這篇文章主要講解了“dbms_stat與analyze的區(qū)別是什么”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“dbms_stat與analyze的區(qū)別是什么”吧！

創(chuàng)新互聯(lián)建站基于分布式IDC數(shù)據(jù)中心構建的平臺為眾多戶提供成都機柜租用 四川大帶寬租用 成都機柜租用 成都服務器租用。

【IT168知識庫】 

自從Oracle8.1.5引入dbms_stats包，Experts們便推薦使用dbms_stats取代analyze。 理由如下

1. dbms_stats可以并行分析

2. dbms_stats有自動分析的功能(alter table monitor )

3. analyze 分析統(tǒng)計信息的不準確some times

[@more@]

1,2好理解，且第2點實際上在VLDB中是最吸引人的；3以前比較模糊，看了metalink236935.1 解釋，analyze在分析Partition表的時候，有時候會計算出不準確的Global statistics .

原因是，dbms_stats會實在的去分析表全局統(tǒng)計信息（當指定參數(shù)）；而analyze是將表分區(qū)（局部）的statistics 匯總計算成表全局statistics ,可能導致誤差。

如果想分析整個用戶或數(shù)據(jù)庫，還可以采用工具包，可以并行分析
Dbms_utility(8i以前的工具包)
Dbms_stats(8i以后提供的工具包)
如
dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true);

這是對命令與工具包的一些總結

1、對于分區(qū)表，建議使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze語句。
a) 可以并行進行，對多個用戶，多個Table
b) 可以得到整個分區(qū)表的數(shù)據(jù)和單個分區(qū)的數(shù)據(jù)。
c) 可以在不同級別上Compute Statistics：單個分區(qū)，子分區(qū)，全表，所有分區(qū)
d) 可以倒出統(tǒng)計信息
e) 可以用戶自動收集統(tǒng)計信息

2、DBMS_STATS的缺點
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，這兩個仍舊需要使用Analyze語句。
c) DBMS_STATS 默認不對索引進行Analyze，因為默認Cascade是False，需要手工指定為True

3、對于oracle 9里面的External Table，Analyze不能使用，只能使用DBMS_STATS來收集信息。

感謝各位的閱讀，以上就是“dbms_stat與analyze的區(qū)別是什么”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對dbms_stat與analyze的區(qū)別是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！