這篇文章主要介紹了Python怎么實現(xiàn)根據(jù)輸入?yún)?shù)計算結(jié)果的相關(guān)知識，內(nèi)容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇Python怎么實現(xiàn)根據(jù)輸入?yún)?shù)計算結(jié)果文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

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說明

define function，calculate the input parameters and return the result.

數(shù)據(jù)存放在 txt 里，為 10 行 10 列的矩陣。

編寫一個函數(shù)，傳入?yún)?shù)：文件路徑、第一個數(shù)據(jù)行列索引、第二個數(shù)據(jù)行列索引和運算符。

返回計算結(jié)果

如果沒有傳入文件路徑，隨機生成 10*10 的值的范圍在 [6, 66] 之間的隨機整數(shù)數(shù)組存入 txt 以供后續(xù)讀取數(shù)據(jù)和測試。

1、導入需要的依賴庫和日志輸出配置

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author  ：葉庭云
@公眾號  ：修煉Python
@CSDN    ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
"""
import numpy as np
import logging
 
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')

2、生成數(shù)據(jù)

def generate_fake_data():
    """
    :params: 無
    :return: 無
    :function：如果沒有傳入文件路徑  隨機生成10*10 值的范圍在[6, 66]之間的隨機整數(shù)數(shù)組
    存入txt以供后續(xù)讀取數(shù)據(jù)和測試
    """
    # 創(chuàng)建一個 10*10均值為8，標準差為1的正態(tài)分布的隨機數(shù)數(shù)組
    # data = np.random.normal(8, 1, (10, 10))
    # 創(chuàng)建一個 10*10 值的范圍在[6, 66]之間的隨機整數(shù)數(shù)組
    data = np.random.randint(6, 66, (10, 10))
    print(data)
    with open("./data/random_data.txt", "w") as f:
        for i in data:
            for j in i:
                f.write(str(j) + '\t')
            f.write("\n")

3、加載數(shù)據(jù)并計算，返回結(jié)果。

def load_data_and_calculate(point1, point2, operation,
                            file="./data/random_data.txt"):
    """
    :param file: 文件路徑  為缺省參數(shù)：在調(diào)用函數(shù)時可以傳 也可以省去的參數(shù)，如果不傳將使用默認值測試
    :param point1: 第一個數(shù)據(jù)的行列索引 元組類型
    :param point2: 第二個數(shù)據(jù)的行列索引 元組類型
    :param operation: 運算符
    :return: 運算后的結(jié)果
    """
    if file == "./data/random_data.txt":   # 還是默認參數(shù)的話  說明沒有傳入文件路徑
        generate_fake_data()
    else:
        pass
    data = np.fromfile(file, sep='\t', dtype=np.float32)    # 讀取txt數(shù)據(jù) numpy的fromfile方法
    new_data = data.reshape([10, 10])     # (100,)reshape為(10, 10)  10行10列
    print(new_data)
    # 根據(jù)索引獲取到二維數(shù)組中的兩個數(shù)據(jù)   捕獲可能的索引越界異常
    num1, num2 = None, None
    try:
        num1 = new_data[point1[0]][point1[1]]
        num2 = new_data[point2[0]][point2[1]]
        print(f"根據(jù)行列索引獲取到的兩個數(shù)為：{num1} {num2}")  # 打印查看
    except IndexError:
        logging.info(f"行列索引超出數(shù)據(jù)集邊界，當前數(shù)據(jù)集形狀為：{new_data.shape}")
 
    # 進行運算    捕獲可能的異常
    try:
        # eval函數(shù)  返回傳入字符串的表達式的結(jié)果
        result = eval(f"{num1}{operation}{num2}")
        print(f"result： {num1} {operation.strip()} {num2} = {result}\n")
        return result
    except ZeroDivisionError:
        logging.error(f"除數(shù)num2不能為零！")
    except SyntaxError:
        if operator in ['x', 'X']:
            logging.error(f"乘法運算時請使用 * 代替 {operation}")
        else:
            logging.error(f"輸入的運算符非法：({operation})")

4、傳入?yún)?shù)，調(diào)用函數(shù)。

file_path = "./data/testData.txt"
# 輸入第一個數(shù)據(jù)行列索引
x1, y1 = map(int, input("請輸入第一個數(shù)據(jù)行列坐標(如: 6,8)：").split(','))
# 輸入第二個數(shù)據(jù)行列索引
x2, y2 = map(int, input("請輸入第一個數(shù)據(jù)行列坐標(如: 3,5)：").split(','))
# 輸入運算符號
operator = input("請輸入運算符(如+、-、*、/、//、%...)：")
 
# 傳入實參
my_result = load_data_and_calculate((x1, y1), (x2, y2), operator, file_path)
# 保留兩位小數(shù)輸出
print("進行 {} 運算后，結(jié)果為：{:.2f}".format(operator, my_result))

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