這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)C#中怎么將csv數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DataTable，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

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python的pandas dataframe可以將csv數(shù)據(jù)，或者格式化的數(shù)據(jù)（excel）等，直接轉(zhuǎn)換成dataframe，一個類似表格的數(shù)據(jù)，這樣在數(shù)據(jù)處理中，能夠根據(jù)設(shè)定好的函數(shù)，快速的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理。

C#的datatable也是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成表格的形式，這個常用的是在C#操作數(shù)據(jù)庫中，直接讀取數(shù)據(jù)到datatable，當(dāng)然，可以將csv數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中，再通過連接數(shù)據(jù)庫，獲得對應(yīng)的datatable。

下邊主要還是介紹一下，如何用代碼讀取一個csv數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成datatable進(jìn)行處理，詳細(xì)見代碼：

//設(shè)置csv數(shù)據(jù)的分隔符

         string[] separators = new string[] { "  " };

           string _dataLine = string.Empty;

         //新建datatable

           DataTable _ndt = new DataTable();

       //打開文件

           using (FileStream fs = new FileStream(_filepath, FileMode.Open, System.IO.FileAccess.Read))

           {

//讀取csv數(shù)據(jù)，這里注意的是設(shè)置數(shù)據(jù)的編碼，要不然讀出來會亂碼

               using (StreamReader sr = new StreamReader(fs, System.Text.Encoding.UTF8))

               {

//第一行是表頭數(shù)據(jù)，將分割成一個列名

                   _dataLine = sr.ReadLine();

       var _columnArr = _dataLine.Split(separators, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);

                   foreach(var _evarr in _columnArr )

                   {

                       _ndt.Columns.Add(new DataColumn(_evarr.Trim(' ')));

                   }

           //在添加行數(shù)據(jù)，直接添加到datatable中

                   while ((_dataLine = sr.ReadLine()) != null)

                   {

                        _columnArr = _dataLine.Split(separators, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); 

                        _ndt.Rows.Add(_columnArr);

                   }

                   sr.Close();

                   sr.Dispose();

               }

               fs.Close();

               fs.Dispose();

           } 

Linq在datatable中也能夠進(jìn)行使用，這樣就能很方便的取出對應(yīng)的數(shù)據(jù)，比如取某一列的數(shù)據(jù)：

var _selrow = _ndt.AsEnumerable().Select(p => p["列名"]);

從而使用Linq的語法，可以判斷最大最小值，或者取出符合名稱的字符串等方法，對于行數(shù)據(jù)也能進(jìn)行對應(yīng)的操作分析。

Linq在數(shù)據(jù)分析操作中，也能夠?qū)崿F(xiàn)很多，當(dāng)然python是開源類庫和平臺方面支持都比較多。

關(guān)于C#中怎么將csv數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DataTable就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。