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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

psutil(系統(tǒng)系能信息模塊)

psutil是一個跨平臺,能夠輕松實現(xiàn)獲取系統(tǒng)運行的進程和利用率(包括CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等)信息。主要應(yīng)用域系統(tǒng)監(jiān)控,分析和限制系統(tǒng)資源及進程管理。它實現(xiàn)了同等命令行工具提供的功能,如ps/top/lsof/netstat/who/df/kill/nice/free/nice/ionstat/iotop/uptime/pidof/tty/taskset/pmap等。支持從2.4到3.4的python版本。

專注于為中小企業(yè)提供網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站服務(wù),電腦端+手機端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)陽明免費做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都,凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才,有力地推動了超過千家企業(yè)的穩(wěn)健成長,幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實現(xiàn)規(guī)模擴充和轉(zhuǎn)變。

psutil大小單位一般都采用字節(jié)。 

安裝psutil

wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gz --no-check-certificate
tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz
cd psutil-2.0.0
python setup.py install   #psutil/_psutil_linux.c:12:20: 致命錯誤:Python.h:沒有那個文件或目錄
yum install python-devel.x86_64

1、cpu信息

linux操作系統(tǒng)的CPU利用率有以下幾個部分:

user time,執(zhí)行用護進程的時間百分比

system time,執(zhí)行內(nèi)核進程和中伏案的時間百分比

wait io,由于IO等待而使CPU處于idle(空閑)狀態(tài)的時間百分比;

Idle,CPU處于idle狀態(tài)的時間百分比

   我們使用python的psutil.cpu_times()方法可以非常簡單地得到這些信息,同事也可以獲取CPU的硬件相關(guān)信息,比如CPU的硬件相關(guān)信息,比如CPU的物理個數(shù)域邏輯個數(shù)。

>>> psutil.cpu_times()                  #查看cpu所有信息
scputimes(user=762.76, nice=4.47, system=428.97, idle=4012472.08, iowait=207.27, irq=0.0, softirq=7.07, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)
>>> psutil.cpu_times().user             #查看用戶的cpu時間比
762.77
>>> psutil.cpu_count()                  #查看cpu邏輯個數(shù)
2
>>> psutil.cpu_count(logical=False)     #查看cpu物理個數(shù)
2

2、內(nèi)存信息

  linux系統(tǒng)的內(nèi)存利用率信息涉及total(內(nèi)存總數(shù))、used(已使用的內(nèi)存數(shù))、free(空閑內(nèi)存數(shù))、buffers(緩沖使用數(shù))、cache(緩存使用數(shù))、swap(交換分區(qū)使用數(shù))等。分別使用psutil.virtual_memory()與psutil.swap_memory()方法獲取這些信息。

>>> import psutil
>>> mem = psutil.virtual_memory()           #使用psutil.virtual_memory方法獲取內(nèi)存完整信息
>>> mem
svmem(total=3975487488L, available=2716561408L, percent=31.7, used=2024685568L, free=1950801920L, active=1328680960, inactive=484872192, buffers=1433600L, cached=764325888)
>>> mem.total                               #獲取內(nèi)存總數(shù)
3975487488L
>>> mem.free                                #獲取空閑內(nèi)存
1950801920L
>>> psutil.swap_memory()                    #獲取SWAP分區(qū)信息
sswap(total=1073737728L, used=0L, free=1073737728L, percent=0.0, sin=0, sout=0)
>>>

3、磁盤信息

 磁盤利用率使用psutil.disk_usage方法獲取,

 磁盤IO信息包括read_count(讀IO數(shù)),write_count(寫IO數(shù)),read_bytes(IO寫字節(jié)數(shù)),read_time(磁盤讀時間),write_time(磁盤寫時間),這些IO信息用psutil_io_counters()獲取。

psutil.disk_io_counters()        #獲取磁盤總的IO個數(shù)
psutil.disk_partitions()        #獲取磁盤的完整信息
psutil.disk_usage('/')   #獲取/分區(qū)(參數(shù))的使用狀態(tài)
psutil.disk_io_counters(perdisk=True)    #perdisk=True參數(shù)獲取單個分區(qū)IO個數(shù)、讀寫信息

4、讀取網(wǎng)絡(luò)信息

  網(wǎng)絡(luò)信息與磁盤IO信息類似,涉及到幾個關(guān)鍵點,包括byes_sent(發(fā)送字節(jié)數(shù)),byte_recv=xxx(接受字節(jié)數(shù)),pack-ets_sent=xxx(發(fā)送字節(jié)數(shù)),pack-ets_recv=xxx(接收數(shù)據(jù)包數(shù)),這些網(wǎng)絡(luò)信息用psutil.net_io_counters()方法獲取。

psutil.net_io_counters()  #獲取網(wǎng)絡(luò)總IO信息
psutil.net_io_counters(pernic=True)     #pernic=True輸出每個網(wǎng)絡(luò)接口的IO信息

5、獲取當前系統(tǒng)用戶登錄信息

psutil.users()      #獲取當前登錄系統(tǒng)的用戶信息
import psutil,datetime
psutil.boot_time()     #獲取開機時間,以linux時間格式返回
datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") #轉(zhuǎn)換成自然時間格式

6、系統(tǒng)進程管理方法

  獲取當前系統(tǒng)的進程信息,獲取當前程序的運行狀態(tài),包括進程的啟動時間,查看設(shè)置CPU親和度,內(nèi)存使用率,IO信息、socket連接、線程數(shù)等。

(1)獲取進程信息

  查看系統(tǒng)全部進程

 

psutil.pids()    #列出所有進程ID
 p = psutil.Process(2423)     #實例化一個process對象,參數(shù)為一進程PID
 p.name()   #進程名
 p.exe()    #進程的bin路徑
 p.cwd()    #進程的工作目錄絕對路徑
 p.status()   #進程狀態(tài)
 p.create_time()  #進程創(chuàng)建時間
 p.uids()    #進程uid信息
 p.gids()    #進程的gid信息
 p.cpu_times()   #進程的cpu時間信息,包括user,system兩個cpu信息
 p.cpu_affinity()  #get進程cpu親和度,如果要設(shè)置cpu親和度,將cpu號作為參考就好
 p.memory_percent()  #進程內(nèi)存利用率
 p.memory_info()    #進程內(nèi)存rss,vms信息
 p.io_counters()    #進程的IO信息,包括讀寫IO數(shù)字及參數(shù)
 p.connectios()   #返回進程列表
 p.num_threads()  #進程開啟的線程數(shù)

(2)psutil的Popen類啟動應(yīng)用程序,可以跟蹤程序的相關(guān)信息

from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
p.name()
p.username()
p.communicate()
p.cpu_times()           #得到進程運行的CPU時間

網(wǎng)站名稱:psutil(系統(tǒng)系能信息模塊)
路徑分享:http://weahome.cn/article/pdhdhj.html

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