這篇文章主要介紹“ubuntu如何安裝theano和keras”，在日常操作中，相信很多人在ubuntu如何安裝theano和keras問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”ubuntu如何安裝theano和keras”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

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1，安裝pip

sudo apt-get install python3-setuptools
sudo easy_install3 pip

2，安裝g++

 sudo apt-get install g++

采用上述命令安裝g++，安裝完成后可用g++ -version查看是否安裝完成。注意，如果沒有安裝g++，在import theano時(shí)會出現(xiàn)以下錯(cuò)誤：

warning (theano.configdefaults): g++ not detected ! theano will be unable to execute optimized c-implementations (for both cpu and gpu) and will default to python implementations. performance will be severely degraded. to remove this warning, set theano flags cxx to an empty string.
搜了一下是因?yàn)閠heano采用g++編譯的話速度比較快，在網(wǎng)上找到的大部分解決方案都是基于anaconda安裝的，解決方法是：

conda install mingw libpython

3，安裝theano

sudo pip3 install theano

 該命令會自動(dòng)下載theano所需要的依賴，包括numpy，scipy等等。

4，安裝keras

sudo pip3 install keras

 最后需要注意的是，keras默認(rèn)的backend是tensorflow，我們需要的是theano，所以需要修改下設(shè)置。（而且tensorflow用pip3安裝，在32位系統(tǒng)上沒有對應(yīng)的版本！用源文件安裝又很復(fù)雜）

vim ~/.keras/keras.json
{
 
  "image_dim_ordering":"tf",
 
  "epsilon":1e-07,
 
  "floatx":"float32",
 
  "backend":"theano"
}

 5，測試theano

import numpy as np 
import time 
import theano 
a = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatx) 
b = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatx) 
np_start = time.time() 
ab = a.dot(b) 
np_end = time.time() 
x,y = theano.tensor.matrices('xy') 
mf = theano.function([x,y],x.dot(y)) 
t_start = time.time() 
tab = mf(a,b) 
t_end = time.time() 
print("np time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on cpu!)" %( 
                      np_end-np_start, t_end-t_start)) 
print("result difference: %f" % (np.abs(ab-tab).max(), ))

到此，關(guān)于“ubuntu如何安裝theano和keras”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！