這篇文章主要介紹redis內(nèi)存滿了的解決方法，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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redis內(nèi)存滿了解決方法：

1，增加內(nèi)存。

2，使用內(nèi)存淘汰策略。

3，Redis集群。

重點(diǎn)介紹下2、3：

第二點(diǎn)：

我們知道，redis設(shè)置配置文件的maxmemory參數(shù)，可以控制其最大可用內(nèi)存大?。ㄗ止?jié)）。

那么當(dāng)所需內(nèi)存，超過(guò)maxmemory怎么辦？

這個(gè)時(shí)候就該配置文件中的maxmemory-policy出場(chǎng)了。

其默認(rèn)值是noeviction。

下面我將列出當(dāng)可用內(nèi)存不足時(shí)，刪除redis鍵具有的淘汰規(guī)則。

規(guī)則說(shuō)明：

1、volatile-lru

使用LRU算法刪除一個(gè)鍵（只對(duì)設(shè)置了生存時(shí)間的鍵）

2、allkeys-lru

使用LRU算法刪除一個(gè)鍵

3、volatile-random

隨機(jī)刪除一個(gè)鍵（只對(duì)設(shè)置了生存時(shí)間的鍵）

4、allkeys-random

隨機(jī)刪除一個(gè)鍵

5、volatile-ttl

刪除生存時(shí)間最近的一個(gè)鍵

6、noeviction

不刪除鍵，只返回錯(cuò)誤

LRU算法，least RecentlyUsed，最近最少使用算法。也就是說(shuō)默認(rèn)刪除最近最少使用的鍵。

但是一定要注意一點(diǎn)！redis中并不會(huì)準(zhǔn)確的刪除所有鍵中最近最少使用的鍵，而是隨機(jī)抽取3個(gè)鍵，刪除這三個(gè)鍵中最近最少使用的鍵。

那么3這個(gè)數(shù)字也是可以設(shè)置的，對(duì)應(yīng)位置是配置文件中的maxmeory-samples.

三、集群怎么做

Redis僅支持單實(shí)例，內(nèi)存一般最多10~20GB。對(duì)于內(nèi)存動(dòng)輒100~200GB的系統(tǒng)，就需要通過(guò)集群來(lái)支持了。

Redis集群有三種方式：客戶端分片、代理分片、RedisCluster(在之后一篇文章詳細(xì)說(shuō)一下。)

1、客戶端分片

通過(guò)業(yè)務(wù)代碼自己實(shí)現(xiàn)路由

優(yōu)勢(shì)：可以自己控制分片算法、性能比代理的好

劣勢(shì)：維護(hù)成本高、擴(kuò)容/縮容等運(yùn)維操作都需要自己研發(fā)

2、代理分片

代理程序接收到來(lái)自業(yè)務(wù)程序的數(shù)據(jù)請(qǐng)求，根據(jù)路由規(guī)則，將這些請(qǐng)求分發(fā)給正確的Redis實(shí)例并返回給業(yè)務(wù)程序。使用類似Twemproxy、Codis等中間件實(shí)現(xiàn)。

優(yōu)勢(shì)：運(yùn)維方便、程序不用關(guān)心如何鏈接Redis實(shí)例

劣勢(shì)：會(huì)帶來(lái)性能消耗（大概20%）、無(wú)法平滑擴(kuò)容/縮容，需要執(zhí)行腳本遷移數(shù)據(jù)，不方便(Codis在Twemproxy基礎(chǔ)上優(yōu)化并實(shí)現(xiàn)了預(yù)分片來(lái)達(dá)到Auto Rebalance)。

3、Redis Cluster

優(yōu)勢(shì)：官方集群解決方案、無(wú)中心節(jié)點(diǎn)，和客戶端直連，性能較好

劣勢(shì)：方案太重、無(wú)法平滑擴(kuò)容/縮容，需要執(zhí)行相應(yīng)的腳本，不方便、太新，沒(méi)有相應(yīng)成熟的解決案例

以上是redis內(nèi)存滿了的解決方法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！