今天就跟大家聊聊有關實現(xiàn)canvas像素點操作中視頻綠幕摳圖的方法，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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本文介紹了canvas像素點操作之視頻綠幕摳圖，分享給大家，具體如下：

用法：

context.putImageData(imgData, x, y, dX, dY, dWidth, dHeight);

下面的栗子簡單實現(xiàn)了幾個簡單的濾鏡效果，具體算法參考的這里，學過《數(shù)字圖像處理》的同學應該對此理解更深刻。

demo

該栗子純屬為了演示功能而做，如果只強調(diào)效果而不在乎數(shù)據(jù)的話，用CSS3的filter屬性便能高效又輕松地搞定。

部分代碼

import imgUrl from './component/sample.jpg';

export default {
	data () {
		return {
			imgUrl: imgUrl
		}
	},

	methods: {
		onOperate1 () {
			this.ctx.putImageData(this.onCompute1(), 0, 0);
		},

		onOperate2 () {
			this.ctx.putImageData(this.onCompute2(), 0, 0);
		},

		...

		onCancel () {
			this.reload();
		},

		onCompute1 () {
			let data = this.frameData.data;

	        for (let i = 0; i < this.imgDataLength; i += 4) {
	          	let r = data[i + 0],
	          		g = data[i + 1],
	          		b = data[i + 2];
	          	
          		data[i + 0] = 255 - r;
          		data[i + 1] = 255 - g;
          		data[i + 2] = 255 - b;
	        }

	        return this.frameData;
		},

		onCompute2 () {
			let data = this.frameData.data;

	        for (let i = 0; i < this.imgDataLength; i += 4) {
	          	data[i] = Math.abs(data[i + 1] - data[i + 2] + data[i + 1] + data[i]) * data[i] / 256;  
            	data[i + 1] = Math.abs(data[i + 2] - data[i + 1] + data[i + 2] + data[i]) * data[i] / 256;  
            	data[i + 2] = Math.abs(data[i + 2] - data[i + 1] + data[i + 2] + data[i]) * data[i + 1] / 256;
	        }

	        return this.frameData;
		},

		...
	},

	mounted () {
        this.canvas = this.$refs['canvas'];
        this.ctx = this.canvas.getContext('2d');

        this.reload();
	}
}

上周跟同學去了一趟溧陽天目湖的南山竹海，在景區(qū)被忽悠拍了一張照片，就是這張 ——

然后被朋友圈吐槽摳圖。其實當時就是站在一塊綠幕前拍的:joy: 。

PS中魔法棒工具可以把圖片中一定容差下的相近像素都選中、清空，輕松做到一鍵“摳圖”，前提是主體一定要與背景有大的差異，即像素值差值越大，摳圖效果越好。

Canvas同樣可以做到，并且可以處理視頻幀，其中的原理是一樣的 —— 將每個視頻幀中綠幕的像素塊透明度置0即可。像這樣 ——

demo

部分代碼

import videoUrl from './component/video.ogv';
import imgUrl from './component/sample.jpg';

const TOLERANCE = 5;
export default {
	data () {
		return {
			videoUrl: videoUrl,
			imgUrl: imgUrl
		}
	},

	methods: {
		draw () {
			if (this.video.paused || this.video.ended) {
	          	return;
	        }
			this.ctx.drawImage(this.video, 0, 0, this.width, this.height);
			this.ctx.putImageData(this.cutOut(), 0, 0);
		},

		cutOut () {
			let frameData = this.ctx.getImageData(0, 0, this.width, this.height),
				len = frameData.data.length / 4;

	        for (let i = 0; i < len; i++) {
	          	let r = frameData.data[i * 4 + 0],
	          		g = frameData.data[i * 4 + 1],
	          		b = frameData.data[i * 4 + 2];
	          	if (r - 100 >= TOLERANCE 
	          	 && g - 100 >= TOLERANCE 
	          	 && b - 43 <= TOLERANCE) {
		            frameData.data[i * 4 + 3] = 0;
	          	}
	        }
	        return frameData;
		}
	},

	mounted () {
		this.video = this.$refs['video'];
        this.canvas = this.$refs['canvas'];
        this.ctx = this.canvas.getContext('2d');
        this.timer = null;

        this.video.addEventListener('play', () => {
            this.width = this.video.videoWidth;
            this.height = this.video.videoHeight;

            this.timer && clearInterval(this.timer);
            this.timer = setInterval(() => {
            	this.draw();
            }, 50);
        }, false);
	}
}

參考資料

Manipulating video using canvas

Pixel manipulation with canvas

Canvas and images and pixels

總結：以上就是本篇文的全部內(nèi)容，希望能對大家的學習有所幫助

看完上述內(nèi)容，你們對實現(xiàn)canvas像素點操作中視頻綠幕摳圖的方法有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內(nèi)容，請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。