分布式鎖是控制分布式系統(tǒng)之間同步訪問(wèn)共享資源的一種方式。在分布式系統(tǒng)中，常常需要協(xié)調(diào)他們的動(dòng)作。如果不同的系統(tǒng)或是同一個(gè)系統(tǒng)的不同主機(jī)之間共享了一個(gè)或一組資源，那么訪問(wèn)這些資源的時(shí)候，往往需要互斥來(lái)防止彼此干擾來(lái)保證一致性，在這種情況下，便需要使用到分布式鎖。
公司主營(yíng)業(yè)務(wù)：網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開(kāi)放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司推出寶應(yīng)免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。
為了保證一個(gè)方法或?qū)傩栽诟卟l(fā)情況下的同一時(shí)間只能被同一個(gè)線程執(zhí)行，在傳統(tǒng)單體應(yīng)用單機(jī)部署的情況下，可以使用Java并發(fā)處理相關(guān)的API(如ReentrantLock或Synchronized)進(jìn)行互斥控制。在單機(jī)環(huán)境中，Java中提供了很多并發(fā)處理相關(guān)的API。但是，隨著業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，原單體單機(jī)部署的系統(tǒng)被演化成分布式集群系統(tǒng)后，由于分布式系統(tǒng)多線程、多進(jìn)程并且分布在不同機(jī)器上，這將使原單機(jī)部署情況下的并發(fā)控制鎖策略失效，單純的Java API并不能提供分布式鎖的能力。為了解決這個(gè)問(wèn)題就需要一種跨JVM的互斥機(jī)制來(lái)控制共享資源的訪問(wèn)，這就是分布式鎖要解決的問(wèn)題！
舉個(gè)例子:
機(jī)器A , 機(jī)器B是一個(gè)集群, A, B兩臺(tái)機(jī)器上的程序都是一樣的, 具備高可用性能.
A, B機(jī)器都有一個(gè)定時(shí)任務(wù), 每天晚上凌晨2點(diǎn)需要執(zhí)行一個(gè)定時(shí)任務(wù), 但是這個(gè)定時(shí)任務(wù)只能執(zhí)行一遍, 否則的話就會(huì)報(bào)錯(cuò), 那A,B兩臺(tái)機(jī)器在執(zhí)行的時(shí)候, 就需要搶鎖, 誰(shuí)搶到鎖, 誰(shuí)執(zhí)行, 誰(shuí)搶不到, 就不用執(zhí)行了!
synchronize
分布式鎖控制分布式系統(tǒng)之間同步訪問(wèn)資源的一種方式
分布式鎖是控制分布式系統(tǒng)之間同步同問(wèn)共享資源的一種方式
在set命令中, 有很多選項(xiàng)可以用來(lái)修改命令的行為, 一下是set命令可用選項(xiàng)的基本語(yǔ)法
重慶分公司
重慶分公司
redis 127.0.0.1:6379>SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
- EX seconds 設(shè)置指定的到期時(shí)間(單位為秒)
- PX milliseconds 設(shè)置指定的到期時(shí)間(單位毫秒)
- NX: 僅在鍵不存在時(shí)設(shè)置鍵
- XX: 只有在鍵已存在時(shí)設(shè)置方式1: 推介
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
public static boolean getLock(JedisCluster jedisCluster, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
// NX: 保證互斥性
String result = jedisCluster.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}方式2:
public static boolean getLock(String lockKey,String requestId,int expireTime) {
Long result = jedis.setnx(lockKey, requestId);
if(result == 1) {
jedis.expire(lockKey, expireTime);
return true;
}
return false;
}注意: 推介方式1, 因?yàn)榉绞?中setnx和expire是兩個(gè)操作, 并不是一個(gè)原子操作, 如果setnx出現(xiàn)問(wèn)題, 就是出現(xiàn)死鎖的情況, 所以推薦方式1
方式1: del命令實(shí)現(xiàn)
public static void releaseLock(String lockKey,String requestId) {
if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) {
jedis.del(lockKey);
}
}方式2: redis+lua腳本實(shí)現(xiàn) 推薦
public static boolean releaseLock(String lockKey, String requestId) {
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return
redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey),
Collections.singletonList(requestId));
if (result.equals(1L)) {
return true;
}
return false;
}理解了鎖的原理后，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，Zookeeper 天生就是一副分布式鎖的胚子。
首先，Zookeeper的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)，都是一個(gè)天然的順序發(fā)號(hào)器。
在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)下面創(chuàng)建子節(jié)點(diǎn)時(shí)，只要選擇的創(chuàng)建類(lèi)型是有序（EPHEMERAL_SEQUENTIAL 臨時(shí)有序或者PERSISTENT_SEQUENTIAL 永久有序）類(lèi)型，那么，新的子節(jié)點(diǎn)后面，會(huì)加上一個(gè)次序編號(hào)。這個(gè)次序編號(hào)，是上一個(gè)生成的次序編號(hào)加一
比如，創(chuàng)建一個(gè)用于發(fā)號(hào)的節(jié)點(diǎn)“/test/lock”，然后以他為父親節(jié)點(diǎn)，可以在這個(gè)父節(jié)點(diǎn)下面創(chuàng)建相同前綴的子節(jié)點(diǎn)，假定相同的前綴為“/test/lock/seq-”，在創(chuàng)建子節(jié)點(diǎn)時(shí)，同時(shí)指明是有序類(lèi)型。如果是第一個(gè)創(chuàng)建的子節(jié)點(diǎn)，那么生成的子節(jié)點(diǎn)為/test/lock/seq-0000000000，下一個(gè)節(jié)點(diǎn)則為/test/lock/seq-0000000001，依次類(lèi)推，等等。
其次，Zookeeper節(jié)點(diǎn)的遞增性，可以規(guī)定節(jié)點(diǎn)編號(hào)最小的那個(gè)獲得鎖。
一個(gè)zookeeper分布式鎖，首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)父節(jié)點(diǎn)，盡量是持久節(jié)點(diǎn)（PERSISTENT類(lèi)型），然后每個(gè)要獲得鎖的線程都會(huì)在這個(gè)節(jié)點(diǎn)下創(chuàng)建個(gè)臨時(shí)順序節(jié)點(diǎn)，由于序號(hào)的遞增性，可以規(guī)定排號(hào)最小的那個(gè)獲得鎖。所以，每個(gè)線程在嘗試占用鎖之前，首先判斷自己是排號(hào)是不是當(dāng)前最小，如果是，則獲取鎖。
第三，Zookeeper的節(jié)點(diǎn)監(jiān)聽(tīng)機(jī)制，可以保障占有鎖的方式有序而且高效。
每個(gè)線程搶占鎖之前，先搶號(hào)創(chuàng)建自己的ZNode。同樣，釋放鎖的時(shí)候，就需要?jiǎng)h除搶號(hào)的Znode。搶號(hào)成功后，如果不是排號(hào)最小的節(jié)點(diǎn)，就處于等待通知的狀態(tài)。等誰(shuí)的通知呢？不需要其他人，只需要等前一個(gè)Znode 的通知就可以了。當(dāng)前一個(gè)Znode 刪除的時(shí)候，就是輪到了自己占有鎖的時(shí)候。第一個(gè)通知第二個(gè)、第二個(gè)通知第三個(gè)，擊鼓傳花似的依次向后。
Zookeeper的節(jié)點(diǎn)監(jiān)聽(tīng)機(jī)制，可以說(shuō)能夠非常完美的，實(shí)現(xiàn)這種擊鼓傳花似的信息傳遞。具體的方法是，每一個(gè)等通知的Znode節(jié)點(diǎn)，只需要監(jiān)聽(tīng)linsten或者 watch 監(jiān)視排號(hào)在自己前面那個(gè)，而且緊挨在自己前面的那個(gè)節(jié)點(diǎn)。 只要上一個(gè)節(jié)點(diǎn)被刪除了，就進(jìn)行再一次判斷，看看自己是不是序號(hào)最小的那個(gè)節(jié)點(diǎn)，如果是，則獲得鎖。
為什么說(shuō)Zookeeper的節(jié)點(diǎn)監(jiān)聽(tīng)機(jī)制，可以說(shuō)是非常完美呢？
一條龍式的首尾相接，后面監(jiān)視前面，就不怕中間截?cái)鄦?？比如，在分布式環(huán)境下，由于網(wǎng)絡(luò)的原因，或者服務(wù)器掛了或則其他的原因，如果前面的那個(gè)節(jié)點(diǎn)沒(méi)能被程序刪除成功，后面的節(jié)點(diǎn)不就永遠(yuǎn)等待么？
其實(shí)，Zookeeper的內(nèi)部機(jī)制，能保證后面的節(jié)點(diǎn)能夠正常的監(jiān)聽(tīng)到刪除和獲得鎖。在創(chuàng)建取號(hào)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，盡量創(chuàng)建臨時(shí)znode 節(jié)點(diǎn)而不是永久znode 節(jié)點(diǎn)，一旦這個(gè) znode 的客戶端與Zookeeper集群服務(wù)器失去聯(lián)系，這個(gè)臨時(shí) znode 也將自動(dòng)刪除。排在它后面的那個(gè)節(jié)點(diǎn)，也能收到刪除事件，從而獲得鎖。
說(shuō)Zookeeper的節(jié)點(diǎn)監(jiān)聽(tīng)機(jī)制，是非常完美的。還有一個(gè)原因。
Zookeeper這種首尾相接，后面監(jiān)聽(tīng)前面的方式，可以避免羊群效應(yīng)。所謂羊群效應(yīng)就是每個(gè)節(jié)點(diǎn)掛掉，所有節(jié)點(diǎn)都去監(jiān)聽(tīng)，然后做出反映，這樣會(huì)給服務(wù)器帶來(lái)巨大壓力，所以有了臨時(shí)順序節(jié)點(diǎn)，當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)掛掉，只有它后面的那一個(gè)節(jié)點(diǎn)才做出反映。
###6.2 zookeeper實(shí)現(xiàn)分布式鎖的示例
zookeeper是通過(guò)臨時(shí)節(jié)點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式鎖.
import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
/**
* @ClassName ZookeeperLock
* @Description TODO
* @Author lingxiangxiang
* @Date 2:57 PM
* @Version 1.0
**/
public class ZookeeperLock {
// 定義共享資源
private static int NUMBER = 10;
private static void printNumber() {
// 業(yè)務(wù)邏輯: 秒殺
System.out.println("*********業(yè)務(wù)方法開(kāi)始************\n");
System.out.println("當(dāng)前的值: " + NUMBER);
NUMBER--;
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("*********業(yè)務(wù)方法結(jié)束************\n");
}
// 這里使用@Test會(huì)報(bào)錯(cuò)
public static void main(String[] args) {
// 定義重試的側(cè)策略 1000 等待的時(shí)間(毫秒) 10 重試的次數(shù)
RetryPolicy policy = new ExponentialBackoffRetry(1000, 10);
// 定義zookeeper的客戶端
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder()
.connectString("10.231.128.95:2181,10.231.128.96:2181,10.231.128.97:2181")
.retryPolicy(policy)
.build();
// 啟動(dòng)客戶端
client.start();
// 在zookeeper中定義一把鎖
final InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(client, "/mylock");
//啟動(dòng)是個(gè)線程
for (int i = 0; i <10; i++) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// 請(qǐng)求得到的鎖
lock.acquire();
printNumber();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 釋放鎖, 還鎖
try {
lock.release();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}).start();
}
}
}我們?cè)谟懻撌褂梅植际芥i的時(shí)候往往首先排除掉基于數(shù)據(jù)庫(kù)的方案，本能的會(huì)覺(jué)得這個(gè)方案不夠“高級(jí)”。從性能的角度考慮，基于數(shù)據(jù)庫(kù)的方案性能確實(shí)不夠優(yōu)異，整體性能對(duì)比：緩存 > Zookeeper、etcd > 數(shù)據(jù)庫(kù)。也有人提出基于數(shù)據(jù)庫(kù)的方案問(wèn)題很多，不太可靠。數(shù)據(jù)庫(kù)的方案可能并不適合于頻繁寫(xiě)入的操作.
下面我們來(lái)了解一下基于數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL）的方案，一般分為3類(lèi)：基于表記錄、樂(lè)觀鎖和悲觀鎖。
要實(shí)現(xiàn)分布式鎖，最簡(jiǎn)單的方式可能就是直接創(chuàng)建一張鎖表，然后通過(guò)操作該表中的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)了。當(dāng)我們想要獲得鎖的時(shí)候，就可以在該表中增加一條記錄，想要釋放鎖的時(shí)候就刪除這條記錄。
為了更好的演示，我們先創(chuàng)建一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，參考如下：
CREATE TABLE `database_lock` (
`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`resource` int NOT NULL COMMENT '鎖定的資源',
`description` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT '描述',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uiq_idx_resource` (`resource`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='數(shù)據(jù)庫(kù)分布式鎖表';我們可以插入一條數(shù)據(jù)：
INSERT INTO database_lock(resource, description) VALUES (1, 'lock');因?yàn)楸韉atabase_lock中resource是唯一索引, 所以其他請(qǐng)求提交到數(shù)據(jù)庫(kù), 就會(huì)報(bào)錯(cuò), 并不會(huì)插入成功, 只有一個(gè)可以插入. 插入成功, 我們就獲取到鎖
INSERT INTO database_lock(resource, description) VALUES (1, 'lock');這種實(shí)現(xiàn)方式非常的簡(jiǎn)單，但是需要注意以下幾點(diǎn)：
這種鎖沒(méi)有失效時(shí)間，一旦釋放鎖的操作失敗就會(huì)導(dǎo)致鎖記錄一直在數(shù)據(jù)庫(kù)中，其它線程無(wú)法獲得鎖。這個(gè)缺陷也很好解決，比如可以做一個(gè)定時(shí)任務(wù)去定時(shí)清理。
這種鎖的可靠性依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)。建議設(shè)置備庫(kù)，避免單點(diǎn)，進(jìn)一步提高可靠性。
這種鎖是非阻塞的，因?yàn)椴迦霐?shù)據(jù)失敗之后會(huì)直接報(bào)錯(cuò)，想要獲得鎖就需要再次操作。如果需要阻塞式的，可以弄個(gè)for循環(huán)、while循環(huán)之類(lèi)的，直至INSERT成功再返回。
這種鎖也是非可重入的，因?yàn)橥粋€(gè)線程在沒(méi)有釋放鎖之前無(wú)法再次獲得鎖，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)中已經(jīng)存在同一份記錄了。想要實(shí)現(xiàn)可重入鎖，可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中添加一些字段，比如獲得鎖的主機(jī)信息、線程信息等，那么在再次獲得鎖的時(shí)候可以先查詢數(shù)據(jù)，如果當(dāng)前的主機(jī)信息和線程信息等能被查到的話，可以直接把鎖分配給它。
顧名思義，系統(tǒng)認(rèn)為數(shù)據(jù)的更新在大多數(shù)情況下是不會(huì)產(chǎn)生沖突的，只在數(shù)據(jù)庫(kù)更新操作提交的時(shí)候才對(duì)數(shù)據(jù)作沖突檢測(cè)。如果檢測(cè)的結(jié)果出現(xiàn)了與預(yù)期數(shù)據(jù)不一致的情況，則返回失敗信息。
樂(lè)觀鎖大多數(shù)是基于數(shù)據(jù)版本(version)的記錄機(jī)制實(shí)現(xiàn)的。何謂數(shù)據(jù)版本號(hào)？即為數(shù)據(jù)增加一個(gè)版本標(biāo)識(shí)，在基于數(shù)據(jù)庫(kù)表的版本解決方案中，一般是通過(guò)為數(shù)據(jù)庫(kù)表添加一個(gè) “version”字段來(lái)實(shí)現(xiàn)讀取出數(shù)據(jù)時(shí)，將此版本號(hào)一同讀出，之后更新時(shí)，對(duì)此版本號(hào)加1。在更新過(guò)程中，會(huì)對(duì)版本號(hào)進(jìn)行比較，如果是一致的，沒(méi)有發(fā)生改變，則會(huì)成功執(zhí)行本次操作；如果版本號(hào)不一致，則會(huì)更新失敗。
為了更好的理解數(shù)據(jù)庫(kù)樂(lè)觀鎖在實(shí)際項(xiàng)目中的使用，這里也就舉了業(yè)界老生常談的庫(kù)存例子。一個(gè)電商平臺(tái)都會(huì)存在商品的庫(kù)存，當(dāng)用戶進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)的時(shí)候就會(huì)對(duì)庫(kù)存進(jìn)行操作（庫(kù)存減1代表已經(jīng)賣(mài)出了一件）。如果只是一個(gè)用戶進(jìn)行操作數(shù)據(jù)庫(kù)本身就能保證用戶操作的正確性，而在并發(fā)的情況下就會(huì)產(chǎn)生一些意想不到的問(wèn)題：
?比如兩個(gè)用戶同時(shí)購(gòu)買(mǎi)一件商品，在數(shù)據(jù)庫(kù)層面實(shí)際操作應(yīng)該是庫(kù)存進(jìn)行減2操作，但是由于高并發(fā)的情況，第一個(gè)用戶購(gòu)買(mǎi)完成進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取當(dāng)前庫(kù)存并進(jìn)行減1操作，由于這個(gè)操作沒(méi)有完全執(zhí)行完成。第二個(gè)用戶就進(jìn)入購(gòu)買(mǎi)相同商品，此時(shí)查詢出的庫(kù)存可能是未減1操作的庫(kù)存導(dǎo)致了臟數(shù)據(jù)的出現(xiàn)【線程不安全操作】，通常如果是單JVM情況下使用JAVA內(nèi)置的鎖就能保證線程安全，如果在多JVM的情況下，使用分布式鎖也能實(shí)現(xiàn)【后期會(huì)補(bǔ)】，而本篇著重的去講數(shù)據(jù)庫(kù)層面的。
針對(duì)上面的問(wèn)題，數(shù)據(jù)庫(kù)樂(lè)觀鎖也能保證線程安全，通常哎代碼層面我們都會(huì)這樣做：
select goods_num from goods where goods_name = "小本子";
update goods set goods_num = goods_num -1 where goods_name = "小本子";上面的SQL是一組的，通常先查詢出當(dāng)前的goods_num，然后再goods_num上進(jìn)行減1的操作修改庫(kù)存，當(dāng)并發(fā)的情況下，這條語(yǔ)句可能導(dǎo)致原本庫(kù)存為3的一個(gè)商品經(jīng)過(guò)兩個(gè)人購(gòu)買(mǎi)還剩下2庫(kù)存的情況就會(huì)導(dǎo)致商品的多賣(mài)。那么數(shù)據(jù)庫(kù)樂(lè)觀鎖是如何實(shí)現(xiàn)的呢？
首先定義一個(gè)version字段用來(lái)當(dāng)作一個(gè)版本號(hào)，每次的操作就會(huì)變成這樣：
select goods_num,version from goods where goods_name = "小本子";
update goods set goods_num = goods_num -1,version =查詢的version值自增 where goods_name ="小本子" and version=查詢出來(lái)的version；其實(shí)，借助更新時(shí)間戳（updated_at）也可以實(shí)現(xiàn)樂(lè)觀鎖，和采用version字段的方式相似：更新操作執(zhí)行前線獲取記錄當(dāng)前的更新時(shí)間，在提交更新時(shí)，檢測(cè)當(dāng)前更新時(shí)間是否與更新開(kāi)始時(shí)獲取的更新時(shí)間戳相等。
除了可以通過(guò)增刪操作數(shù)據(jù)庫(kù)表中的記錄以外，我們還可以借助數(shù)據(jù)庫(kù)中自帶的鎖來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式鎖。在查詢語(yǔ)句后面增加FOR UPDATE，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)在查詢過(guò)程中給數(shù)據(jù)庫(kù)表增加悲觀鎖，也稱(chēng)排他鎖。當(dāng)某條記錄被加上悲觀鎖之后，其它線程也就無(wú)法再改行上增加悲觀鎖。
悲觀鎖，與樂(lè)觀鎖相反，總是假設(shè)最壞的情況，它認(rèn)為數(shù)據(jù)的更新在大多數(shù)情況下是會(huì)產(chǎn)生沖突的。
在使用悲觀鎖的同時(shí)，我們需要注意一下鎖的級(jí)別。MySQL InnoDB引起在加鎖的時(shí)候，只有明確地指定主鍵(或索引)的才會(huì)執(zhí)行行鎖 (只鎖住被選取的數(shù)據(jù))，否則MySQL 將會(huì)執(zhí)行表鎖(將整個(gè)數(shù)據(jù)表單給鎖住)。
在使用悲觀鎖時(shí)，我們必須關(guān)閉MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)提交屬性（參考下面的示例），因?yàn)镸ySQL默認(rèn)使用autocommit模式，也就是說(shuō)，當(dāng)你執(zhí)行一個(gè)更新操作后，MySQL會(huì)立刻將結(jié)果進(jìn)行提交。
mysql> SET AUTOCOMMIT = 0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)這樣在使用FOR UPDATE獲得鎖之后可以執(zhí)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯，執(zhí)行完之后再使用COMMIT來(lái)釋放鎖。
我們不妨沿用前面的database_lock表來(lái)具體表述一下用法。假設(shè)有一線程A需要獲得鎖并執(zhí)行相應(yīng)的操作，那么它的具體步驟如下：
STEP1 - 獲取鎖：SELECT * FROM database_lock WHERE id = 1 FOR UPDATE;。
STEP2 - 執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯。
STEP3 - 釋放鎖：COMMIT
