這篇文章主要介紹python產(chǎn)生不重復(fù)隨機(jī)數(shù)的方法，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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python中的random模塊用于生成偽隨機(jī)數(shù)

計(jì)算機(jī)的偽隨機(jī)數(shù)是由隨機(jī)種子根據(jù)一定的計(jì)算方法計(jì)算出來的數(shù)值。所以，只要計(jì)算方法一定，隨機(jī)種子一定，那么產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)就是固定的。

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只要用戶或第三方不設(shè)置隨機(jī)種子，那么在默認(rèn)情況下隨機(jī)種子來自系統(tǒng)時(shí)鐘。

Python的這個(gè)庫在底層使用通用的算法，經(jīng)過長(zhǎng)久的考驗(yàn)，可靠性沒得說，但絕對(duì)不能用于密碼相關(guān)的功能。

基本方法

random.seed(a=None, version=2)

初始化偽隨機(jī)數(shù)生成器。如果未提供a或者a=None，則使用系統(tǒng)時(shí)間為種子。如果a是一個(gè)整數(shù)，則作為種子。

random.getstate()

返回一個(gè)當(dāng)前生成器的內(nèi)部狀態(tài)的對(duì)象

random.setstate(state)

傳入一個(gè)先前利用getstate方法獲得的狀態(tài)對(duì)象，使得生成器恢復(fù)到這個(gè)狀態(tài)。

random.getrandbits(k)

返回一個(gè)不大于K位的Python整數(shù)（十進(jìn)制），比如k=10，則結(jié)果在0~2^10之間的整數(shù)。

三、針對(duì)整數(shù)的方法

random.randrange(stop)

random.randrange(start, stop[, step])

等同于choice(range(start, stop, step))，但并不實(shí)際創(chuàng)建range對(duì)象。

random.randint(a, b)

返回一個(gè)a <= N <= b的隨機(jī)整數(shù)N。等同于 randrange(a, b+1)

四、針對(duì)序列類結(jié)構(gòu)的方法

random.choice(seq)

從非空序列seq中隨機(jī)選取一個(gè)元素。如果seq為空則彈出 IndexError異常。

random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)

3.6版本新增。從population集群中隨機(jī)抽取K個(gè)元素。weights是相對(duì)權(quán)重列表，cum_weights是累計(jì)權(quán)重，兩個(gè)參數(shù)不能同時(shí)存在。

random.shuffle(x[, random])

隨機(jī)打亂序列x內(nèi)元素的排列順序。只能針對(duì)可變的序列，對(duì)于不可變序列，請(qǐng)使用下面的sample()方法。

random.sample(population, k)

從population樣本或集合中隨機(jī)抽取K個(gè)不重復(fù)的元素形成新的序列。常用于不重復(fù)的隨機(jī)抽樣。返回的是一個(gè)新的序列，不會(huì)破壞原有序列。要從一個(gè)整數(shù)區(qū)間隨機(jī)抽取一定數(shù)量的整數(shù)，請(qǐng)使用sample(range(10000000), k=60)類似的方法，這非常有效和節(jié)省空間。如果k大于population的長(zhǎng)度，則彈出ValueError異常。

以上是python產(chǎn)生不重復(fù)隨機(jī)數(shù)的方法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！