本篇文章為大家展示了ElasticSearch的功能和特點(diǎn)是什么，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)建站網(wǎng)站建設(shè)公司提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)和自適應(yīng)建站服務(wù)。團(tuán)隊(duì)由有經(jīng)驗(yàn)的網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師、程序員和市場(chǎng)專家組成，能夠提供從HTML5，網(wǎng)站制作，一元廣告，模板建站到微信小程序定制開發(fā)等全方位服務(wù)。 以客戶為中心，致力于為客戶提供創(chuàng)新、高效的解決方案，幫助您打造成功的企業(yè)網(wǎng)站。

1.自動(dòng)維護(hù)數(shù)據(jù)的分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn)的索引的簡(jiǎn)歷，還有搜索請(qǐng)求分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn)的執(zhí)行

2.自動(dòng)維護(hù)數(shù)據(jù)的冗余副本，保證說，一些機(jī)器宕機(jī)了，不會(huì)丟失任何的數(shù)據(jù)

3.封裝了更多的高級(jí)功能，以提供更多高級(jí)的支持，快速開發(fā)應(yīng)用

Elaticsearch的功能

1.分布式的搜索引擎和數(shù)據(jù)分析引擎 搜索：百度，網(wǎng)站的站內(nèi)搜索、OA 數(shù)據(jù)分析：電商網(wǎng)站，最近7天牙膏銷量排名前幾的商家 分布式

2.全文檢索，結(jié)構(gòu)化檢索，數(shù)據(jù)分析 全文檢索：搜索商品名稱包含牙膏的商品 select * from products where product_name like "%牙膏%" 結(jié)構(gòu)化檢索：搜索商品分類為日化商品都有哪些 select * from peoducts where category_id='日化用品' 部分搜索、自動(dòng)完成、搜索糾錯(cuò)、搜索推薦 數(shù)據(jù)分析：分析每一個(gè)商品分類下有多少個(gè)商品 select categoey_id,count(*) from products group by category_id

3.對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的處理 分布式：es自動(dòng)可以將海量數(shù)據(jù)分散到多臺(tái)服務(wù)器上去存儲(chǔ)和檢索 海量數(shù)據(jù)的處理：分布式以后，就可以采用大量的服務(wù)器去存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)，自然而然就可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的處理 近實(shí)時(shí)：檢索數(shù)據(jù)需要花費(fèi)1小時(shí)（這就不叫近實(shí)時(shí)，離線批處理，batch-peocessing）；在秒級(jí)別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索和分析 跟分布式/海量數(shù)據(jù)相反的：lucence單機(jī)應(yīng)用，只能在單臺(tái)服務(wù)上使用，最多只能處理單臺(tái)服務(wù)器可以處理的數(shù)據(jù)量

使用場(chǎng)景

1.github

2.Stack Overflow

3.電商搜索商品

4.日志數(shù)據(jù)分析 ELK技術(shù) elasticsearch+logstash+kibana 復(fù)雜數(shù)據(jù)分析

5.商品價(jià)格監(jiān)控網(wǎng)站

6.BI 商業(yè)智能，Business Intelligence 數(shù)據(jù)挖掘 分析某某區(qū)域最近三年的用戶消費(fèi)金額的趨勢(shì)，產(chǎn)生數(shù)據(jù)報(bào)表，es進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，kibanna進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化

國(guó)內(nèi)： 站內(nèi)搜索： 電商，招聘，門戶

it系統(tǒng)搜索，OA，crm，Erp 數(shù)據(jù)分析：當(dāng)前熱門的一個(gè)使用場(chǎng)景

特點(diǎn)

1.可以作為大型分布式集群技術(shù)，處理PB級(jí)數(shù)據(jù)，服務(wù)大公司；也可以運(yùn)用在單機(jī)上，服務(wù)小公司

2.es不是什么新技術(shù) 主要是將全文檢索、數(shù)據(jù)分析以及分布式技術(shù)，合并在一起，形成es lucene全文檢索，分布式數(shù)據(jù)庫mycat

核心概念

1.Near Realtime （NRT）：近實(shí)時(shí)，從寫入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)可以被搜索到有一個(gè)小延遲 大概1秒 2.Cluster：集群，包含多個(gè)節(jié)點(diǎn) 3.Node：節(jié)點(diǎn) 4.Dcoument&field:文檔，通常用json數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示，每個(gè)index下的type中，都可以存儲(chǔ)多個(gè)document。一個(gè)document里面有多個(gè)field，每個(gè)field就是一個(gè)數(shù)據(jù)字段 5.index：索引，包含一堆有相似結(jié)構(gòu)的文檔數(shù)據(jù)，比如可以有一個(gè)客戶索引，商品分類索引，訂單索引 商品index：里面存放了所有的商品數(shù)據(jù)，商品document 6.Type類型，每個(gè)索引里有一個(gè)或多個(gè)type type，商品種類分很多種類，

7.shard：?jiǎn)闻_(tái)機(jī)器無法存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，es可以將一個(gè)索引中的數(shù)據(jù)切分為多個(gè)shard，分布在墮胎服務(wù)器上，有了shard就可以橫向擴(kuò)展 存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)，讓搜索和分析等操作到多臺(tái)服務(wù)器上去執(zhí)行，提升吞吐量和性能。每個(gè)shard都是一個(gè)lucene index 8.replica：服務(wù)器會(huì)出現(xiàn)故障或宕機(jī)，因此shard可能會(huì)丟失，每個(gè)shard創(chuàng)建多個(gè)replica，可以在shard故障時(shí)提供備用服務(wù)，多個(gè)splica可以提升搜索操作的吞吐量。 primary shard（建立索引時(shí)一次設(shè)置，不能修改，默認(rèn)5個(gè)），replica shard（隨時(shí)修改數(shù)量，默認(rèn)1個(gè)），默認(rèn)每個(gè)索引10個(gè)shard，5個(gè)primaryshard，5個(gè)replia shard,最小高可用配置，是兩臺(tái)服務(wù)器

shard和replia 是部分存儲(chǔ)在節(jié)點(diǎn)上

elasticSearch核心概念 vs 數(shù)據(jù)庫核心概念

Elasticsearch 數(shù)據(jù)庫 document 行 Type 表 index 數(shù)據(jù)庫

如何快速了解集群的健康狀況？green、yellow、red

green：每個(gè)索引的primary shard和replica shard都是active狀態(tài) yellow:每個(gè)索引的primary shard都是active狀態(tài)，但是部分replica shard不是active狀態(tài)，處于不可用狀態(tài) red：不是所有索引的peimary shard都是active狀態(tài)，部分索引有數(shù)據(jù)丟失了

處于yellow情況下的原因 因?yàn)槭且粋€(gè)筆記本，就啟動(dòng)了一個(gè)es進(jìn)程，相當(dāng)于只有一個(gè)node?，F(xiàn)在es中有一個(gè)index，就是kibanna自己內(nèi)置建立的index 由于默認(rèn)是給每個(gè)index分配5個(gè)primary shard和relica shard，而primary shard和replica shard不能再同一臺(tái)機(jī)器上（為了容錯(cuò)） 所以只有一個(gè)primary shard被分配和啟動(dòng)了，但一個(gè)replica shard沒有第二臺(tái)機(jī)器啟動(dòng)

上述內(nèi)容就是ElasticSearch的功能和特點(diǎn)是什么，你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。