這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)MySQL中分表與分區(qū)的區(qū)別是什么，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。
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一，什么是mysql分表，分區(qū)
什么是分表，從表面意思上看呢，就是把一張表分成N多個小表，具體請看mysql分表的3種方法
什么是分區(qū)，分區(qū)呢就是把一張表的數(shù)據(jù)分成N多個區(qū)塊，這些區(qū)塊可以在同一個磁盤上，也可以在不同的磁盤上
一，先說一下為什么要分表
當(dāng)一張的數(shù)據(jù)達(dá)到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯(lián)合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在于此，減小數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)，縮短查詢時間。
根據(jù)個人經(jīng)驗(yàn)，mysql執(zhí)行一個sql的過程如下：
1,接收到sql;2,把sql放到排隊隊列中 ;3,執(zhí)行sql;4,返回執(zhí)行結(jié)果。在這個執(zhí)行過程中最花時間在什么地方呢？第一，是排隊等待的時間，第二，sql的執(zhí)行時間。其實(shí)這二個是一回事，等待的同時，肯定有sql在執(zhí)行。所以我們要縮短sql的執(zhí)行時間。
mysql中有一種機(jī)制是表鎖定和行鎖定，為什么要出現(xiàn)這種機(jī)制，是為了保證數(shù)據(jù)的完整性，我舉個例子來說吧，如果有二個sql都要修改同一張表的同一條數(shù)據(jù)，這個時候怎么辦呢，是不是二個sql都可以同時修改這條數(shù)據(jù)呢？很顯然mysql對這種情況的處理是，一種是表鎖定（myisam存儲引擎），一個是行鎖定（innodb存儲引擎）。表鎖定表示你們都不能對這張表進(jìn)行操作，必須等我對表操作完才行。行鎖定也一樣，別的sql必須等我對這條數(shù)據(jù)操作完了，才能對這條數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。如果數(shù)據(jù)太多，一次執(zhí)行的時間太長，等待的時間就越長，這也是我們?yōu)槭裁匆直淼脑颉?/p>
二，分表
1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等
有人會問mysql集群，根分表有什么關(guān)系嗎？雖然它不是實(shí)際意義上的分表，但是它啟到了分表的作用，做集群的意義是什么呢？為一個數(shù)據(jù)庫減輕負(fù)擔(dān)，說白了就是減少sql排隊隊列中的sql的數(shù)量，舉個例子：有10個sql請求，如果放在一個數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的排隊隊列中，他要等很長時間，如果把這10個sql請求，分配到5個數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的排隊隊列中，一個數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的隊列中只有2個，這樣等待時間是不是大大的縮短了呢？這已經(jīng)很明顯了。所以我把它列到了分表的范圍以內(nèi)，我做過一些mysql的集群：
linux
mysql proxy 的安裝，配置，以及讀寫分離
mysql
replication 互為主從的安裝及配置，以及數(shù)據(jù)同步
優(yōu)點(diǎn)：擴(kuò)展性好，沒有多個分表后的復(fù)雜操作（php代碼）
缺點(diǎn)：單個表的數(shù)據(jù)量還是沒有變，一次操作所花的時間還是那么多，硬件開銷大。
2，預(yù)先估計會出現(xiàn)大數(shù)據(jù)量并且訪問頻繁的表，將其分為若干個表
這種預(yù)估大差不差的，論壇里面發(fā)表帖子的表，時間長了這張表肯定很大，幾十萬，幾百萬都有可能。 聊天室里面信息表，幾十個人在一起一聊一個晚上，時間長了，這張表的數(shù)據(jù)肯定很大。像這樣的情況很多。所以這種能預(yù)估出來的大數(shù)據(jù)量表，我們就事先分出個N個表，這個N是多少，根據(jù)實(shí)際情況而定。以聊天信息表為例：
我事先建100個這樣的表，message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根據(jù)用戶的ID來判斷這個用戶的聊天信息放到哪張表里面，你可以用hash的方式來獲得，可以用求余的方式來獲得，方法很多，各人想各人的吧。下面用hash的方法來獲得表名：
查看復(fù)制打印?
function get_hash_table($table,$userid) {
$str = crc32($userid);
if($str<0){
$hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);
}else{
$hash = substr($str, 0, 2);
}
return $table."_".$hash;
}
echo get_hash_table('message','user18991'); //結(jié)果為message_10
echo get_hash_table('message','user34523'); //結(jié)果為message_13
?>
說明一下，上面的這個方法，告訴我們user18991這個用戶的消息都記錄在message_10這張表里，user34523這個用戶的消息都記錄在message_13這張表里，讀取的時候，只要從各自的表中讀取就行了。
優(yōu)點(diǎn)：避免一張表出現(xiàn)幾百萬條數(shù)據(jù)，縮短了一條sql的執(zhí)行時間
缺點(diǎn)：當(dāng)一種規(guī)則確定時，打破這條規(guī)則會很麻煩，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我現(xiàn)在不想用這個算法了，改用md5后，會使同一個用戶的消息被存儲到不同的表中，這樣數(shù)據(jù)亂套了。擴(kuò)展性很差。
3，利用merge存儲引擎來實(shí)現(xiàn)分表
我覺得這種方法比較適合，那些沒有事先考慮，而已經(jīng)出現(xiàn)了得，數(shù)據(jù)查詢慢的情況。這個時候如果要把已有的大數(shù)據(jù)量表分開比較痛苦，最痛苦的事就是改代碼，因?yàn)槌绦蚶锩娴膕ql語句已經(jīng)寫好了，現(xiàn)在一張表要分成幾十張表，甚至上百張表，這樣sql語句是不是要重寫呢？舉個例子，我很喜歡舉子
mysql>show engines;的時候你會發(fā)現(xiàn)mrg_myisam其實(shí)就是merge。
查看復(fù)制打印?
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('張映', 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> INDEX(id)
-> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select id,name,sex from alluser;
+----+--------+-----+
| id | name | sex |
+----+--------+-----+
| 1 | 張映 | 0 |
| 1 | tank | 1 |
+----+--------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select id,name,sex from user2
-> ;
+----+-------+-----+
| id | name | sex |
+----+-------+-----+
| 1 | tank | 1 |
| 2 | tank2 | 0 |
+----+-------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
從上面的操作中，我不知道你有沒有發(fā)現(xiàn)點(diǎn)什么？假如我有一張用戶表user，有50W條數(shù)據(jù)，現(xiàn)在要拆成二張表user1和user2，每張表25W條數(shù)據(jù)，
INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000
INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000
這樣我就成功的將一張user表，分成了二個表，這個時候有一個問題，代碼中的sql語句怎么辦，以前是一張表，現(xiàn)在變成二張表了，代碼改動很大，這樣給程序員帶來了很大的工作量，有沒有好的辦法解決這一點(diǎn)呢？辦法是把以前的user表備份一下，然后刪除掉，上面的操作中我建立了一個alluser表，只把這個alluser表的表名改成user就行了。但是，不是所有的mysql操作都能用的
a，如果你使用 alter table 來把 merge 表變?yōu)槠渌眍愋?，到底層表的映射就被丟失了。取而代之的，來自底層 myisam 表的行被復(fù)制到已更換的表中，該表隨后被指定新類型。
b，網(wǎng)上看到一些說replace不起作用，我試了一下可以起作用的。暈一個先
mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from alluser;
+----+--------+-----+
| id | name | sex |
+----+--------+-----+
| 1 | 張映 | 0 |
| 1 | tank | 1 |
| 2 | tank2 | 1 |
+----+--------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)
c，一個 merge 表不能在整個表上維持 unique 約束。當(dāng)你執(zhí)行一個 insert，數(shù)據(jù)進(jìn)入第一個或者最后一個 myisam 表（取決于 insert_method 選項(xiàng)的值）。mysql 確保唯一鍵值在那個 myisam 表里保持唯一，但不是跨集合里所有的表。
d,當(dāng)你創(chuàng)建一個 merge 表之時，沒有檢查去確保底層表的存在以及有相同的機(jī)構(gòu)。當(dāng) merge 表被使用之時，mysql 檢查每個被映射的表的記錄長度是否相等，但這并不十分可靠。如果你從不相似的 myisam 表創(chuàng)建一個 merge 表，你非常有可能撞見奇怪的問題。
優(yōu)點(diǎn)：擴(kuò)展性好，并且程序代碼改動的不是很大
缺點(diǎn)：這種方法的效果比第二種要差一點(diǎn)
三，總結(jié)一下
上面提到的三種方法，我實(shí)際做過二種，第一種和第二種。第三種沒有做過，所以說的細(xì)一點(diǎn)。哈哈。做什么事都有一個度，超過個度就過變得很差，不能一味的做數(shù)據(jù)庫服務(wù)器集群，硬件是要花錢買的，也不要一味的分表，分出來1000表，mysql的存儲歸根到底還以文件的形勢存在硬盤上面，一張表對應(yīng)三個文件，1000個分表就是對應(yīng)3000個文件，這樣檢索起來也會變的很慢。我的建議是
方法1和方法2結(jié)合的方式來進(jìn)行分表
方法1和方法3結(jié)合的方式來進(jìn)行分表
我的二個建議適合不同的情況，根據(jù)個人情況而定，我覺得會有很多人選擇方法1和方法3結(jié)合的方式
二，mysql分表和分區(qū)有什么區(qū)別呢
1，實(shí)現(xiàn)方式上
a），mysql的分表是真正的分表，一張表分成很多表后，每一個小表都是完正的一張表，都對應(yīng)三個文件，一個.MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索引文件，.frm表結(jié)構(gòu)文件。
[root@BlackGhost test]# ls |grep user
alluser.MRG
alluser.frm
user1.MYD
user1.MYI
user1.frm
user2.MYD
user2.MYI
user2.frm
Php代碼
[root@BlackGhost test]# ls |grep user
alluser.MRG
alluser.frm
user1.MYD
user1.MYI
user1.frm
user2.MYD
user2.MYI
user2.frm
簡單說明一下，上面的分表呢是利用了merge存儲引擎（分表的一種），alluser是總表，下面有二個分表，user1，user2。他們二個都是獨(dú)立的表，取數(shù)據(jù)的時候，我們可以通過總表來取。這里總表是沒有.MYD,.MYI這二個文件的，也就是說，總表他不是一張表，沒有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)都放在分表里面。我們來看看.MRG到底是什么東西
[root@BlackGhost test]# cat alluser.MRG |more
user1
user2
#INSERT_METHOD=LAST
Php代碼
[root@BlackGhost test]# cat alluser.MRG |more
user1
user2
#INSERT_METHOD=LAST
從上面我們可以看出，alluser.MRG里面就存了一些分表的關(guān)系，以及插入數(shù)據(jù)的方式?？梢园芽偙砝斫獬梢粋€外殼，或者是聯(lián)接池。
b），分區(qū)不一樣，一張大表進(jìn)行分區(qū)后，他還是一張表，不會變成二張表，但是他存放數(shù)據(jù)的區(qū)塊變多了。
[root@BlackGhost test]# ls |grep aa
aa#P#p1.MYD
aa#P#p1.MYI
aa#P#p3.MYD
aa#P#p3.MYI
aa.frm
aa.par
Php代碼
[root@BlackGhost test]# ls |grep aa
aa#P#p1.MYD
aa#P#p1.MYI
aa#P#p3.MYD
aa#P#p3.MYI
aa.frm
aa.par
從上面我們可以看出，aa這張表，分為二個區(qū)，p1和p3，本來是三個區(qū)，被我刪了一個區(qū)。我們都知道一張表對應(yīng)三個文件.MYD,.MYI,.frm。分區(qū)呢根據(jù)一定的規(guī)則把數(shù)據(jù)文件和索引文件進(jìn)行了分割，還多出了一個.par文件，打開.par文件后你可以看出他記錄了，這張表的分區(qū)信息，根分表中的.MRG有點(diǎn)像。分區(qū)后，還是一張，而不是多張表。
2，數(shù)據(jù)處理上
a），分表后，數(shù)據(jù)都是存放在分表里，總表只是一個外殼，存取數(shù)據(jù)發(fā)生在一個一個的分表里面。看下面的例子：
select * from alluser where id=’12′表面上看，是對表alluser進(jìn)行操作的，其實(shí)不是的。是對alluser里面的分表進(jìn)行了操作。
b），分區(qū)呢，不存在分表的概念，分區(qū)只不過把存放數(shù)據(jù)的文件分成了許多小塊，分區(qū)后的表呢，還是一張表。數(shù)據(jù)處理還是由自己來完成。
3，提高性能上
a），分表后，單表的并發(fā)能力提高了，磁盤I/O性能也提高了。并發(fā)能力為什么提高了呢，因?yàn)椴閷ひ淮嗡ǖ臅r間變短了，如果出現(xiàn)高并發(fā)的話，總表可以根據(jù)不同的查詢，將并發(fā)壓力分到不同的小表里面。磁盤I/O性能怎么搞高了呢，本來一個非常大的.MYD文件現(xiàn)在也分?jǐn)偟礁鱾€小表的.MYD中去了。
b），mysql提出了分區(qū)的概念，我覺得就想突破磁盤I/O瓶頸，想提高磁盤的讀寫能力，來增加mysql性能。
在這一點(diǎn)上，分區(qū)和分表的測重點(diǎn)不同，分表重點(diǎn)是存取數(shù)據(jù)時，如何提高mysql并發(fā)能力上；而分區(qū)呢，如何突破磁盤的讀寫能力，從而達(dá)到提高mysql性能的目的。
4），實(shí)現(xiàn)的難易度上
a），分表的方法有很多，用merge來分表，是最簡單的一種方式。這種方式根分區(qū)難易度差不多，并且對程序代碼來說可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分區(qū)麻煩了。
b），分區(qū)實(shí)現(xiàn)是比較簡單的，建立分區(qū)表，根建平常的表沒什么區(qū)別，并且對開代碼端來說是透明的。
三，mysql分表和分區(qū)有什么聯(lián)系呢
1，都能提高mysql的性高，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個良好的表面。
2，分表和分區(qū)不矛盾，可以相互配合的，對于那些大訪問量，并且表數(shù)據(jù)比較多的表，我們可以采取分表和分區(qū)結(jié)合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區(qū)配合的話，可以用其他的分表試），訪問量不大，但是表數(shù)據(jù)很多的表，我們可以采取分區(qū)的方式等。
關(guān)于mysql中分表與分區(qū)的區(qū)別是什么就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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