這篇文章給大家介紹18個(gè)Python高效編程技巧分別有哪些，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

目前創(chuàng)新互聯(lián)公司已為上千的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)頁(yè)空間、網(wǎng)站托管、服務(wù)器租用、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、廣陽(yáng)網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

初識(shí)Python語(yǔ)言，覺(jué)得python滿足了我上學(xué)時(shí)候?qū)幊陶Z(yǔ)言的所有要求。python語(yǔ)言的高效編程技巧讓我們這些大學(xué)曾經(jīng)苦逼學(xué)了四年c或者c++的人，興奮的不行不行的，終于解脫了。高級(jí)語(yǔ)言，如果做不到這樣，還扯啥高級(jí)呢?

01 交換變量

>>>a=3 >>>b=6

這個(gè)情況如果要交換變量在c++中，肯定需要一個(gè)空變量。但是python不需要，只需一行，大家看清楚了

>>>a,b=b,a  >>>print(a)>>>6  >>>ptint(b)>>>5

02 字典推導(dǎo)(Dictionary comprehensions)和集合推導(dǎo)(Set comprehensions)

大多數(shù)的Python程序員都知道且使用過(guò)列表推導(dǎo)(list comprehensions)。如果你對(duì)list  comprehensions概念不是很熟悉——一個(gè)list comprehension就是一個(gè)更簡(jiǎn)短、簡(jiǎn)潔的創(chuàng)建一個(gè)list的方法。

>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]  >>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]  >>> another_list [2, 3, 4, 5, 6]

自從python 3.1 起，我們可以用同樣的語(yǔ)法來(lái)創(chuàng)建集合和字典表：

>>> # Set Comprehensions >>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]  >>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }  >>> even_set set([8, 2, 4])  >>> # Dict Comprehensions  >>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }  >>> d {1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

在***個(gè)例子里，我們以some_list為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一個(gè)具有不重復(fù)元素的集合，而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里，我們創(chuàng)建了一個(gè)key是不重復(fù)的1到10之間的整數(shù)，value是布爾型，用來(lái)指示key是否是偶數(shù)。

這里另外一個(gè)值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡(jiǎn)單的用這種方法創(chuàng)建一個(gè)集合：

>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}  >>> my_set set([1, 2, 3, 4])

而不需要使用內(nèi)置函數(shù)set()。

03 計(jì)數(shù)時(shí)使用Counter計(jì)數(shù)對(duì)象。

這聽(tīng)起來(lái)顯而易見(jiàn)，但經(jīng)常被人忘記。對(duì)于大多數(shù)程序員來(lái)說(shuō)，數(shù)一個(gè)東西是一項(xiàng)很常見(jiàn)的任務(wù)，而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡(jiǎn)單的完成這種任務(wù)。

Python的collections類庫(kù)里有個(gè)內(nèi)置的dict類的子類，是專門(mén)來(lái)干這種事情的：

>>> from collections import Counter >>> c = Counter( hello world )  >>> c Counter({ l : 3,  o : 2,    : 1,  e : 1,  d : 1,  h : 1,  r : 1,  w : 1})  >>> c.most_common(2) [( l , 3), ( o , 2)]

04 漂亮的打印出JSON

JSON是一種非常好的數(shù)據(jù)序列化的形式，被如今的各種API和web  service大量的使用。使用python內(nèi)置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當(dāng)遇到大型數(shù)據(jù)時(shí)，它表現(xiàn)成一個(gè)很長(zhǎng)的、連續(xù)的一行時(shí)，人的肉眼就很難觀看了。

為了能讓JSON數(shù)據(jù)表現(xiàn)的更友好，我們可以使用indent參數(shù)來(lái)輸出漂亮的JSON。當(dāng)在控制臺(tái)交互式編程或做日志時(shí)，這尤其有用：

>>> import json  >>> print(json.dumps(data))  # No indention {"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}  >>> print(json.dumps(data, indent=2))  # With indention  {   "status": "OK",   "count": 2,   "results": [      {       "age": 27,       "name": "Oz",        "lactose_intolerant": true     },     {       "age": 29,        "name": "Joe",       "lactose_intolerant": false     }   ]  }

同樣，使用內(nèi)置的pprint模塊，也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

05 解決FizzBuzz

前段時(shí)間Jeff Atwood 推廣了一個(gè)簡(jiǎn)單的編程練習(xí)叫FizzBuzz，問(wèn)題引用如下：

寫(xiě)一個(gè)程序，打印數(shù)字1到100，3的倍數(shù)打印“Fizz”來(lái)替換這個(gè)數(shù)，5的倍數(shù)打印“Buzz”，對(duì)于既是3的倍數(shù)又是5的倍數(shù)的數(shù)字打印“FizzBuzz”。

這里就是一個(gè)簡(jiǎn)短的，有意思的方法解決這個(gè)問(wèn)題：

for x in range(1,101):     print"fizz"[x%3*len( fizz )::]+"buzz"[x%5*len( buzz )::] or x

06 if 語(yǔ)句在行內(nèi)

print "Hello" if True else "World" >>> Hello

07 連接

下面的***一種方式在綁定兩個(gè)不同類型的對(duì)象時(shí)顯得很cool。

nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] print nfc + afc >>> [ Packers ,  49ers ,  Ravens ,  Patriots ]  print str(1) + " world" >>> 1 world  print `1` + " world" >>> 1 world  print 1, "world" >>> 1 world print nfc, 1 >>> [ Packers ,  49ers ] 1

08 數(shù)值比較

這是我見(jiàn)過(guò)諸多語(yǔ)言中很少有的如此棒的簡(jiǎn)便法

x = 2 if 3 > x > 1:    print x >>> 2 if 1 < x > 0:    print x >>> 2

09 同時(shí)迭代兩個(gè)列表

nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] for teama, teamb in zip(nfc, afc):      print teama + " vs. " + teamb >>> Packers vs. Ravens >>> 49ers vs. Patriots

10 帶索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] for index, team in enumerate(teams):     print index, team >>> 0 Packers >>> 1 49ers >>> 2 Ravens >>> 3 Patriots

11 列表推導(dǎo)式

已知一個(gè)列表，我們可以刷選出偶數(shù)列表方法：

numbers = [1,2,3,4,5,6] even = [] for number in numbers:     if number%2 == 0:         even.append(number)

轉(zhuǎn)變成如下：

numbers = [1,2,3,4,5,6] even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

12 字典推導(dǎo)

和列表推導(dǎo)類似，字典可以做同樣的工作：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] print {key: value for value, key in enumerate(teams)} >>> { 49ers : 1,  Ravens : 2,  Patriots : 3,  Packers : 0}

13 初始化列表的值

items = [0]*3print items >>> [0,0,0]

14 列表轉(zhuǎn)換為字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] print ", ".join(teams) >>>  Packers, 49ers, Ravens, Patriots

15 從字典中獲取元素

我承認(rèn)try/except代碼并不雅致，不過(guò)這里有一種簡(jiǎn)單方法，嘗試在字典中找key，如果沒(méi)有找到對(duì)應(yīng)的alue將用第二個(gè)參數(shù)設(shè)為其變量值。

data = { user : 1,  name :  Max ,  three : 4} try:    is_admin = data[ admin ] except KeyError:    is_admin = False

替換成這樣

data = { user : 1,  name :  Max ,  three : 4} is_admin = data.get( admin , False)

16 獲取列表的子集

有時(shí)，你只需要列表中的部分元素，這里是一些獲取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6] #前3個(gè) print x[:3] >>> [1,2,3] #中間4個(gè) print x[1:5] >>> [2,3,4,5] #***3個(gè) print x[3:] >>> [4,5,6] #奇數(shù)項(xiàng) print x[::2] >>> [1,3,5] #偶數(shù)項(xiàng) print x[1::2] >>> [2,4,6]

除了python內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型外，在collection模塊同樣還包括一些特別的用例，在有些場(chǎng)合Counter非常實(shí)用。如果你參加過(guò)在這一年的Facebook  HackerCup，你甚至也能找到他的實(shí)用之處。

from collections import Counter print Counter("hello") >>> Counter({ l : 2,  h : 1,  e : 1,  o : 1})

17 迭代工具

和collections庫(kù)一樣，還有一個(gè)庫(kù)叫itertools，對(duì)某些問(wèn)題真能高效地解決。其中一個(gè)用例是查找所有組合，他能告訴你在一個(gè)組中元素的所有不能的組合方式

from itertools import combinations teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] for game in combinations(teams, 2):     print game >>> ( Packers ,  49ers ) >>> ( Packers ,  Ravens ) >>> ( Packers ,  Patriots ) >>> ( 49ers ,  Ravens ) >>> ( 49ers ,  Patriots ) >>> ( Ravens ,  Patriots )

18 False == True

比起實(shí)用技術(shù)來(lái)說(shuō)這是一個(gè)很有趣的事，在python中，True和False是全局變量，因此：

False = True if False:    print "Hello" else:    print "World" >>> Hello

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