db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:[-5,4]}})



奇偶數(shù)操作:
偶數(shù)的年份:

db.media.find({Released:{$mod:[2,0]}})


奇數(shù):

db.media.find({Released:{$mod:[2,1]}})



查詢數(shù)組元素數(shù)量符合特定值:

db.media.find({Tracklist:{$size:2}})


Tracklist數(shù)組只有兩個元素的文檔

返回特定對象存在:

db.media.find({Author:{$exists:true}})



匹配完整的數(shù)組
添加一個文檔:

 nirvana = ( { "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nirvana","Tracklist" : [ { "Track" : "1", "Title" : "You Know You're Right", "Length": "3:38"}, {"Track" : "5", "Title" : "Smells Like Teen Spirit", "Length" :"5:02" } ] } )


 
 查找Tracklist.Title為"Smells Like Teen Spirit"并且為Track 1的數(shù)據(jù)將會有多行重復(fù)
 利用$elemMatch可以匹配數(shù)組中的完整文檔

 db.media.find({"Tracklist":{"$elemMatch":{Title:"Smells Like Teen Spirit","Track":"1"}}})


 可以使用$not否定該條件,例如:

db.media.find({"Tracklist":{$not:{"$elemMatch":{Title:"Smells Like Teen Spirit","Track":"1" }}}})

標(biāo)題名稱:MongoDB查找數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
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