本篇文章給大家分享的是有關(guān)Python爬蟲利用scrapy創(chuàng)建項(xiàng)目，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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一、安裝scrapy

1.1linux系統(tǒng)使用：pip install scrapy

1.2Windows系統(tǒng)：

pip install wheel

下載twisted http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted  （根據(jù)Python的版本進(jìn)行下載，這里我的Python版本是3.7所以就下的3.7）

pip install 路徑\Twisted-19.2.1-cp37-cp37m-win_amd64
pip install pywin32
pip install scrapy

環(huán)境：Windows 7  x64   Python3.7.1  pycharm

二、創(chuàng)建scrapy項(xiàng)目

1、新建一個(gè)項(xiàng)目，選擇Python即可。我這里創(chuàng)建的項(xiàng)目名是demo。創(chuàng)建好后是一個(gè)空的項(xiàng)目。

2、點(diǎn)擊pycharm下面的terminal，如下圖所示：

在終端中輸入：scrapy startproject demo 命令，創(chuàng)建scrapy項(xiàng)目，創(chuàng)建成功后會(huì)出現(xiàn)如下目錄結(jié)構(gòu)：

各文件作用大致如下：

scrapy.cfg:：項(xiàng)目的配置文件

demo/：該項(xiàng)目的python模塊。在此加入代碼。

demo/items.py：項(xiàng)目中的item文件主要用于定義數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，類似于ORM中的models。

demo/pipelines.py：項(xiàng)目中的pipelines文件，指定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式（以文件的形式存儲(chǔ)，存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中）。

demo/settings.py：項(xiàng)目的設(shè)置文件.

demo/spiders/：放置spider代碼的目錄。我們寫的爬蟲代碼在這個(gè)目錄下。

3、創(chuàng)建爬蟲文件

3.1在終端中輸入：cd demo（我這里輸入demo是因?yàn)槲业捻?xiàng)目名是demo）

3.2在終端中輸入：scrapy genspider books books.toscrape.com  (scrapy genspider  應(yīng)用名稱 爬取網(wǎng)頁的起始url)

4、打開books文件，該文件結(jié)構(gòu)如下：

5、爬取http://books.toscrape.com/的書籍信息。

5.1分析http://books.toscrape.com/頁面。

由上圖我們可以知道所有書籍都存放在div/ol/下的li標(biāo)簽中。這里我們只打印書名，由此我們可以像下面這樣寫來提取數(shù)據(jù)。

5.2books中的部分代碼如下：

def parse(self, response):
        '''
        數(shù)據(jù)解析，提取。
        :param response: 爬取到的response對(duì)象
        :return:
        '''
        book_list = response.xpath('/html/body/div/div/div/div/section/div[2]/ol/li')
        for book in book_list:
            print(book.xpath('./article/div[1]/a/img/@alt').extract())

5.3在setting.py中配置如下：

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:67.0) Gecko/20100101 Firefox/67.0'   # UA頭
ROBOTSTXT_OBEY = False   # 如果為True表示準(zhǔn)信robots協(xié)議，則大多數(shù)數(shù)據(jù)都爬不了。所以這里設(shè)置為Flase
LOG_LEVEL = 'ERROR'  # 日志等級(jí)

5.4在終端中執(zhí)行爬取命令：

scrapy crawl books

打印內(nèi)容如下

['A Light in the Attic']
['Tipping the Velvet']
['Soumission']
['Sharp Objects']
['Sapiens: A Brief History of Humankind']
['The Requiem Red']
['The Dirty Little Secrets of Getting Your Dream Job']
['The Coming Woman: A Novel Based on the Life of the Infamous Feminist, Victoria Woodhull']
['The Boys in the Boat: Nine Americans and Their Epic Quest for Gold at the 1936 Berlin Olympics']
['The Black Maria']
['Starving Hearts (Triangular Trade Trilogy, #1)']
["Shakespeare's Sonnets"]
['Set Me Free']
["Scott Pilgrim's Precious Little Life (Scott Pilgrim #1)"]
['Rip it Up and Start Again']
['Our Band Could Be Your Life: Scenes from the American Indie Underground, 1981-1991']
['Olio']
['Mesaerion: The Best Science Fiction Stories 1800-1849']
['Libertarianism for Beginners']
["It's Only the Himalayas"]

由此我們可以看出這里只是爬取了1頁，下面來爬取所有書籍名稱。

6、爬取所有頁面的書籍。

最終books.py的內(nèi)容看起來像下面這樣：

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class BooksSpider(scrapy.Spider):
    name = 'books'  # 爬蟲的唯一標(biāo)識(shí)
    allowed_domains = ['books.toscrape.com']
    # 要爬取的起點(diǎn)，可以是多個(gè)。
    start_urls = ['http://books.toscrape.com/']
    url = 'http://books.toscrape.com/catalogue/page-%d.html'   # url模板用于拼接新的url
    page_num = 2
    def parse(self, response):
        '''
        數(shù)據(jù)解析，提取。
        :param response: 爬取到的response對(duì)象
        :return:
        '''
        print(f'當(dāng)前頁數(shù){self.page_num}')  # 打印當(dāng)前頁數(shù)的數(shù)據(jù)
        book_list = response.xpath('/html/body/div/div/div/div/section/div[2]/ol/li')
        for book in book_list:
            print(book.xpath('./article/div[1]/a/img/@alt').extract())
        if self.page_num < 50:  # 總共50頁的內(nèi)容
            new_url = format(self.url % self.page_num)  # 拼接處新的URL
            self.page_num += 1  # 頁數(shù)加1
            yield scrapy.Request(url=new_url, callback=self.parse)  # 手動(dòng)發(fā)送請(qǐng)求

在終端中執(zhí)行命令獲取書名：

scrapy crawl books

如果一切順利你會(huì)看到打印的最終部分結(jié)果如下：

今日小結(jié)：

（1）創(chuàng)建scrapy項(xiàng)目：scrapy startproject 爬蟲項(xiàng)目名稱。

（2）創(chuàng)建爬蟲應(yīng)用：scrapy genspider books books.toscrape.com （(scrapy genspider  應(yīng)用名稱 爬取網(wǎng)頁的起始url)）應(yīng)用名稱在整個(gè)項(xiàng)目中作為唯一標(biāo)識(shí)，不能出現(xiàn)同名的爬蟲應(yīng)用。

（3）運(yùn)行爬蟲程序：scrapy crawl books（scrapy  crawl  爬蟲應(yīng)用）。

（4）parse方法：當(dāng)一個(gè)頁面下載完成后，Scrapy引擎會(huì)回調(diào)一個(gè)我們指定的頁面解析函數(shù)（默認(rèn)為parse方法）解析頁面。

一個(gè)頁面解析函數(shù)通常需要完成以下兩個(gè)任務(wù)：

1、提取頁面中的數(shù)據(jù)（使用XPath或CSS選擇器）。

2、提取頁面中的鏈接，并產(chǎn)生對(duì)鏈接頁面的下載請(qǐng)求。

頁面解析函數(shù)通常被實(shí)現(xiàn)成一個(gè)生成器函數(shù)，每一項(xiàng)從頁面中提取的數(shù)據(jù)以及每一個(gè)對(duì)鏈接頁面的下載請(qǐng)求都由yield語句提交給Scrapy引擎。

parse方法的工作機(jī)制：

（1）因?yàn)槭褂玫膟ield，而不是return。parse函數(shù)將會(huì)被當(dāng)做一個(gè)生成器使用。scrapy會(huì)逐一獲取parse方法中生成的結(jié)果，并判斷該結(jié)果是一個(gè)什么樣的類型；

（2）如果是request則加入爬取隊(duì)列，如果是item類型則使用pipeline處理，其他類型則返回錯(cuò)誤信息。

（3）scrapy取到第一部分的request不會(huì)立馬就去發(fā)送這個(gè)request，只是把這個(gè)request放到隊(duì)列里，然后接著從生成器里獲?。?/p>

（4）取盡第一部分的request，然后再獲取第二部分的item，取到item了，就會(huì)放到對(duì)應(yīng)的pipeline里處理；

（5）parse()方法作為回調(diào)函數(shù)(callback)賦值給了Request，指定parse()方法來處理這些請(qǐng)求 scrapy.Request(url, callback=self.parse)

（6）Request對(duì)象經(jīng)過調(diào)度，執(zhí)行生成 scrapy.http.response()的響應(yīng)對(duì)象，并送回給parse()方法，直到調(diào)度器中沒有Request（遞歸的思路）

（7）取盡之后，parse()工作結(jié)束，引擎再根據(jù)隊(duì)列和pipelines中的內(nèi)容去執(zhí)行相應(yīng)的操作；

（8）程序在取得各個(gè)頁面的items前，會(huì)先處理完之前所有的request隊(duì)列里的請(qǐng)求，然后再提取items。

（9）這一切的一切，Scrapy引擎和調(diào)度器將負(fù)責(zé)到底。

以上就是Python爬蟲利用scrapy創(chuàng)建項(xiàng)目，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。