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一、 分析SQL語句在執(zhí)行各個階段的消耗

比如我們想統(tǒng)計一句SQL在解析階段的執(zhí)行時間，可以在mysqld進程的對應(yīng)parse_sql函數(shù)上加探測點，統(tǒng)計函數(shù)執(zhí)行時間。

腳本如下：

示例如下，當前QPS約1.6W，包含了SQL執(zhí)行過程中解析、redo、binlog、undo、網(wǎng)絡(luò)、IO讀、IO寫上的消耗，由于涉及的函數(shù)較多，這部分后續(xù)還需要整理完善。

也可以用來分析一句SQL的執(zhí)行性能：

二、SQL執(zhí)行時間統(tǒng)計分布

對于應(yīng)用來說，主要關(guān)心數(shù)據(jù)庫的吞吐量和響應(yīng)時間，下面從應(yīng)用負載的角度去衡量，服務(wù)器上當前執(zhí)行SQL語句的性能分布情況。

下圖是1秒聚合的SQL語句的執(zhí)行時間分布圖，表示大部分SQL的執(zhí)行時間在128us以下：

【性能開銷】

用sysbench做了簡單壓測，并發(fā)8線程時，運行stap腳本QPS從3.5W降到3.3W，性能損耗約6%；當并發(fā)32線程時，運行stap腳本QPS從9W降到7W，性能損耗約22%

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