使用python怎么在協(xié)程中增加任務(wù)？相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。4、系統(tǒng)運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

1、添加一個任務(wù)

task2 = visit_url('http://another.com', 3)
asynicio.run(task2)

2、這 2 個程序一共消耗 5s 左右的時間。并沒有發(fā)揮并發(fā)編程的優(yōu)勢

import asyncio
import time
 
async def visit_url(url, response_time):
    """訪問 url"""
    await asyncio.sleep(response_time)
    return f"訪問{url}, 已得到返回結(jié)果"
 
async def run_task():
    """收集子任務(wù)"""
    task = visit_url('http://wangzhen.com', 2)
    task_2 = visit_url('http://another', 3)
    await asyncio.run(task)
    await asyncio.run(task_2)
 
asyncio.run(run_task())
print(f"消耗時間：{time.perf_counter() - start_time}")

3、如果是并發(fā)編程，這個程序只需要消耗 3s,也就是task2的等待時間。要想使用并發(fā)編程形式，需要把上面的代碼改一下。asyncio.gather 會創(chuàng)建 2 個子任務(wù)，當出現(xiàn) await 的時候，程序會在這 2 個子任務(wù)之間進行調(diào)度。

async def run_task():
    """收集子任務(wù)"""
    task = visit_url('http://wangzhen.com', 2)
    task_2 = visit_url('http://another', 3)
    await asynicio.gather(task1, task2)

看完上述內(nèi)容，你們掌握使用python怎么在協(xié)程中增加任務(wù)的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！