這篇文章主要為大家展示了“Hive基本概念是什么”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“Hive基本概念是什么”這篇文章吧。

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1、Hive基本概念

1.1、什么是hive？

Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張表，并提供類SQL查詢功能。Facebook家的。

1.2、hive的本質(zhì)

本質(zhì)就是將HQL轉(zhuǎn)化為MR程序。
工作流程：
Hive數(shù)據(jù)庫將SQL中常用語句封裝為對應(yīng)的MapReduce模板并封裝在hive中
----> 客戶使用sql語句對hive提交任務(wù)需求
----> hive將根據(jù)對應(yīng)的sql語句調(diào)用MapReduce程序
----> MapReduce程序提交到y(tǒng)arn上運(yùn)行
----> 運(yùn)行結(jié)果返回給客戶

要說的是：

1. Hive處理的數(shù)據(jù)是存在hdfs上。（這點(diǎn)一定要明確，不然就會有種hive像數(shù)據(jù)庫的錯(cuò)覺）

2. HQL語句調(diào)用的底層是MapReduce。

3. Hive任務(wù)提交在Yarn上。

1.3、hive優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)：
（1）Hive可以使用類SQL語言進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢操作，減小了開發(fā)難度；
（2）Hive使開發(fā)時(shí)避免寫冗長的MapReduce程序，提高開發(fā)效率；
（3）Hive可以實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的分析計(jì)算操作；
（4）Hive提供了自定義函數(shù)，用戶可根據(jù)需求自定義封裝函數(shù)。

缺點(diǎn)：
（1）Hive的HQL表達(dá)能力有限，其自動生成的MapReduce程序不夠智能，且無法對部分更優(yōu)的算法進(jìn)行封裝；
（2）Hive不支持行級別更新，只允許新增與追加，不允許修改刪除操作；
（3）Hive的效率比較低，執(zhí)行延遲比較高，調(diào)優(yōu)粒度較粗。

1.4、hive框架原理

（1）client：用戶接口，命令行cli、JDBC接口

（2）Metastore：元數(shù)據(jù)，存儲數(shù)據(jù)的庫名、表名、字段、類別、存儲目錄、自定義函數(shù)等，默認(rèn)存儲在自帶的derby中

（3）Hadoop：HDFS存放數(shù)據(jù)，MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算

（4）Driver：解析器（SQL-->AST）、編譯器（AST-->執(zhí)行計(jì)劃）、優(yōu)化器（執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)化）、執(zhí)行器（執(zhí)行計(jì)劃-->MapReduce）

1.5、hive跟數(shù)據(jù)庫比較

（1）查詢語言：Hive提供了類SQL查詢語句HQL，但HIve不提供數(shù)據(jù)存儲于計(jì)算環(huán)境；

（2）數(shù)據(jù)更新：Hive不支持對數(shù)據(jù)庫的刪除、修改；

（3）執(zhí)行延遲：Hive執(zhí)行延遲較高

（4）數(shù)據(jù)規(guī)模：Hive可以對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算

以上是“Hive基本概念是什么”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！