如何使用python求解線(xiàn)性方程組？相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

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python有哪些常用庫(kù)

python常用的庫(kù)：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

一、導(dǎo)入scipy.linalg模塊

import numpy as np #導(dǎo)入numpy庫(kù)
from scipy import linalg as lg #導(dǎo)入scipy庫(kù)的linalg模塊
arr=np.array([[1,2],[3,4]]) #創(chuàng)建方陣arr
b=np.array([6,14]) #創(chuàng)建矩陣b

二、使用scipy.linalg.solve()求解線(xiàn)性方程組

使用格式

print('Sol:',lg.solve(arr,b)) #求方程組arr*x=b的解

使用實(shí)例

#  求解線(xiàn)性方程組

from scipy import linalg
import numpy as np

# x1 + x2 + 7*x3 = 2
# 2*x1 + 3*x2 + 5*x3 = 3
# 4*x1 + 2*x2 + 6*x3 = 4

A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]])  # A代表系數(shù)矩陣
b = np.array([2, 3, 4])  # b代表常數(shù)列
x = linalg.solve(A, b)
print(x)

輸出

[0.6  0.35 0.15]

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何使用python求解線(xiàn)性方程組的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！